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- 雷达一点云数据存储路径 INIT_LIDAR1_OBS obs://{BUCKET_NAME}/{MEASURE_SPACE_NAME}/init/lidardata/1 .pcap 雷达点云数据 .csv 补偿表(用于矫正激光雷达测量的点云) 雷达二点云数据存储路径 INIT_LIDAR2_OBS
txt', 'result.txt') # 读取并反序列化JSON数据 json_data = read_and_deserialize_json('result.txt') # 将JSON数据反序列化为结构体列表 data_struct_list =
接边调整 多个区块合并后,相邻区块边缘参与平差调整。 自定义 手动设置数据、连接点、平差、定位设置等参数。 优化 精度优先模式 针对小数据量且对模型精度高的需求进行选择。 效率优先模式 针对大场景数据空三效率低问题进行选择。 提交空三成功后,在实景三维操作台界面可以看到作业执
点云重建是将激光雷达原始数据经过算法处理,生成环境的点云地图。这个过程涉及去噪、配准、插值等步骤,以获得高质量的点云数据。 点云对齐(Point Cloud Alignment) 点云对齐是将不同雷达生成的点云地图进行配准,使它们在同一个坐标系下对齐。这有助于融合不同传感器采集到的数据,生成更完整、更准确的环境模型。
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模型色彩优,无色差,无断层;水面、光滑墙面等弱纹理破损AI自动修复。 堆体测量 稳定可靠 精度大幅度优于传统方案,长期稳定可靠。 云上统一版本管理,稳定计算、稳定输出数据结果。 自动高效 方案端到端自动化,实时监测,极大减少人工干预,高效处理。 极易扩展 云服务开箱即用,现场只需部署激光雷达硬件,多仓扩展无需复杂调试,新增设备联网即用。
在实景三维操作台界面,单击左上角的“工程>关闭工程”。 在“关闭工程”页签,单击关闭当前工程,出现弹窗单击确定。 图4 关闭工程 后续操作 创建好工程后,就可以导入数据了。 父主题: 实景三维建模