检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
自定义镜像导入模型部署上线调用API报错 部署上线调用API报错,排查项如下: 确认配置文件模型的接口定义中有没有POST方法。 确认配置文件里url是否有定义路径。例如:“/predictions/poetry”(默认为“/”)。 确认API调用中body体中的调用路径是否拼接
部署图像分类服务 模型部署 模型部署操作即将模型部署为在线服务,并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后,可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。 在“运行节点”页面中,待服务部署节点的状态变为“等待输入”时,双击“服务部署”进入配置详情页,完成资源的参数配置操作。
在线服务预测时,如何提高预测速度? 部署在线服务时,您可以选择性能更好的“计算节点规格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时,您可以增加“计算节点个数”。 如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。您可以根据实际需求进行选择。
服务预测请求体大小限制是多少? 服务部署完成且服务处于运行中后,可以往该服务发送推理的请求,请求的内容根据模型的不同可以是文本,图片,语音,视频等内容。 当使用调用指南页签中显示的调用地址(华为云APIG网关服务的地址)预测时,对请求体的大小限制是12MB,超过12MB时,请求会被拦截。
单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务,用于推理调用。 在ModelArts控制台,单击“部署上线 > 在线服务 > 部署”,开始部署在线服务。 图5 部署在线服务 设置部署服务名称,选择Step2 部署模型中创建的AI应用。
G,请提工单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务,用于推理调用。 在ModelArts控制台,单击“模型部署 > 在线服务 > 部署”,开始部署在线服务。 设置部署服务名称,选择Step2 部署模型中创建的AI应用。选择专属资
单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务,用于推理调用。 在ModelArts控制台,单击“部署上线 > 在线服务 > 部署”,开始部署在线服务。 图5 部署在线服务 设置部署服务名称,选择Step2 部署模型中创建的AI应用。
在ModelArts管理控制台,使用创建好的模型部署为在线服务。 登录云监控服务CES管理控制台,设置ModelArts服务的告警规则并配置主题订阅方式发送通知。具体操作请参考设置告警规则。 当配置完成后,在左侧导航栏选择“云服务监控 > ModelArts”即可查看在线服务的请求情况和资源占用情况,如下图所示。
G,请提工单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务,用于推理调用。 在ModelArts控制台,单击“模型部署 > 在线服务 > 部署”,开始部署在线服务。 设置部署服务名称,选择Step2 部署模型中创建的AI应用。选择专属资
该报错是因为发送预测请求后,服务出现停止后又启动的情况。 处理方法 需要您检查服务使用的镜像,确定服务停止的原因,修复问题。重新创建模型部署服务。 父主题: 服务部署
G,请提工单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务,用于推理调用。 在ModelArts控制台,单击“模型部署 > 在线服务 > 部署”,开始部署在线服务。 设置部署服务名称,选择Step2 部署模型中创建的AI应用。选择专属资
单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务,用于推理调用。 在ModelArts控制台,单击“部署上线 > 在线服务 > 部署”,开始部署在线服务。 图5 部署在线服务 设置部署服务名称,选择Step2 部署模型中创建的AI应用。
将模型部署为实时推理作业 实时推理的部署及使用流程 部署模型为在线服务 访问在线服务支持的认证方式 访问在线服务支持的访问通道 访问在线服务支持的传输协议 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
配置Standard专属资源池可访问公网 场景介绍 当您使用专属资源池创建作业时(如训练作业),如果需要作业运行过程中需要专属资源池访问外网,可打通VPC的方式,使得专属资源池和已绑定EIP的弹性云服务器处于同一VPC内,实现专属资源池访问外网。 前提条件 已拥有需要部署SNAT的弹性云服务器。
单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务,用于推理调用。 在ModelArts控制台,单击“部署上线 > 在线服务 > 部署”,开始部署在线服务。 图5 部署在线服务 设置部署服务名称,选择Step2 部署模型中创建的AI应用。
面,完成基本配置后单击“下一步:网络配置”,进入网络配置页面,选择1中打通的VPC,完成其他参数配置,完成高级配置并确认配置,下发购买弹性云服务器的任务。等待服务器的状态变为“运行中”时,弹性云服务器创建成功。单击“名称/ID”,进入服务器详情页面,查看虚拟私有云配置信息。 图4
--api 按照上述配置完参数后,单击右下角的立即创建, 完成AI应用的创建。 图5 填写参数(2) 当AI应用状态变为正常时,表示创建完成。 图6 AI应用创建完成 步骤五 部署服务 单击AI应用名称,进入AI应用详情页,单击部署在线服务。 图7 部署在线服务 填写如下服务部署参数。 名称:
通过Token认证的方式访问在线服务 如果在线服务的状态处于“运行中”,则表示在线服务已部署成功,部署成功的在线服务,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。在集成至生产环境之前,需要对此API进行调测,您可以使用以下方式向在线服务发起预测请求: 方
/etc/squid/ 打开并配置whitelist.conf文件。 vim whitelist.conf 配置内容为安全控制可访问的地址,支持配置通配符,例如: .apig.cn-east-3.huaweicloudapis.com 如果地址访问不通,请在浏览器配置访问域名。 打开并配置squid
用户创建模型时构建镜像或导入文件失败 问题现象 用户创建模型时,构建镜像失败,失败日志中提示下载obs文件失败(Get object size from OBS failed!)。 图1 下载obs文件失败 用户创建模型时,事件提示:复制模型文件失败,请检查OBS权限是否正常(Failed