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× √ 备份实例数据 √ √ × √ 分析实例的大key或者热key √ √ × √ 创建缓存实例 √ × × √ 删除实例数据备份文件 √ √ × √ 恢复实例数据 √ √ × √ 重置实例访问密码 √ √ × √ 迁移实例数据 √ √ × √ 下载备份实例数据 √ √ × √
是否支持Memcached和Redis之间实例数据的迁移？ 不支持，Memcached和Redis属于不同的缓存数据库，不支持互相迁移数据。 父主题： 数据备份/导出/迁移
Redis 4.0/5.0 Proxy实例测试数据 测试环境说明 测试实例规格 Redis 4.0/5.0 64G（8分片） Proxy集群 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.xlarge.2 | 4vCPUs | 8GB 测试工具 使用三台ECS并发测试，测试工具为memtier_benchmark
Redis 3.0 主备实例测试数据 测试环境说明 测试实例规格 Redis 3.0 8G主备 Redis 3.0 32G主备 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.xlarge.2 | 4vCPUs | 8GB 测试命令 redis-benchmark -h {IP} -p
Redis实例支持多DB方式的情况如下： Redis单机、读写分离和主备缓存实例支持多数据库（多DB），默认256个，DB编号为0-255。默认使用的是DB0。多数据库主要用于数据隔离，每个数据库的大小不是平均分配，可能会出现一个数据库将实例的内存完全占用的情况。 Redis Proxy集群默认只有一个DB。
解决方案 将Redis作为应用与数据库之间的缓存层可以解决上述问题，通过Redis缓存数据，提高数据读取速度，减轻数据库负载，提高应用性能，保证数据的可靠性。 因此，对于传统的关系型数据库例如MySQL，可以将其数据迁移到Redis中。Redis中的数据是以键值结构进行存储的，在迁移
信的内存数据库服务。 DCS秉承华为云对租户的安全承诺，尊重租户数据主权，坚持中立、客观的立场，恪守业务边界，不碰租户数据，不会利用租户数据谋取商业价值。DCS允许租户快速发放不同类型的缓存实例，并可根据业务需要，对缓存资源进行弹性扩容。DCS提供自动备份、数据快照、数据恢复等功
单机：适用于应用对可靠性要求不高、仅需要缓存临时数据的业务场景。单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启后原有缓存数据不会加载。 主备：包含一个主节点，一个或多个备节点，主备节点的数据通过实时复制保持一致，当主节点故障后，备节点自动升级为主节点。同时用户可通过读写分离技术，在主节点上写，从备节点读，从而提升缓存的整体读写性能。
Redis备份恢复迁移性能测试数据 测试环境说明 测试实例规格： Redis 5.0 8G主备 Redis 5.0 32G主备 Redis 5.0 64G Proxy集群（ 副本数：2 | 分片数：8 | 分片容量：8 GB ） Redis 5.0 256G Proxy集群（ 副本数：2
Redis 3.0 Proxy集群实例测试数据 测试环境说明 测试实例规格 Redis 3.0 64G Proxy集群 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.xlarge.2 | 4vCPUs | 8GB 测试命令 redis-benchmark -h {IP} -p {Port}
Redis实例支持存储的数据个数有限制吗？ Redis对数据存储的个数没有限制。Redis所存储的数据只需要在实例内存范围内即可。 父主题： 实例特性
Redis 4.0/5.0 主备实例测试数据 测试环境说明 测试实例规格 Redis 4.0/5.0 8G主备 Redis 4.0/5.0 32G主备 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.2xlarge.2 | 8vCPUs | 16GB 测试执行机镜像 Ubuntu 18
Redis 6.0 Cluster集群实例测试数据 Redis 6.0基础版实例支持开启SSL，本章节包含开启SSL前后的Redis实例性能测试数据。 测试环境说明 测试实例规格 Redis 6.0 基础版 32G Cluster集群 测试执行机规格 通用计算增强型 | 8vCPUs
区）的数据合并到一个服务器（区），使新老玩家就能在同一个区进行游戏。在这个过程中，会遇到如何将不同服务器数据同步的相关问题。 解决方案 在游戏开合服方面，使用分布式缓存服务（DCS）的Redis缓存可以应用到以下场景： 跨服数据同步 游戏合服后，需要将多个游戏服务器的数据进行同步
迁移或导入备份数据时，相同的Key会被覆盖吗？ 在迁移或导入备份数据时，源端与目标端重复的数据会被覆盖；源端没有，目标端有的数据会保留。 因此，如果在迁移后目标端与源端数据不一致，可能是目标端在迁移前有未清除的数据。 父主题： 数据备份/导出/迁移
容灾和多活策略 DCS缓存实例都存储着大量关键数据，不论是作为数据库前端缓存，还是作为数据存储引擎，数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素，下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 图1 DCS容灾架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择
一个数据迁移能迁移到多个目标实例么？ 不能，一个迁移任务只能迁移到一个目标实例。要迁移到多个目标实例需要创建多个迁移任务。 父主题： 数据备份/导出/迁移
Redis的安全加固方面有哪些建议？ 在众多开源缓存技术中，Redis无疑是目前功能最为强大，应用最多的缓存技术之一，但是原生Redis版本在安全方面非常薄弱，很多地方不满足安全要求，如果暴露在公网上，极易受到恶意攻击，导致数据泄露和丢失。 针对DCS的Redis实例，您在使用过程中，可参考如下建议：
AZ内，DCS主备、Cluster集群、Proxy集群实例通过节点冗余方式实现实例容灾，当检测到主节点故障后，快速切换到备节点，保障DCS实例持续提供服务。 数据容灾 通过支持数据多副本方式实现数据容灾。 父主题： 安全
DCS缓存实例的数据被删除后，能否找回？ 如果DCS缓存实例执行了备份操作，实例的数据被删除后，可通过备份文件对数据进行恢复，但是恢复会覆盖备份时间到恢复这段时间的写入数据。 主备、集群和读写分离实例通过控制台的“备份与恢复”功能将已备份的数据恢复到DCS缓存实例中，参考实例恢复。
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