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通过云服务器组，支持创建ECS实例时尽量分散在不同主机上以提高业务的可靠性。详见“管理云服务器组”。 集群HA 配合共享云硬盘，可以构建AZ内集群或HA关键应用。一块共享云硬盘最多可同时挂载至16台ECS。并需要搭建共享文件系统或类似的集群管理系统，例如Windows MSCS集群、Veritas VCS集群和CFS集群等。
OPS08 度量运营状态和持续改进 OPS08-01 使用度量指标衡量运营目标 OPS08-02 进行事故复盘和改进 OPS08-03 知识管理 父主题： 卓越运营支柱
PERF03-09 选择合适的RabbitMQ 风险等级 中 关键策略 版本选择：RabbitMQ服务版本随时间更迭，选择版本时需注意查看不同版本状态与区分，详情可参考官方公告。 规格选择：RabbitMQ服务提供了不同规格实例可供选择，建议按照业务需求对比，选择合适的规格型号，具体实例规格请参考官方文档。
OPS02 通过CI/CD实现高效的频繁可逆的小规模变更 OPS02-01 进行需求管理和迭代开发 OPS02-02 关联源代码版本和部署的应用版本，使用代码质量最佳实践 父主题： 卓越运营支柱
PERF03-02 选择合适规格的虚拟机和容器节点 风险等级 中 关键策略 服务器资源就类似一块块资源拼成的木桶，其最多能承载的业务需求取决于哪一块资源最先达到瓶颈。 不同应用对资源需求不同，例如： 功耗密集型业务（如高性能计算、人工智能、深度学习等场景）主要就是消耗计算维度的容量。
每年最大不可用时间 典型IT服务 99% 3.65天 批处理，后台任务，数据抽取 99.9% 8.76小时 内部知识管理系统，项目跟踪系统 99.95% 4.38小时 客户账户管理，信息管理 99.99% 52.56分钟 电商，B2B web服务，大流量媒体/内容网站 99.999% 5.26分钟
问题和检查项 问题 检查项/最佳实践 PERF01 如何确立流程与规范？ 全生命周期性能管理 应用性能编程规范 PERF02 如何进行性能规划？ 定义性能目标 容量规划 PERF03 如何进行性能建模？ 选择合适类型的计算云服务 选择合适规格的虚拟机和容器节点 使用弹性伸缩 选择合适类型的网络云服务
SEC09 安全感知及分析 SEC09-01 实施标准化管理日志 SEC09-02 安全事件记录及分析 SEC09-03 实施安全审计 SEC09-04 安全态势感知 父主题： 安全运营
AOS随机故障注入、生产环境故障演练等能力。 云运维中心 COC：支持混沌演练，为用户提供一站式的自动化演练能力，覆盖从风险识别、应急预案管理、故障注入到复盘改进的端到端的演练流程。 父主题： RES11 可靠性测试
使用原生高可用实例：当云服务既支持单节点资源，又支持主备或集群资源时，应用的关键节点应使用主备或集群资源，如CCE高可用集群、RDS主备实例、DDS集群、DCS主备或集群实例等。对于运行在CCE集群上的工作负载，也需要配置多个，以避免单个节点故障就导致业务中断。 单节点实例通过多实例实现高可
集群HA 配合共享云硬盘，可以构建AZ内集群或HA关键应用。一块共享云硬盘最多可同时挂载至16台BMS。并需要搭建共享文件系统或类似的集群管理系统，例如Windows MSCS集群、Veritas VCS集群和CFS集群等。 详见“共享云硬盘及使用方法”。 负载均衡 配合弹性负载
性能规划 PERF02-01 定义性能目标 PERF02-02 容量规划 父主题： PERF02 性能规划
、调查等。 优先级与分级：根据事件的严重性和紧急程度，定义响应的优先级，确保重要事件得到优先处理。 持续监控：利用SIEM（安全信息和事件管理）、UEBA（用户和实体行为分析）等工具，对网络、系统、应用程序和用户活动进行实时监控。 智能警报：当检测到符合预定义触发条件的事件时，自
演练结束后需要对恢复过程进行回溯，并优化应急预案。 相关云服务和工具 云运维中心 COC：支持混沌演练，为用户提供一站式的自动化演练能力，覆盖从风险识别、应急预案管理、故障注入到复盘改进的端到端的演练流程。 父主题： RES12 应急恢复处理
性能数据采集 收集性能数据是收集指标和日志的过程，这些指标和日志提供有关工作负载性能的信息。 此数据包括数值，称为指标。 指标描述系统在特定时间点的状态。 它还包括包含组织成记录的不同类型的数据的日志。 通过收集性能数据，可以监视和分析工作负载的性能。 可以使用此信息来识别性能瓶
设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题： PERF05 性能优化
性能测试 性能测试是一种软件测试形式，通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动，它关注运行系统在特定负载下的性能，可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能，涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性，以帮助确保系统性能满足基线要
算法优化 PERF05-02 通用算法优化 父主题： PERF05 性能优化
资源优化 PERF05-03 WEB场景资源优化 PERF05-04 大数据场景资源优化 父主题： PERF05 性能优化
运维定位简单，可用性高，但由于资源共享利用率低，所需的成本也越高。 分区数量越少，每个分区的资源多，更容易适合对资源要求较高的大客户，运维管理简单，且资源利用率越高，所需的成本低。 确定分区映射算法。存在以下一些映射算法供参考： 原始除模：即使用分区键对分区数量取模，该算法分布均
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