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Kafka服务和ZK是部署在相同的虚拟机中，还是分开部署？ Kafka服务和ZK部署在相同的虚拟机中。 父主题： 实例问题
SASL认证机制如何修改？ 如何修改安全协议？ 修改企业项目，是否会导致Kafka重启？ 100MB/s的带宽怎样开启公网访问？ Kafka服务和ZK是部署在相同的虚拟机中，还是分开部署？ Kafka包周期实例支持删除吗？ Kafka支持哪些加密套件？ 购买实例时选择的单AZ，怎样可以扩展为多AZ？ Ka
华为云分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用华为云分布式消息服务Kafka版，资源按需申请，即买即用，您将有更多精力专注于业务快速开发，不用考虑部署和运维。 关于Kafka的帮助手册阅读指引 受限于篇幅，我们提供的K
进入二进制软件包目录，修改“config”目录下的“connect-mirror-maker.properties”的配置文件，在配置文件中指定源集群和目标集群的IP地址和端口以及其他配置。 # 指定两个集群 clusters = A, B A.bootstrap.servers = A_host1:A_port
存储该通道数据的OBS桶名称。 obs_path 否 String 存储在obs的路径，默认可以不填。 取值范围：英文字母、数字、下划线、中划线和斜杠，最大长度为64个字符。 默认配置为空。 partition_format 是 String 将转储文件的生成时间使用“yyyy/MM/dd/HH/mm”
afka实例一致。 检查安全组是否配置正确？安全组的配置请参考选择和配置安全组。 是，执行3。 否，修改安全组配置。 在Kafka实例控制台，重启Kafka Manager，具体操作请参考重启Kafka Manager。
消费，如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常（如需要写入后端数据库，后端数据库压力太大，慢SQL，时延增加等）导致消费时间增加，在max.poll.interval.ms时间内消费者没有发起下一次消费请求，br
分布式消息服务Kafka版 开源Kafka 简单易用 立等可用 即开即用，可视化操作，自助创建，自动化部署，分钟级创建实例，立即使用，实时查看和管理消息实例。 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。 易出错。 简单API 提供简单的实例管理RESTful API，使用门槛低。
内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达200个，存储空间、代理数量和代理规格支持弹性扩展，保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力，轻松实现百亿级消息的堆积和访问能力。 多规格灵活选择 Kafka实例的带宽与存储资源可灵活配置，并且自定义Topic的分区数、副本数。
客户端和Kafka实例部署在同一个VPC中，此时网络默认互通。 - 客户端和Kafka实例部署在同一个Region的不同VPC中，利用VPC终端节点在不同VPC间建立跨VPC的连接通道，实现跨VPC访问。 使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka 客户端和Kafka实例部署在同一
1中只有Leader副本，Broker 0和Broker 2中存在Leader副本和Follower副本，由于Leader副本的限流和Follower副本限流分开计算，Broker 0和Broker 2需要分别计算Leader副本的限流和Follower副本限流。由此得出以下数据：
单击“确定”，完成开启SSL双向认证。 步骤四：修改客户端配置文件 开启SSL双向认证后，需要在客户端的“consumer.properties”和“producer.properties”文件中，分别修改服务端证书配置，并增加客户端证书配置。 security.protocol=SSL ssl
断。 在云上变更业务部署。 单AZ部署的Kafka实例，不具备AZ之间的容灾能力。用户对可靠性要求提升后，需要迁移到多AZ部署的实例上。 约束与限制 使用Smart Connect迁移业务，会对源端Kafka进行消费，对目标端Kafka进行生产，会占用源端和目标端Kafka的带宽。
障Kafka实例持续提供服务。 数据容灾 通过支持数据多副本方式实现数据容灾。 跨AZ容灾部署架构 DMS for Kafka部署在3个及以上可用区时，可实现跨AZ容灾。 图1 跨AZ部署架构图 父主题： 安全
非初始用户），重置密码。 约束与限制 单机实例不支持创建用户、重置用户密码、修改用户信息和删除用户。 首次开启密文接入时设置的用户无法删除。 重置用户密码会导致业务中断，您需要及时在客户端配置文件或代码中修改用户密码。 一个Kafka实例最多创建的用户数量在控制台存在两种限制，一
Kafka实例的Topic数量是否有限制？ Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关，Kafka实例对Topic总分区数设置了上限，当达到上限后，会导致用户无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格
准备一台Windows系统的主机，在主机中安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本和Git Bash。 创建Kafka实例和Topic，并获取Kafka实例信息。 Kafka实例未开启公网访问和SASL认证时，获取表2所示信息。 表2 Kafka实例信息（未开启公网访问和SASL认证）
Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数
c列表。 Topic列表中包含如下信息：Topic名称、分区数、副本数、老化时间、是否同步复制或同步落盘、消息时间戳类型、批处理消息最大值和描述信息。 父主题： Topic管理
mechanism=PLAIN 参数说明如下：username和password为首次开启密文接入时填入的用户名和密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。 SASL_SSL：如果已经设置了用户名和密码，以及SSL证书配置，请跳过此步骤，执行2。否则在Kafka客户端的“/confi
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