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GaussDB(DWS)数据库用户管理 使用CREATE USER和ALTER USER可以创建和管理数据库用户。 非三权分立下，GaussDB(DWS)用户账户只能由系统管理员或拥有CREATEROLE属性的安全管理员创建和删除。 三权分立时，用户账户只能由安全管理员创建。 创建用户
自定义GaussDB(DWS)密码策略 创建用户或修改用户时需要指定密码，GaussDB(DWS)有默认的密码复杂度要求，也支持用户自定义数据库账户密码策略。 GaussDB(DWS)默认密码策略 GaussDB(DWS)默认进行密码复杂度校验（即GUC参数password_policy
GaussDB(DWS)字符串加解密 GaussDB(DWS)支持使用以下函数对字符串进行加解密。 gs_encrypt(encryptstr, keystr, cryptotype, cryptomode, hashmethod) 描述：采用cryptotype和cryptomode
使用Python第三方库psycopg2连接集群 用户在创建好数据仓库集群后使用psycopg2第三方库连接到集群，则可以使用Python访问GaussDB(DWS) ，并进行数据表的各类操作。 连接集群前的准备 GaussDB(DWS)集群已绑定弹性IP。 已获取GaussDB(
告警属性 告警ID 告警归属 告警级别 告警类型 业务类型 是否可自动清除 DWS_2000000009 管理面 >90% 紧急 操作告警 数据仓库服务 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 名称 DWS集群节点数据盘I/O利用率超阈值。 类型 操作告警。
allow 可能 如果数据库服务器要求使用，则可以使用SSL安全加密连接，但不验证数据库服务器的真实性。 prefer 可能 如果数据库支持，那么首选使用SSL安全加密连接，但不验证数据库服务器的真实性。
allow 可能 如果数据库服务器要求使用，则可以使用SSL安全加密连接，但不验证数据库服务器的真实性。 prefer 可能 如果数据库支持，那么首选使用SSL安全加密连接，但不验证数据库服务器的真实性。
GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，尽可能体现出明显的关联关系
GaussDB(DWS)在CPU核数、内存相同的情况下，小规格多节点与大规格三节点集群如何选择？ 小规格多节点： 如果数据量不大、集群节点数量需要伸缩，但不能忍受太高的成本，可以选择小规格多节点集权。 例如，规格为8核32G的小规格集群（dwsx2.h.2xlarge.4.c6），
步骤1：创建初始表并加装样例数据 支持区域 当前已上传OBS数据的区域如表1所示。 表1 区域和OBS桶名 区域 OBS桶名 华北-北京一 dws-demo-cn-north-1 华北-北京二 dws-demo-cn-north-2 华北-北京四 dws-demo-cn-north
GaussDB(DWS)数据库用户管理 使用CREATE USER和ALTER USER可以创建和管理数据库用户。 非三权分立下，GaussDB(DWS)用户账户只能由系统管理员或拥有CREATEROLE属性的安全管理员创建和删除。 三权分立时，用户账户只能由安全管理员创建。 创建用户
自定义GaussDB(DWS)密码策略 创建用户或修改用户时需要指定密码，GaussDB(DWS)有默认的密码复杂度要求，也支持用户自定义数据库账户密码策略。 GaussDB(DWS)默认密码策略 GaussDB(DWS)默认进行密码复杂度校验（即GUC参数password_policy
pgcrypto函数在数据库服务器内部运行，这意味着所有数据和密码都以明文形式在pgcrypto和客户端应用程序之间传输。为了获得最佳安全性，建议在客户端和GaussDB(DWS)服务器之间使用SSL连接。
GaussDB(DWS)字符串加解密 GaussDB(DWS)支持使用以下函数对字符串进行加解密。 gs_encrypt(encryptstr, keystr, cryptotype, cryptomode, hashmethod) 描述：采用cryptotype和cryptomode
步骤5：测试新的表结构下的系统性能 重新创建了具有存储方式、压缩级别、分布方式和分布列的测试数据集后，重新测试系统性能。 记录各表的存储使用情况。 使用pg_size_pretty函数查询每张表使用的磁盘空间，并将结果记录到基准表中。 1 SELECT T_NAME, PG_SIZE_PRETTY
自定义GaussDB(DWS)外部函数(pgSQL/Java)使用规则 【关注】Java UDF可以实现一些java逻辑计算，禁止在Java UDF中封装业务。 【关注】禁止在Java函数中使用任何方式连接数据库，包括但不限于JDBC。 【关注】只能选择下表中的数据类型，不支持自定义类型
GaussDB(DWS)字段设计规则 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型
步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 在优化表结构前后，请测试和记录以下详细信息以对比系统性能差异： 数据加载时间。 表占用的存储空间大小。 查询性能。 本次实践中的示例基于使用8节点的dws.d2.xlarge集群。因为系统性能受到许多因素的影响，即使您使用相同的集群配置
GaussDB(DWS)约束设计规则 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，则不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议
GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，尽可能体现出明显的关联关系
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