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UDTF:自定义表值函数,支持一个或多个输入参数,可返回多行多列。 UDAF:自定义聚合函数,将多条记录聚合成一个值。 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。 POM依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId>
0。 Spark 3.3.1(3.0.0)版本的SQL仍有部分不支持Delta表的相关开源语法,具体内容请参考表1。 表1 Spark 3.3.1-3.0.0版本SQL不支持的Delta表相关开源语法 不支持的语法 示例 ALTER TABLE REPLACE COLUMNS替换列
内置函数 具体使用请参考开源社区文档:内置函数。 比较函数 逻辑函数 算术函数 字符串函数 时间函数 条件函数 类型转换函数 集合函数 JSON函数 值构建函数 值获取函数 分组函数 Hash函数 聚合函数 表值函数 父主题: 函数
huaweicloud-sdk-java-v3 Java SDK使用指导 Java SDK视频指导 Python huaweicloud-sdk-python-v3 Python SDK使用指导 Python SDK视频指导 PHP huaweicloud-sdk-php-v3 PHP SDK使用指导
圈。数据湖探索的流生态分为云服务生态和开源生态: 云服务生态:数据湖探索在Flink SQL中支持与其他服务的连通。用户可以直接使用SQL从这些服务中读写数据。如DIS、OBS、CloudTable、MRS、RDS、SMN、DCS等。 开源生态:通过增强型跨源连接建立与其他VPC
用户组。 跨源认证用户授权 登录DLI管理控制台。 单击“跨源管理 > 跨源认证”。 选择要进行授权的跨源认证,单击操作列“权限管理”进入开源认证的用户权限信息页面。 单击页面右上角“授权”可对当前的跨源认证新增用户授权。 图1 跨源认证用户授权 表1 用户授权参数说明 参数名称
SDK与API的对应关系 OBS授权 表1 OBS授权相关API&SDK的对应关系表 Class Method Java Method Python Method API Authorize OBS授权 authorizeBucket - POST /v1.0/{project_i
自研SDK的使用方法。相关开发包请从华为云DLI 开发工具包(SDK)获取。 Java SDK操作指导请参考Java SDK Python SDK操作指导请参考Python SDK DLI SDK调用接口使用https进行访问,有服务端使用证书。
程序包使用约束限制 限制项 说明 程序包 程序包支持删除,但不支持删除程序包组。 支持上传的程序包类型: JAR:用户jar文件。 PyFile:用户Python文件。 File:用户文件。 ModelFile:用户AI模型文件。 程序包管理页面 表2 程序包管理参数 参数 参数说明 分组名称
运行失败且超过1分钟(日志转储周期1分钟),会在application_xx下生成运行日志。 另外,由于DLI服务端已经内置了Flink的依赖包,并且基于开源社区版本做了安全加固。为了避免依赖包兼容性问题或日志输出及转储问题,打包时请注意排除以下文件: 系统内置的依赖包,或者在Maven或者Sb
读取和写入OBS数据。 “dli-spark-demo-redis”读取和写入Redis数据。 dli-pyspark-demo:使用Python语言开发Spark作业。例如,样例包中的样例代码实现创建Redis表的功能。 父主题: DLI产品咨询类
module_name 否 String 资源模块名 module_type 否 String 资源模块类型。 jar:用户jar文件; pyFile:用户python文件; file:用户文件。 表4 details参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 create_time 否 Long
有影响,jar需要升级scala版本编译。 PySpark支持python版本变更 说明: PySpark支持python版本变更。 Spark2.4.x:PySpark支持python版本范围2.6+版本到3.7+版本。 Spark3.3.x:PySpark支持Python版本范围3.6及以上版本。 升级引擎版本后是否对作业有影响:
推荐使用DLI Flink 1.15版本。 Flink 1.15版本有哪些优势? Flink 1.15版本在语法设计上实现了更高的兼容性,与主流开源技术标准保持一致。 Flink 1.15版本新增读写Hive、Hudi等Connector。 更多Flink 1.15版本的优势请参考Flink
自建大数据生态的调度工具,如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理,可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式,云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库,数据无需搬迁,即可实现对云上多个数据源进行分析,构
移除重复数据,就像窗口TopN一样。理论上,窗口是一种特殊的窗口 Top-N:N是1并且是根据处理时间或事件时间排序的。 更多介绍和使用请参考开源社区文档:窗口去重。 语法格式 SELECT [column_list] FROM ( SELECT [column_list],
module_name 否 String 资源模块名 module_type 否 String 资源模块类型。 jar:用户jar文件; pyFile:用户python文件; file:用户文件。 表4 details参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 create_time 否 Long
upsert-kafka 连接器和 raw format 作为 value.format。 Raw format 连接器是内置的。更多具体使用可参考开源社区文档:Raw Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Filesystem 参数说明 表1 参数
窗口不会产生状态过大的问题。可以提供一个合适的状态 time-to-live (TTL) 配置来防止状态过大。注意:这可能会影响查询结果的正确性。 更多介绍和使用请参考开源社区文档:分组聚合。 DISTINCT 聚合 DISTINCT 聚合在聚合函数前去掉重复的数据。下面的示例计算 Orders 表中不同 order_ids
在“创建程序包”对话框,参见表1设置相关参数。 图1 创建程序包 表1 参数说明 参数名称 描述 包类型 支持的包类型如下: JAR:用户jar文件 PyFile:用户Python文件 File:用户文件 ModelFile:用户AI模型文件 OBS路径 选择对应程序包的OBS路径。 说明: 程序包需提前上传至OBS服务中保存。