内容选择
全部
内容选择
内容分类
  • 学堂
  • 博客
  • 论坛
  • 开发服务
  • 开发工具
  • 直播
  • 视频
  • 用户
时间
  • 一周
  • 一个月
  • 三个月
  • 算子精度比对工具标杆数据生成环境搭建指导(Caffe + TensorFlow)

    【简介】        算子精度比对工具所依赖的标杆数据生成环境搭建指导文档,基于CentOS操作系统,支持 Caffe 和 TensorFlow【Caffe】  【Caffe安装】            1. Centos7.6上 Caffe 环境安装             

    作者: Ascend_helper
    3688
    0
  • 在线JSON转flow工具

    在线JSON转flow工具 在线JSON转flow工具工具可以将JSON对象转换成flow,支持复制和下载.本工具可以将JSON对象转换成flow,支持复制和下载. https://tooltt.com/json2flow/

    作者: 入门小站
    发表时间: 2021-12-14 05:56:14
    967
    0
  • ​【Python算法】--平稳时间序列分析

    【Python算法】--平稳时间序列分析1.概述  ARMA(Auto-Regressive and Moving Average Model)模型的全称是自回归移动平均模型,它是目前最常用的拟合平稳序列的模型。它又可以细分为AR模型、MA模型和ARMA三大类,三种模型都可以看作是多元线性回归模型。2

    作者: Micker
    发表时间: 2020-04-14 13:40:45
    3555
    0
  • Java 序列化与反序列

    一、说明 序列化与反序列化是什么 序列化:将Java对象表示为一个字节序列,存储对象数据到文件中,可用于网络传输 反序列化:从文件中读取序列化对象,对它进行反序列化,恢复成Java对象 二、理解 序列化过程 整个过程是JVM独立的,序列化的对象可以在不同的平台上反序列化该对象

    作者: Yeats_Liao
    发表时间: 2022-10-20 13:44:43
    406
    0
  • 在线YAML转Properties工具

    在线YAML转Properties工具 在线YAML转Properties工具 YAML是一个可读性高,用来表达数据序列化的格式。YAML参考了其他多种语言,包括:C语言、Python、Perl,并从XML、电子邮件的数据格式(RFC 2822)中获得灵感。 YAML:(

    作者: 入门小站
    发表时间: 2022-04-21 13:38:35
    347
    0
  • Kunpeng DevKit工具在线安装参考

    【前提】安装 VScode,参考https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-70801-1-1.html VScode软件下载链接:https://code.visualstudio.com/Download1、打开https://marketplace

    作者: 五湖四海@银河护卫队
    2938
    0
  • 时间序列模型(ARIMA模型)

    时间序列分析? 时间序列,就是按时间顺序排列的,随时间变化的数据序列。 生活中各领域各行业太多时间序列的数据了,销售额,顾客数,访问量,股价,油价,GDP,气温。。。 常用的时间序列模型 常用的时间序列模型有四种: 自回归模型 AR§ 移动平均模型 MA(q)

    作者: 毛利
    发表时间: 2021-07-15 01:04:26
    556
    0
  • 【Java】【重要机制】详解序列化与反序列

    一、什么是序列化和反序列序列化:可以将对象转化成一个字节序列,便于存储。 反序列化:将序列化的字节序列还原 二、序列化和反序列化的优点 可以实现对象的 ” 持久性 ” , 所谓持久性就是指对象的生命周期不取决于程序。 利用序列化实现远程通信,在网络上传输字节序列。

    作者: huahua.Dr
    发表时间: 2022-10-26 12:32:51
    270
    0
  • Graph WaveNet:时空序列预测模型

    发表在于IJCAI 2019的一篇文章:Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling地址:https://arxiv.org/pdf/1906.00121.pdf时空图模型的一个基本假设是:节点未来信息仅取决于该节点

    作者: yyy7124
    1345
    5
  • 环状序列

    长度为n的环状串有n种表示法,分别为从某个位置开始顺时针得到。 求字典序最小的,也就是最小表示 #include <stdio.h> #include <string.h> #define maxn 105 int less(char *s,int p,int q) {

    作者: 谙忆
    发表时间: 2021-05-27 23:08:17
    650
    0
  • 在线像素绘图工具 - 模板

    PixelArttoCSS是一个在线像素风绘图工具,使用 box-shadow 和 keyframes CSS 属性来实现,最终可以导出成CSS放到自己网站上 。此外,您可以下载不同的格式,如静态图像,动画GIF或精灵一样的图像。

  • uap9600序列号查询不到

      【问题简要】【必填】uap9600查不到序列号【问题类别】【必填】    uap9600【AICC解决方案版本】【必填】UAP9600 V100R005C00SPC018【期望解决时间】【选填】尽快【问题现象描述】【必填】装好uap配好地址查询序列号返回信息为空之前提过这个问题,在https://bbs

    作者: mengxin
    995
    3
  • Java 中序列化与反序列

    要发送的Java对象序列化转换为字节序列,然后在网络上传送;接收方接收到字符序列后,使用反序列化从字节序列中恢复出Java对象。 当我们了解了为什么需要Java序列化和反序列化后,我们很自然地会想Java序列化的好处。其好处一是实现了数据的持久化,通过序列化可以把数据永久地保

    作者: 经典鸡翅
    发表时间: 2022-02-17 15:12:16
    440
    0
  • 模型精度比对工具使用指导(命令行方式)——pb篇

    算结果存在偏差,此时需要提供工具比对两者之间的差距,帮助开发人员快速解决算子精度问题。 精度比对工具提供比对华为自有模型算子的运算结果与Caffe、TensorFlow标准算子的运算结果,以便确认误差发生的算子,目前提供以下比对方法: Vector比对,包含余弦相似度、最大绝对误

    作者: _xyt
    10266
    5
  • uap9600查不到序列

      【问题简要】【必填】uap9600查不到序列号【问题类别】【必填】    uap9600【AICC解决方案版本】【必填】UAP9600 V100R005C00SPC018【期望解决时间】【选填】尽快【问题现象描述】【必填】装好uap配好地址查询序列号返回信息为空 【日志或错误截图】【可选】 

    作者: mengxin
    2666
    15
  • 如何序列化一个vector

    data;    size_t len;} A;typedef struct {    std::vector<A> vec;} B;对B做序列化的话,如何写是正确的方式?

    作者: go_ready_go
    2367
    5
  • golang json 序列化、反序列化 字符串反序列

    golang json 序列化、反序列化 字符串反序列化 在使用Golang进行开发时,经常会遇到需要将一段JSON字符串进行序列化和反序列化的情况。JSON是一种轻量级数据交换格式,常用于前后端数据传输、存储等场景。Golang提供了内置的​​encoding/json​​包来处理JSON的序列化和反序列化。

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-11-11 19:21:14
    23
    1
  • 高速通道传输序列化数据

    HIAI_REGISTER_SERIALIZE_FUNC 注册的序列化和反序列化函数,对应的数据结构只能包含一段buffer吗 ?那假如我同一个结构里需要传两段buffer,这个序列化函数该怎么写?2. 以下这种结构是否可以使用高速通道传输?如果可以,如何写序列化函数?( cv::Mat部分 如何表示?

    作者: Johnchain
    1848
    7
  • 【 MATLAB 】序列相关与序列卷积之间的关系

    【 MATLAB 】两个序列的卷积和运算的MATLAB实现(2) 还有一篇博文: 【 MATLAB 】两个序列的卷积和运算的MATLAB实现(1) 这篇博文只是给出了一个实例,程序里面隐藏了求卷积值位置的脚本程序。 序列卷积和公式: 而序列的互相关公式为:

    作者: 李锐博恩
    发表时间: 2021-07-14 22:54:37
    1612
    0
  • 闭式同构变换的时间序列对齐

    时间序列对齐方法需要具有高度表达性、可微性和可逆性的扭曲函数来保持时间拓扑,即差分同构。在常微分方程(ODE)控制下的速度场积分可以产生异形扭曲函数。包含异构变换的基于梯度的优化框架需要计算微分方程的解对模型参数的导数,即敏感性分析。不幸的是,深度学习框架通常缺乏自动微分兼容的灵

    作者: 可爱又积极
    252
    2