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配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置场景 当读取Hive分区表时，如果指定的分区路径在HDFS上不存在，则执行select查询时会报FileNotFoundException异常。此时可以通过配置“spark.sql.hive.verifyPartitionPath”参数来过滤掉分区路径不存在的分区
当表名为table时，执行相关操作时出现异常 问题 当创建了表名为table的表后，执行drop table table上报以下错误，或者执行其他操作也会出现类似错误。 16/07/12 18:56:29 ERROR SparkSQLDriver: Failed in [drop
执行复杂SQL语句时报“Code of method ... grows beyond 64 KB”的错误 问题 当执行一个很复杂的SQL语句时，例如有多层语句嵌套，且单层语句中对字段有大量的逻辑处理（如多层嵌套的case when语句），此时执行该语句会报如下所示的错误日志，该错误表明某个方法的代码超出了
Spark2x无法访问Spark1.5创建的DataSource表 问题 在Spark2x中访问Spark1.5创建的DataSource表时，报无法获取schema信息，导致无法访问表。 回答 原因分析： 这是由于Spark2x与Spark1.5存储DataSoure表信息的格式不一致导致的
服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务进程响应缓慢或不可用。 可能原因 MySQL客户端连接Doris后，连接未关闭。
健康检查时，误将JDBCServer Kill 问题 健康检查方案中，在并发执行的语句达到线程池上限后依然会导致健康检查命令无法执行，从而导致健康检查程序超时，然后把Spark JDBCServer进程Kill。 回答 当前JDBCServer中存在两个线程池HiveServer2
Hive表的HDFS数据目录被误删，但是元数据仍然存在，导致执行任务报错 问题 Hive表HDFS数据目录被误删，但是元数据仍然存在，导致执行任务报错。 回答 这是一种误操作的异常情况，需要手动删除对应表的元数据后重试。 例如： 执行以下命令进入控制台： source ${BIGDATA_HOME
创建HBase全局二级索引 场景介绍 在用户的表中预先存在大量数据的情况下，可以在某个列上添加索引。 对于未建立索引的用户表，该工具允许用户同时添加和构建索引。 创建HBase全局二级索引 在HBase客户端执行以下命令即可添加或创建索引，执行命令后，指定的索引将被添加到表中： hbase
使用MySQL客户端连接Doris数据库时报错“plugin not enabled”如何处理 问题现象 使用MySQL客户端连接Doris数据库时报错： ERROR 2059 (HY000): Authentication plugin 'mysql_clear_password
> Loader > 更多 > 重启服务”，输入管理员密码重启Loader服务。
告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 43011 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。
用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 服务 > Yarn”修改阈值。当Yarn ResourceManager堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。
为什么在启动spark-beeline的命令中指定“--hivevar”选项无效 问题 为什么在启动spark-beeline的命令中指定“--hivevar”选项无效？ 在MRS集群启动spark-beeline的命令中如果使用了“--hivevar <VAR_NAME>=<var_value
MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map和10000个reduce，MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more
配置Flume角色的服务端参数，并将配置文件上传到集群。 使用FusionInsight Manager界面中的Flume配置工具来配置服务端参数并生成配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”。
=false 多主实例切换成多租户模式 修改Spark2x服务的以下参数： spark.thriftserver.proxy.enabled=true spark.scheduler.allocation.file=.
#14 | Stack trace: ExitCodeException exitCode=1: | ContainerExecutor.java:300 回答 由于当前数据量较大，有50T数据导入，超过了shuffle的规格，shuffle负载过高，shuffle service服务处于过载状态
Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL
配置Flume角色的服务端参数，并将配置文件上传到集群。 使用FusionInsight Manager界面中的Flume配置工具来配置服务端参数并生成配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”。
前提条件 已成功安装集群、HDFS及Flume服务、Flume客户端。 已创建用户flume_hdfs并授权验证日志时操作的HDFS目录和数据。 操作步骤 分别生成Flume角色服务端和客户端的证书和信任列表。 以omm用户登录Flume服务端所在节点。
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