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MySQL与MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型，并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL，目的端为Hudi时，支持的字段类型请参见下表，以确保数据完整同步到目的端。
离散小时调度 场景一：离散小时依赖月、周、天 ，或者月、周、天依赖离散小时， 这六种依赖，依赖的时间范围都是依赖自然天内的所有作业实例。
PostgreSQL与DWS字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型，并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为PostgreSQL，目的端为DWS时，支持的字段类型请参见下表，以确保数据完整同步到目的端。
图1 日志信息 原因分析 这种情况一般是在迁移到DWS时数据有中文，且创建作业时选择了目的端自动建表的情况下。原因是DWS的varchar类型是按字节计算长度，一个中文字符在UTF-8编码下可能要占3个字节。
解决方案 在SQL Server数据库中建表时，将数据库字段改大，长度不能小于源端OBS中的数据长度。 父主题： 数据集成（CDM作业）
DataArts Studio和沃土是什么关系？ 华为沃土数字平台是使能行业客户数字化转型的平台参考架构。以云为基础，通过优化整合新ICT技术，融合数据，使能客户实现业务协同与敏捷创新。 DataArts Studio作为沃土平台数据使能模块，帮助接入沃土数字平台的企业更好的管理使用数据
运行历史 运行历史功能可支持查看脚本、作业和节点的一周（7天）内用户的运行记录。 前提条件 运行历史功能依赖于OBS桶，若要使用该功能，必须先配置OBS桶。请参考配置OBS桶进行配置。
支持多种数仓服务类型 根据需求，可以灵活选择数据服务类型，可以选择DWS服务建数仓，也可以选择MRS服务等数据平台。 安全稳定、降低成本 一站式的服务能力和稳定的数仓服务，让云上数据万无一失；免自建大数据集群、免运维，极大降低企业建设数仓成本。
分钟 小时 天 周 间隔时间 调度任务的间隔时间。 调度时间 设置调度任务的起始时间和结束时间。 父主题： 业务指标监控（待下线）
终端订阅管理 操作场景 系统支持按照责任人配置终端订阅信息（短信、邮件、电话），配置好订阅信息后，通过通知管理功能配置作业通知任务，当作业运行异常或成功时向已配置的责任人发送通知。 前提条件 已开通消息通知服务并配置主题。按照责任人配置订阅信息前，请确保已在工作空间配置了作业告警通知主题
否 自动建表模式 选择建表模式：一键建表，作业配置过程中一键建表，表生成后继续配置作业。 一键建表 分区 分区信息。在分区字段对应的框输入分区的值。 year=2020,location=sun 父主题： 配置作业目的端参数
由于衍生指标只是针对某业务活动某段时间的数据量统计，无法满足贴近用户实际使用的业务增长率、差值计算等数据的比对需求（例如，统计某业务活动的周环比增长率）。
ModelArts Train 功能 通过编排ModelArts Train算子，实现在DataArts Studio中调度ModelArts工作流。 前提条件 已在ModelArts平台中完成工作空间的创建，具体请参考创建工作空间。 已在ModelArts平台中完成工作流的创建，
对于自动建表的场景，该字段会被拼接到建表语句中，类型为timestamp，该字段名称不能与源端的字段有重复（包括自定义字段）。 cdc_last_update_date Hudi建表参数 Location 存储在OBS或HDFS上数据库表的文件路径。
外部接口（高级特性） 外部接口用于对接第三方平台的接口，当前支持加密接口和通知接口。 加密类型：主要用于在数据开发导入数据文件时，根据数据入湖检测规则实时发现敏感数据后，调用外部接口所对接的的第三方平台加密算法对文件数据进行加密处理。 消息通知类型：主要用于配置权限到期提醒时，通过选择外部接口
图16 周依赖周举例一 举例2：A、B作业都是周二执行，A依赖B，A会等B执行完执行。 图17 周依赖周举例二 周依赖月 规则：依赖自然天，周作业依赖当天的月作业。如果月作业在当天未执行，周作业直接执行。如果月作业在当天执行，周作业会等待月作业执行完成后，再开始执行。
cdm 自动建表模式 是否自动创建Hudi表。 一键建表：通过自动建表方式自动创建目的端表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。
统一调度和运维 全面托管的调度，支持按时间、事件触发的任务触发机制，支持分钟、小时、天、周和月等多种调度周期。 可视化的任务运维中心，监控所有任务的运行，支持配置各类报警通知，便于责任人实时获取任务的情况，保证业务正常运行。
面向的读者 本文面向的读者包括：企事业各级管理人员、参与数据工作的相关人员、工具平台开发维护的相关人员等。
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