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SQL 标准,在支持基于窗口的复杂计算上也更强大。例如:窗口 TopN、窗口 Join。而分组窗口函数只支持窗口聚合。 更多介绍和使用请参考开源社区文档:窗口函数。 窗口函数简介 Apache Flink 提供3个内置的窗口表值函数:TUMBLE,HOP 和 CUMULATE。 窗
jar log4j-over-slf4j-1.7.26.jar deeplearning4j-core-0.9.1.jar flink-python_2.11-1.10.0.jar logback-classic-1.2.3.jar deeplearning4j-nlp-0.9.1
如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 更多具体使用可参考开源社区文档:Apache Kafka SQL 连接器。 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1