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在OpenSearch Dashboards上使用开源OpenSearch API导入数据:使用POST命令导入数据。 在ECS服务器上使用开源OpenSearch API导入数据:使用Curl命令导入数据。 在OpenSearch Dashboards上使用开源OpenSearch API导入数据
使用开源Elasticsearch API导入数据到Elasticsearch 云搜索服务支持在Kibana或者ECS服务器上使用开源Elasticsearch API将数据导入到Elasticsearch集群中,数据文件支持JSON等格式。 在Kibana上使用开源Elasticsearch
通过Curl命令行接入OpenSearch集群 开源Elasticsearch提供了一系列RESTful风格的API,通过Curl命令可以在Kibana、Postman等工具中使用这些API。本文介绍如何通过Curl命令接入Elasticsearch和OpenSearch集群。 前提条件
通过Curl命令行接入Elasticsearch集群 开源Elasticsearch提供了一系列RESTful风格的API,通过Curl命令可以在Kibana、Postman等工具中使用这些API。本文介绍如何通过Curl命令接入Elasticsearch和OpenSearch集群。
知 本文主要介绍如何在Kibana中通过开源OpenDistro告警插件设置Elasticsearch集群的SMN告警通知功能。 场景描述 CSS服务默认给7.1.1、7.6.2和7.10.2版本的Elasticsearch集群安装了开源OpenDistro告警插件(opendi
默认压缩算法,该算法对数据的解压/压缩效率很快,但压缩率较低一些。 压缩算法的实现流程:压缩过程以至少4个bytes为扫描窗口查找匹配,每次移动1byte进行扫描,遇到重复的就进行压缩。该算法适用于读取量大、写入量小的场景。 best_compression算法 除了默认的LZ4
OpenSearch集群搜索增强特性介绍 云搜索服务的OpenSearch集群在开源OpenSearch基础上增加了许多增强特性,增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 OpenSearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本 相关文档 向量检索 向
Elasticsearch集群搜索增强特性介绍 云搜索服务的Elasticsearch集群在开源Elasticsearch基础上增加了许多增强特性,增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 Elasticsearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本
Cerebro是使用Scala、Play Framework、AngularJS和Bootstrap构建的基于Elasticsearch Web的开源可视化管理工具。通过Cerebro可以对集群进行Web可视化管理,如执行Rest请求、修改Elasticsearch配置、监控实时的磁盘、集群负载、内存使用率等。
for Search" } 准备工具和软件,判断ECS是否可以联网,选择不同的安装方式。 是,选择在线安装工具和软件,直接使用yum和pip安装,具体请参见3。 否,选择离线安装工具和软件,下载安装包到虚拟机上执行安装命令,具体请参见4。 表2 准备工具和软件 类型 目的 获取位置 Python2
earch和OpenSearch中,方便用户通过CSS搜索引擎高效管理和获取数据。数据文件支持JSON、CSV等格式。 Logstash是开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据、转换数据,然后将数据发送到Elasticsearch或OpenSearch中。Logs
earch和OpenSearch中,方便用户通过CSS搜索引擎高效管理和获取数据。数据文件支持JSON、CSV等格式。 Logstash是开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据、转换数据,然后将数据发送到Elasticsearch或OpenSearch中。Logs
CSS服务的OpenSearch集群默认提供OpenSearch Dashboards,无需安装部署,即可一键访问,同时CSS服务的OpenSearch集群也兼容了开源OpenSearch Dashboards的可视化展现和统计分析能力。 OpenSearch Dashboards支持多种访问方式,不同访
供Cerebro,无需安装部署,即可一键访问Cerebro,同时CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群也完全兼容开源Cerebro。 通过CSS控制台的Cerebro访问集群 CSS服务创建的Elasticsearch和OpenSearch集群自带Cer
供Cerebro,无需安装部署,即可一键访问Cerebro,同时CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群也完全兼容开源Cerebro。 通过CSS控制台的Cerebro访问集群 CSS服务创建的Elasticsearch和OpenSearch集群自带Cer
集群的SMN告警功能。 开源OpenSearch告警插件OpenSearch Alerting的官方指导文档请参见:Alerting - OpenSearch Documentation 。 约束与限制 OpenSearch 1.3.6集群默认安装了开源的OpenSearch告警
lasticsearch和OpenSearch引擎作为数据存储引擎,需要重点关注版本生命周期。 目前CSS历史提供过的大版本如下,版本号与开源版本号保持一致。 Elasticsearch引擎:5.5.1、6.2.3、6.5.4、6.8.23(升级中间版本)、7.1.1、7.6.2、7
CSS服务的Elasticsearch集群默认提供Kibana,无需安装部署,即可一键访问Kibana,同时CSS服务的Elasticsearch集群也兼容了开源Kibana的可视化展现和Elasticsearch统计分析能力。 Kibana支持多种访问方式,不同访问方式登录Elasticsearch集群的操作有差异,具体请参见表1。
使用Elasticsearch自定义规则排序搜索结果 通过Elasticsearch集群可以对搜索结果进行自定义规则排序。 应用场景 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源搜索和分析引擎,支持用户通过自定义规则对搜索结果进行排序。自定义排序允许开发者根据业务需求,定义特定的排序规则,以优化搜索结果的相关性和用户体验。该方案可以用于以下场景:
基于Elasticsearch的数据查询流程分析,有以下几种性能优化方案。 表1 查询性能优化 优化方案 方案说明 通过routing减少检索扫描的分片数 在数据入库时指定routing值,将数据路由到某个特定的分片,查询时通过该routing值将请求转发到某个特定的分片,而不是相关