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0。 Spark 3.3.1（3.0.0）版本的SQL仍有部分不支持Delta表的相关开源语法，具体内容请参考表1。 表1 Spark 3.3.1-3.0.0版本SQL不支持的Delta表相关开源语法 不支持的语法 示例 ALTER TABLE REPLACE COLUMNS替换列
内置函数 具体使用请参考开源社区文档：内置函数。 比较函数 逻辑函数 算术函数 字符串函数 时间函数 条件函数 类型转换函数 集合函数 JSON函数 值构建函数 值获取函数 分组函数 Hash函数 聚合函数 表值函数 父主题： 函数
用户组。 跨源认证用户授权 登录DLI管理控制台。 单击“跨源管理 > 跨源认证”。 选择要进行授权的跨源认证，单击操作列“权限管理”进入开源认证的用户权限信息页面。 单击页面右上角“授权”可对当前的跨源认证新增用户授权。 图1 跨源认证用户授权 表1 用户授权参数说明 参数名称
Service，简称CSS）为DLI提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 云搜索服务的更多信息，请参见《云搜索服务用户指南》。 更多具体使用可参考开源社区文档：Elasticsearch SQL 连接器。 表1
指定可选参数IF NOT EXISTS时，如果系统已经存在同名的schema，将不会报错。 示例 创建一个名为web的schema： CREATE SCHEMA web; 在指定路径创建schema，路径必须是obs的并行桶，路径末尾不能加/，指定路径兼容写法示例： CREATE
SDK提供的接口函数实现业务。 常用API API概览 队列相关API Spark作业相关API 增强型跨源相关API 流作业相关API 流作业模板相关API SDK参考 准备环境 队列相关SDK 资源相关SDK SQL作业相关SDK Spark作业相关SDK Flink作业相关SDK
----|--------------------- 1 | {col2=2, col3=test} --创建一个名为web的schema： CREATE SCHEMA web; --在hive 数据源下创建一个名为sales的schema： CREATE SCHEMA hive.sales;
运行失败且超过1分钟(日志转储周期1分钟)，会在application_xx下生成运行日志。 另外，由于DLI服务端已经内置了Flink的依赖包，并且基于开源社区版本做了安全加固。为了避免依赖包兼容性问题或日志输出及转储问题，打包时请注意排除以下文件： 系统内置的依赖包，或者在Maven或者Sb
(1 row) -- 查询web schema下的page_views表扩展信息 show table extended from web like 'page*';
连接Kafka集群，向Kafka中插入如下测试数据： {"order_id":"202103241000000001", "order_channel":"webShop", "order_time":"2021-03-24 10:00:00", "pay_amount":"100.00", "real_pay":"100
连接Kafka集群，向Kafka中插入如下测试数据： {"order_id":"202103241000000001", "order_channel":"webShop", "order_time":"2021-03-24 10:00:00", "pay_amount":"100.00", "real_pay":"100
创建分区表 --创建schema CREATE SCHEMA hive.web WITH (location = 'obs://bucket/user'); --创建分区表 CREATE TABLE hive.web.page_views ( view_time timestamp
200 5316 "https://domain.com/?p=1" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36" "2
+U(202103251202020001,webShop,2021-03-25 12:02:02,60.0,60.0,2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110) -D(202103241000000001,webShop,2021-03-24 10:00:00
志分析、站内搜索等场景。 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS）为DLI提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 云搜索服务的更多信息，请参见《云搜索服务用户指南》
向kafka中以avro的序列化方式插入如下数据： {"order_id":"202103241000000001","order_channel":"webShop","order_time":"2021-03-24 10:00:00","pay_amount":100.0,"real_pay":100
pa6HnHpf.cloudtable.com:2181, cloudtable-cf82-zk2-weBkIrjI.cloudtable.com:2181, cloudtable-cf82-zk1-WY09px9l
sh形式存储： HMSET redisSource order_id 202103241000000001 order_channel webShop order_time "2021-03-24 10:00:00" pay_amount 100.00 real_pay 100.00
推荐使用DLI Flink 1.15版本。 Flink 1.15版本有哪些优势？ Flink 1.15版本在语法设计上实现了更高的兼容性，与主流开源技术标准保持一致。 Flink 1.15版本新增读写Hive、Hudi等Connector。 更多Flink 1.15版本的优势请参考Flink
SQL语法参考》。 发布区域：全部 使用DLI提交SQL作业查询OBS数据 导出SQL作业结果 OBS 2.0支持 DLI Spark作业 DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，兼容Apache Spark生态和接口，执行批处理任务。 DLI还支持使用Spark作业
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