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com/blogs）发表博客，介绍完成这些任务的过程和心得。 内容包括不限于如下内容： 开源for Huawei的背景 开源软件的功能介绍 开发适配过程及碰到和解决的问题 DEMO设计、开发、部署过程 代码推送开源社区及互动过程 博客打上如下标签： 开源（必选） 开发者（必选） GaussDB数据库（可选）
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star历史（https://star-history.com/）： 2.2 任务目的和范围 本任务的主要目的是让PaddleSpeech在Ascend NPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。 l 适配任务清单 生态 生态细类 是否涉及 验证逻辑说明
背景介绍 开源 for Huawei 通过和公司、高校、社区的开发者合作，完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发，帮助繁荣 Huawei 的基础生态，同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。 开始之前，开发者可以下载 开源 for Huawei
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维护者：vikhyat-开源社区（个人社区） 项目数据：Fork 463, Star 5.6K, Contributor 14，最近一次提交：2024-11-12 star历史（https://star-history.com/）： 2.2 任务目的和范围 本任务旨在将Moondream模型适配至华为的
star历史（https://star-history.com/）： 2.2 任务目的和范围 本任务的主要目的是让AntSK在昇腾、鲲鹏处理器和Euler操作系统上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。 l 适配任务清单 生态 生态细类 是否涉及 验证逻辑说明
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背景介绍 开源for Huawei（参考：https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/） 通过和公司、高校、社区的开发者合作，完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发
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一、任务需求 根据项目任务计划书，目的让facenet能够在昇腾环境上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，旨在通过深度学习技术实现高效、准确的人脸识别和验证。 二、开发过程 明确任务目的和demo要求后，先获取源码，facenet的github网址:https://github
官网主页：https://gitea.com Gitea默认不支持Gauss DB，Gitea操作数据库用的是xorm，本博客参考了 xorm适配GaussDB开源开发任务心得-云社区-华为云 1、在项目中添加包go get gitee.com/opengauss/openGauss-connector-go-pq
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