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系统、分布式文件共享。 超高I/O：后端存储SSD存储介质提供，适用于高性能、高读写速率要求、数据密集型应用场景，如：NoSQL、关系型数据库、数据仓库（如Oracle RAC，SAP HANA）。 使用限制 待挂载的云硬盘必须是按需付费，更多信息，请参见云硬盘计费。 云容器实例
以访问MySQL数据库。 表1 环境变量说明 变量名 变量/变量引用 WORDPRESS_DB_HOST MySQL的访问地址。 示例：10.***.***.***:3306 WORDPRESS_DB_PASSWORD MySQL数据库的密码，此处密码必须与创建MySQL负载设置MySQL的密码相同。
- '--storage.tsdb.path=/prometheus/' # Prometheus写入数据库的地方 ports: - containerPort: 9090 protocol:
https://wordpress.org/。 WordPress需配合MySQL一起使用，WordPress运行内容管理程序，MySQL作为数据库存储数据。在容器中运行通常会将WordPress和MySQL分别运行两个容器中，如下图所示。 父主题： 负载创建
镜像、容器、工作负载的关系是什么？ 镜像：容器镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。 容器：镜像（Image）和容器（
基本概念 云容器实例基于Kubernetes的负载模型增强了容器安全隔离、负载快速部署、弹性负载均衡、弹性扩缩容、蓝绿发布等重要能力。 云容器实例提供Kubernetes原生API，支持使用kubectl，且提供图形化控制台，让您能够拥有完整的端到端使用体验，使用云容器实例前，建议您先了解相关的基本概念。
容器启动命令 启动容器就是启动主进程，但有些时候，启动主进程前，需要一些准备工作。比如MySQL类的数据库，可能需要一些数据库配置、初始化的工作，这些工作要在最终的MySQL服务器运行之前解决。这些操作，可以在制作镜像时通过在Dockerfile文件中设置ENTRYPOINT或C
"{{subnet-id}}" } } MySQL 调用创建Deployment接口部署MySQL。 Deployment名称为mysql。 设置Pod的标签为app:mysql。 使用mysql:5.7镜像。 设置容器环境变量MYSQL_ROOT_PASSWORD为“********”，请替换为您设置的密码。
启动命令 启动容器就是启动主进程，但有些时候，启动主进程前，需要一些准备工作。比如MySQL类的数据库，可能需要一些数据库配置、初始化的工作，这些工作要在最终的MySQL服务器运行之前解决。您可以在制作镜像时通过在Dockerfile文件中设置ENTRYPOINT或CMD来完成。
limits: memory: "256Mi" cpu: "250m" - name: mysql-checker image: centos resources: requests: memory:
Pod 什么是Pod Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位。一个Pod封装一个或多个容器（container）、存储资源（volume）、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 Pod使用主要分为两种方式： Pod中运行一个容器。这是Kubernete
error 返回出错：返回体JSON转换失败 请联系客服或等待一段时间后重试 500 CCI.03.500002 Database request error 数据库请求出错 请联系客服或等待一段时间后重试 500 CCI.03.500001 An internal processing
使用容器引擎可以直接运行Wordpress和MySQL，且可以使用--link参数将两个容器连接，在不改动代码的情况下让Wordpress的容器访问MySQL的容器。 执行下面的命令运行MySQL。 docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=********
"generation" : 1, "labels" : { "app" : "mysql" }, "name" : "mysql", "namespace" : "default", "resourceVersion"
ism的设置，可以将Job划分为以下几种类型。 表1 任务类型 Job类型 说明 使用示例 一次性Job 创建一个Pod直至其成功结束 数据库迁移 固定结束次数的Job 依次创建一个Pod运行直至completions个成功结束 处理工作队列的Pod 固定结束次数的并行Job 依
使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器
等待其它模块Ready：比如有一个应用里面有两个容器化的服务，一个是Web Server，另一个是数据库。其中Web Server需要访问数据库。但是当启动这个应用的时候，并不能保证数据库服务先启动起来，所以可能出现在一段时间内Web Server有数据库连接错误。为了解决这个问题，可以在运行Web Server服务的Pod里使用一个Init
probe 就会一直失败导致陷入重启的死循环。 另外检查只能限制在应用内部，不能检查依赖外部的部分，例如当前端web server不能连接数据库时，这个就不能看成web server不健康。 liveness probe必须轻量 liveness probe不能占用过多的资源，且不
replaces the deprecated kubernetes.io/ingress.class annotation. For backwards compatibility, when that annotation is set, it must be given precedence
布式文件共享。 超高I/O ssd 后端存储SSD存储介质提供，适用于高性能、高读写速率要求、数据密集型应用场景，如：NoSQL、关系型数据库、数据仓库（如Oracle RAC、SAP HANA)。 全部hostPath都忽略： "coordinator.cci.io/hostpath-replacement":
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