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时间段内下发升级任务。 图1 升级 注意事项 DDS不允许降级操作，比如4.0版本降至3.4版本。 当有对应的补丁更新时（定期同步开源社区问题、漏洞修复），请及时进行升级。 补丁升级会重启实例，服务每个节点可能会出现1次30秒内的闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，或确保您的应用有自动重连机制。
安装包名字请根据实际情况替换。 其中，常用工具包含如下： MongoDB客户端mongo。 数据导出工具mongoexport。 数据导入工具mongoimport。 使用客户端工具前，需要对工具赋予执行权限。 执行chmod +x mongo，赋予连接实例的权限。 执行chmod
备份文件下载完成后，需要解压（需要安装lz4解压工具）。参考命令：lz4 -d $1 | tar -xC $2 $1：下载下来的备份文件。 $2：备份文件解压至的目标路径。 如果需要完成数据库、集合级别的数据迁移，请参见通过mongodump和mongorestore工具迁移数据。 前提条件 本地自建MongoDB数据库已安装3
通过Robo 3T工具连接副本集实例 当需要使用本地设备连接文档数据库实例时，您可以使用Robo 3T工具以公网的方式连接文档数据库实例。 本章节以客户端本地使用的Windows计算机操作系统为例，介绍如何通过Robo 3T工具在本地环境下连接集群实例。 通过Robo 3T工具连接实例的
这样会造成查询扫描的记录过多，建议先基于索引字段查询，过滤出较小的数据集后再使用模糊查询。 避免使用$not。MongoDB 并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合进行全表扫描。 用$and时
如何规避dds mongos路由缓存缺陷 背景信息 DDS作为基于分布式文件存储的数据库，以其可扩展性，高性能，开源，模式自由，面向文档等特点，逐步赢得了越来越多的使用者。下图为DDS集群架构示意图： 图1 集群架构图 集群架构主要分为以下三部分： dds mongos：为单节点
除了降低连接数以外，还需要注意单次请求的内存开销，尽量避免查询语句出现全表扫描、内存排序等。 使用慢日志功能，查询当前实例产生的慢日志。 分析慢日志，查找内存升高的原因：下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 {
全部修改。 避免使用$not。DDS并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合执行全表扫描。 用$and时把匹配最少结果的条件放在最前面，用$or时把匹配最多结果的条件放在最前面。 单个实例中，数据
全部修改。 避免使用$not。DDS并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合执行全表扫描。 用$and时把匹配最少结果的条件放在最前面，用$or时把匹配最多结果的条件放在最前面。 单个实例中，数据
profile.find().pretty() 分析慢请求日志，查找CPU使用率升高的原因。 下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 { "op" : "query", "ns" : "taiyiDatabase
profile.find().pretty() 分析慢请求日志，查找CPU使用率升高的原因。 下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 { "op" : "query", "ns" : "taiyiDatabase
概述 您可以通过Mongo Shell，程序代码或其他工具连接文档数据库服务（Document Database Service，简称DDS）的实例，本文介绍连接DDS数据库实例时出现的典型问题及解决方法。
$nin：可能会匹配到大多数的索引，此时，查询优化器会退化为全表扫描。 $not：可能会导致查询优化器无法匹配到具体的索引，退化为全表扫描。 $ne：选择字段值不等于指定值的文档，如果多数为取相反值的文档，将会扫描整个索引。 $exists：对于松散的文档结构，查询必须遍历每一个文档。
$nin 可能会匹配到大多数的索引，此时，查询优化器会退化为全表扫描。 $not 可能会导致查询优化器无法匹配到具体的索引，退化为全表扫描。 $ne 选择字段值不等于指定值的文档，如果多数为取相反值的文档，将会扫描整个索引。 $exists 对于松散的文档结构，查询必须遍历每一个文档。
示的所有日志导出。 如果您需要根据某个字段排序查看慢日志，比如执行完成时间、SQL语句、客户端、用户、执行耗时、锁等待耗时、扫描文档数据、返回文档数、扫描索引数等，请参见数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）用户指南中的“慢SQL”章节。 慢日志内容可能
Cursor使用完毕后要及时关闭，否则会产生内存堆积。 根据查询条件创建必要的索引，索引设计请参见索引设计规范。 避免COLLSCAN全表扫描。 查询条件和索引字段匹配有顺序性。 对于集群实例，根据业务对表进行合理地分片，分片设计请参见分片设计规范。 对于分片表，查询条件要基于s
进行相关记录，则避免使用upsert命令，建议直接使用update或insert。 update也需要匹配索引。 避免COLLSCAN全表扫描。 查询条件和索引字段匹配有顺序性。 insert/update命令中涉及的文档，最大不能超过16MB。 父主题： 基础命令规范
点，存储空间选择600GB。 副本集实例包含3个节点，存储空间选择600GB。 测试工具 本次测试采用开源社区的YCSB 0.17.0版本的测试工具。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具，具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。
多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。 建议配置连接池，连接池最大不要超过200。 降低单次请求的内存开销，例如通过创建索引减少集合的扫描、内存排序等。 在连接数合适的情况下内存占⽤持续增⾼，建议升级内存配置，避免可能存在内存溢出和大量清除缓存而导致系统性能急剧下降。 集群实
在“基本信息”区域的“SSL”处，单击，下载根证书。 将根证书导入弹性云服务器的Windows/Linux操作系统，请参见将根证书导入Windows/Linux操作系统。 在客户端工具mongo所在的目录下，连接数据库实例。 通过弹性公网IP连接实例： 命令格式： ./mongo
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