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根据业务需求，配置impala资源池和资源队列，核心业务使用单独的队列隔离，并配置mem_limit和exec_time_limit_s避免大查询 使用资源队列可避免不同业务相互抢占资源，相互影响，具体请参考Impala启用并配置动态资源池。
配置MRS集群静态资源对系统的影响 配置静态服务池后，受影响的服务的配置状态将配置过期，需要重启服务，重启期间服务不可用。 配置静态服务池后，各服务及角色实例使用的最大资源将不能超过限制。
查看MRS集群静态资源 大数据管理平台支持通过静态服务资源池对没有运行在Yarn上的服务资源进行管理和隔离。系统支持基于时间的静态服务资源池自动调整策略，使集群在不同的时间段自动调整参数值，从而更有效地利用资源。
商用 Ranger简介 2 MRS支持Alluxio组件 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。
图1 添加SparkContext.stop()和不添加的区别 合理规划AM资源占比 任务数量较多且每个任务占用的资源较少时，可能会出现集群资源足够，提交的任务成功但是无法启动，此时可以提高AM的最大资源占比。 图2 修改AM最大资源百分比 父主题： Spark应用开发规范
选择“更多 > 重启服务”重启服务。 在Hive服务重启期间，正在重启的实例无法对外提供服务，且对应实例上正在执行的SQL任务可能失败。 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行7。 收集故障信息。
集群负载 对于不同业务负载的业务，需要分开集群部署，便于不同负载的业务进行资源隔离。
acs_spnego.log acs中spnego用户日志 aos.log Aos运行日志。
单击“Scheduler”，在“Application Queues”中查看root队列是否资源用满。 是，执行3。 否，执行4。 对Yarn服务的NodeManager实例进行扩容。扩容后，查看告警是否消除。 是，处理完毕。 否，执行6。
配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前，可根据需要规划Network File System（简称NFS）服务器，用于存储NameNode元数据，以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器，并已配置NFS服务
Security Zone 配置安全区域，Ranger管理员可将各组件的资源切分为多个区域，由不同Ranger管理员为服务的指定资源设置安全策略，以便更好的管理，具体操作可参考配置Ranger安全区信息。
其中ResourceManager是一个全新的资源管理系统，而ApplicationMaster则负责MapReduce作业的数据切分、任务划分、资源申请和任务调度与容错等工作。此外，TezUI依赖Yarn提供的TimelineServer实现Tez任务运行过程呈现。
Flink 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > flink ”，勾选“读”、“写”和“执行”，单击“配置资源权限”表格中“服务”返回。
分区表select * 必须带上分区键 分区表查询select * 不带分区键，会Impala触发全表，极大地占用计算资源，非必要场景下请按分区查询。 父主题： Impala应用开发规范
其主要包括以下方面的规范： 数据表设计 资源配置 性能调优 常见故障处理 常用参数配置 术语约定 本规范采用以下的术语描述： 规则：编程时必须遵守的原则。 建议：编程时必须加以考虑的原则。 说明：对此规则或建议进行的解释。 示例：对此规则或建议给出示例。
Kerberos认证服务的端口有哪些？ 问： Kerberos认证服务的端口有哪些？ 答： Kerberos认证服务的常用端口有21730（TCP）、21731（TCP/UDP）、21732（TCP/UDP）。 父主题： 用户认证及权限类
请在FusionInsight Manager的“租户资源 > 动态资源计划 > 资源分布策略”中调大队列的“最大资源”。
关于ResultScanner和Table实例，在用完之后，需要调用它们的Close方法，将资源释放掉。
查询结果集ResultSet、SessionDataSet使用完成后注意关闭 查询结果集ResultSet、SessionDataSet使用完成后需要关闭，否则会造成服务资源浪费。 父主题： IoTDB应用开发规范
其主要包括以下方面的规范： 数据表设计 资源配置 性能调优 常见故障处理 常用参数配置 术语约定 本规范采用以下的术语描述： 规则：编程时强制必须遵守的原则。 建议：编程时必须加以考虑的原则。 说明：对此规则或建议进行的解释。 示例：对此规则或建议从正、反两个方面给出。
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