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在数据湖探索服务中创建表。 登录DLI控制台，左侧导航栏单击“SQL编辑器”，执行引擎选择“spark”，选择执行的队列和数据库。本次演示队列和数据库选择“default”。 下载的文件中包含时间用量等，按表头意义在DLI上创建表，具体可以参考如下示例，其中amount列为费用。
格式字符定义详见表3。导入CSV及JSON类型数据时可指定。 bad_records_path 否 String 作业执行过程中的bad records存储目录。设置该配置项后，bad records不会导入到目标表。 timestamp_format 否 String 指定特定
boolExpression] 参数描述 表1 UPDATE参数 参数 描述 database_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。
每次写入请求缓存行的最大值。 它能提升写入HBase数据库的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 sink.buffer-flush.max-rows 否 1000 Integer 每次写入请求缓存的最大行数。 它能提升写入HBase数据库的性能，但是也可能增加延迟。 设置为
整个Flink环境。通过将非Connector的Flink依赖项（以flink-开头）和第三方库（如Hadoop、Hive、Hudi、Mysql-cdc）的作用域设置为provided，可以确保这些依赖项不会被包含在Jar作业中，从而实现最小化提交，避免依赖包与flink内核中依赖包冲突：
java样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 代码实现 构造依赖信息，创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 <dependency> <groupId>org
from [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path` [ WHERE boolExpression] 参数描述 表1 DELETE参数 参数 描述 database_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。
仅支持获取AK、SK、SecurityToken。 获取到AK、SK、SecurityToken后，请参考如何使用凭据管理服务替换硬编码的数据库账号密码查询凭据。 约束限制 仅支持Spark3.3.1版本（Spark通用队列场景）使用委托授权访问临时凭证： 在创建作业时，请配置作业使用Spark3
单击“确定”，完成创建程序包。 创建UDAF函数。 登录登录DLI管理控制台，创建SQL队列和数据库。 登录DLI管理控制台，单击“SQL编辑器”，执行引擎选择“spark”，选择已创建的SQL队列和数据库。 在SQL编辑区域输入下列命令创建UDAF函数，单击“执行”提交创建。 如果该客户
创建DLI的UDTF函数。 登录DLI管理控制台，单击“SQL编辑器”，执行引擎选择“spark”，选择已创建的SQL队列和数据库。 图12 选择队列和数据库 在SQL编辑区域输入实际上传Jar包的路径创建UDTF函数，单击“执行”提交创建。 CREATE FUNCTION mytestsplit
每次写入请求缓存行的最大值。 它能提升写入HBase数据库的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 sink.buffer-flush.max-rows 否 1000 Integer 每次写入请求缓存的最大行数。 它能提升写入HBase数据库的性能，但是也可能增加延迟。 设置为
使用DLI提交Flink Jar作业 操作场景 Flink Jar作业适用于需要自定义流处理逻辑、复杂的状态管理或特定库集成的数据分析场景。需要用户自行编写并构建Jar作业程序包，在提交Flink Jar作业前，将Jar作业程序包上传至OBS，并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。
constraint_name 参数描述 表1 DROP CONSTRAINT参数描述 参数 描述 database_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。
小文件过多：当一个表中的小文件过多时，可能会造成Driver内存FullGC。 登录DLI控制台，选择SQL编辑器，在SQL编辑器页面选择问题作业的队列和数据库。 执行以下语句，查看作业中表的文件数量。“表名”替换为具体问题作业中的表名称。 select count(distinct fn) FROM
DLI服务的队列名称。 是 dli_test kyuubi.engine.dli.jdbc.connection.database 用于指定Kyuubi引擎通过JDBC连接到DLI数据源时默认使用的数据库名称。 是 tpch kyuubi.engine.dli.jdbc.connection.ak AK/SK认证密钥。
表2配置参数。JDBC配置对象，除了在url中以分号间隔设置配置项外，还可以通过Info对象动态设置属性项，具体属性项参见表3。 表2 数据库连接参数 参数 描述 url url的格式如下。 jdbc:dli://<endPoint>/projectId? <key1>=<val1>;<key2>=<val2>…
SHOW VIEWS 语法 SHOW VIEWS [IN/FROM database_name] [ LIKE pattern [ESCAPE escapeChar] ] 描述 列举指定Schema中所有满足条件的视图。 默认使用当前Schema，也可以通过in/from子句来指定Schema。
precombine字段值可以保证数据的准确性，老数据不会覆盖新数据，也就是幂等写入能力。该字段可用选择的类型包括：业务表中更新时间戳、数据库的提交时间戳等。precombine字段不能有null值和空值，可以参考以下示例设置precombine字段： SparkSQL: //通
隔的参数请参考Hudi官网。 run compaction on <database name>. <table name>; // 执行Compaction计划 run clean on <database name>. <table name>; // 执行Clean操作
dli_elastic_resource_pool：弹性资源池 dli_enhanced_datasource：增强型跨源连接 dli_database：数据库 dli_package_resource：资源包（不支持指定有Module ID的内置资源包） dli_flink_job：Flink作业
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