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Standard权限管理 ModelArts权限管理基本概念 权限控制方式 典型场景配置实践 FAQ
Standard镜像相关 不在同一个主账号下,如何使用他人的自定义镜像创建Notebook? 如何登录并上传镜像到SWR? 在Dockerfile中如何给镜像设置环境变量? 如何通过docker镜像启动容器? 如何在ModelArts的Notebook中配置Conda源? ModelArts
Standard Notebook ModelArts的Notebook是否支持Keras引擎? 如何在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件? ModelArts的Notebook实例upload后,数据会上传到哪里? 在ModelArts中如何将Notebook
Standard数据准备 在ModelArts数据集中添加图片对图片大小有限制吗? 如何将本地标注的数据导入ModelArts? 在ModelArts中数据标注完成后,标注结果存储在哪里? 在ModelArts中如何将标注结果下载至本地? 在ModelArts中进行团队标注时,为什么团队成员收不到邮件
计费样例 计费场景一 某用户于2023/03/18 15:30:00使用一个按需计费的公共资源池进行训练,规格配置如下: 规格:CPU: 8 核 32GB (modelarts.vm.cpu.8ud) 计算节点个数:1个 用了一段时间后,于2023/03/20 10:30:00停止训练作业
费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看资源的费用账单,以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后,会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同
成本管理 成本构成 ModelArts提供AI工具链、AI算力,成本由AI算力的资源成本和运维成本构成。 成本分配 ModelArts支持企业项目管理,可以由企业项目服务来管理同一账号下不同项目的成本。 成本分析 通过华为云费用账单来分析账号下的成本支出情况。 成本优化 长期使用的资源
计费概述 通过阅读本文,您可以快速了解ModelArts的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 ModelArts提供包年/包月和按需计费两种计费模式,以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月是一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单的购买周期进行结算,因此在购买之前
训练管理 创建算法 查询算法列表 查询算法详情 更新算法 删除算法 获取支持的超参搜索算法 创建训练实验 创建训练作业 查询训练作业详情 更新训练作业描述 删除训练作业 终止训练作业 查询训练作业指定任务的日志(预览) 查询训练作业指定任务的日志(OBS链接) 查询训练作业指定任务的运行指标
通用问题 ModelArts中提示OBS相关错误
快速开始 ModelArts SDK目前仅支持在ModelArts开发环境Notebook和本地PC两种环境使用。 ModelArts SDK不支持在训练作业和在线服务中使用。 ModelArts SDK已经集成在ModelArts开发环境Notebook中,可以直接使用,无需进行
Session鉴权 (可选)Session鉴权 用户名密码认证模式 用户AK-SK认证模式
训练管理 训练作业 资源和引擎规格接口
配额与限制 本节介绍ModelArts涉及的相关云服务的配额限制,帮助用户查看和管理自己的配额。 什么是配额 配额是在某一区域下最多可同时拥有的某种资源的数量。 华为云为防止资源滥用,对云服务每个区域的用户资源数量和容量做了配额限制。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额
更新管理 ModelArts在线服务更新 对于已部署的推理服务,ModelArts支持通过更换模型的版本号,实现服务升级。 推理服务有三种升级模式:全量升级、滚动升级(扩实例)和滚动升级(缩实例)。了解三种升级模式的流程,请参见图1。 全量升级 需要额外的双倍的资源,先全量创建新版本实例
产品发布说明 ModelArts版本配套关系表 昇腾云服务6.5.901版本说明(推荐) 昇腾云服务6.3.912版本说明 昇腾云服务6.3.911版本说明 昇腾云服务6.3.910版本说明 昇腾云服务6.3.909版本说明 昇腾云服务6.3.908版本说明 昇腾云服务6.3.907
存储相关 在ModelArts中如何查看OBS目录下的所有文件?
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
工作空间管理 查询工作空间详情 修改工作空间 删除工作空间 查询工作空间配额 修改工作空间配额 查询工作空间列表 创建工作空间
资产识别与管理 资产识别 用户在AI Gallery中的资产包括用户发布的AI资产以及用户提供的一些个人信息。 AI资产包括但不限于文本、图形、数据、文章、照片、图像、插图、代码、AI算法、AI模型等。 用户的个人信息包括: 用户注册时提供的昵称、头像、邮箱。 用户参加实践时提供的姓名