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如果输入设备配置中的摄像头名称，则构造一个IPC摄像头视频采集器。此时优先输入设备配置中的摄像头名称，也可以直接传入形如rtsp://xxx的取流地址。 摄像头名称可登录华为HiLens控制台，在“设备管理>设备列表>摄像头配置>摄像头管理”查看。 如果输入整型0，则构造一个UVC摄像头视频采集器（需插入UVC摄像头）。
3：付费到期，4：已激活使用SN码，5：已激活30天免费，6：免费到期) topic_urn String 关联设备的主题消息推送的URN地址 请求示例 无 响应示例 状态码： 200 获取设备列表成功 { "total" : 0, "data" : [ { "id"
“输入张量形状”指要添加张量形状，即模型输入数据的shape，格式为NHWC，如“input_name:1,224,224,3”，必填项。“input_name”必须是转换前的网络模型中的节点名称。当模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:?,h,w,c”，该参数必填，其中“?”为batc
智能边缘管理系统，进行初始配置。 修改初始用户名和密码：为保证系统的安全性，初次登录时，请务必修改初始密码，并定期更新。 配置防火墙：为了防止除您允许的IP地址范围之外的用户去访问HiLens Kit智能边缘系统，您可以通过配置防火墙，防止HiLens Kit智能边缘系统受到其他攻击。 恢复出厂设置：在使用HiLens
不支持实时接收“硬件告警”。 在“设备告警”页签右上方单击“保存”。 单击订阅列表右侧，选择订阅类型（短信/邮件），填写对应的通讯方式（手机号码/邮箱地址），设置告警接收对象。 确认信息后，单击。 添加完消息订阅人后，接收人会收到短信或邮件，单击“订阅确认”。 反馈“订阅成功”信息，完成业务告警消息订阅。
输入“face-detection-demo”。 “版本” 输入“1.0.0”。 “描述” 输入导入模型的描述。 “模型来源” 单击“从OBS导入”，在“选择模型地址”右侧单击，进入模型上传至OBS的存储路径“/hilens-test1/face-detection/”，选中“face_detection
表示多个摄像头采用同样的配置。 技能结果上传接口 请求消息 推理结果将以HTTPS POST请求方法推送到应用系统server的指定URL地址。 POST {sendUrl} 其中sendUrl在技能运行时配置中设置。 请求消息头 技能以json形式返回推理结果，因此消息头“Co
Studio 中正在运行的技能开发项目使用的是之前的认证信息，导致在“我的凭证>访问密钥”添加新的AK/SK后，IAM依旧识别之前的AK/SK，无法解析新添加的AK/SK。在进入HiLens Studio页面时报如下错误。 图1 IAM报错 解决方法 在“我的凭证>访问密钥”添加新的AK/
ModelArts模型对应的请求路径。 请输入以斜杠开头，长度1~255的字符，不允许输入#~^$%*<>等特殊字符。 模型地址 ModelArts模型的地址。 默认从ModelArts导入模型，在下拉框中选择模型框架。 当前仅支持“TensorFlow”和“Caffe”两种模型框架。
Framework预处理接口、支持手工配运行时配置来进行调试。 公测 2020年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 新增一键健康检查功能 由于时区和网络等问题会遇到设备在控制台显示离线、启动技能失败、固件升级失败等问题，控制台支持一键检查功能，检查云侧和端侧的健康状况，快速定位并解决问题。
角的“开始标注”，在“数据标注”页面手动标注数据。 查看标签解析 新建并选择训练数据集后，针对已标注的数据，您可以在“标签解析”中查看标签样本的统计数据，横轴为“标签”，纵轴为标签对应的有效“样本数”。 图4 标签解析 后续操作 在“应用开发>数据选择”页面选择训练数据集，并针对
set(LIBS hilens_m opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs opencv_calib3d opencv_videoio opencv_features2d opencv_flann opencv_photo
的OBS桶和文件夹“/mapro-hilens/training-data-out”。 勾选当前应用开发所需的训练数据集。 下方可查看标签解析。 图3 选择数据集 单击右下角的“下一步”。 进入“模型训练”步骤。 步骤4：训练模型 在“模型训练”页面，按表2配置训练参数，然后单击“开始训练”。
验（Windows系统推荐使用Git工具），验证成功将返回OK。执行命令如下： echo 244e86ec55fd54461b5f5eff53a7867f43f72f29778babd3fe89a20e860ca529 gesture_recognition_data.zip |
name：string；名称（可选） 【约束】 无限制 【输出】 1个Tensor，输出数据类型为out_type 【量化工具支持】 否 53 tf.gather Gather GatherV2 【参数】 params：1个Tensor，维度必须大于`axis + 1` indi
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