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"number_of_replicas": 0 } 返回信息“reason”中表示在恢复的数据中存在CSS集群不支持的数据类型。 图2 数据不兼容 根据问题根因,将数据中CSS集群不支持的数据类型删除或选择支持该数据类型的CSS集群版本,再进行备份恢复或数据迁移。 父主题: 集群不可用
内部安全基础设施(包括网络防火墙、入侵检测和防护系统)可以监视通过IPsec VPN连接进入或退出VPC的所有网络流量。 数据安全 在云搜索服务中,通过多副本、集群跨az部署、索引数据第三方(OBS)备份功能保证用户的数据安全。 父主题: 产品咨询
数据量很大,如何进行快照备份? 如果快照数据量极大,快照备份要超过一天时,可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引,比如先分批,默认是*,将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外,客户也可以自己创建一个仓库,接口见如下:
确认变更信息后,单击“提交申请”,在数据迁移弹窗中确认是否进行数据迁移(建议勾选“进行数据迁移”避免数据丢失),单击“确认”提交申请。 数据迁移过程中,系统会把待下线节点中的所有数据分片移动到剩余节点,待数据迁移完成后再进行节点下线操作。当待下线节点上的数据在剩余节点存在副本时,可跳过数据迁移,缩短集群变更时间,减少数据迁移带来的负载压力。
求。 冷数据节点(ess-cold) 冷数据节点用于存储对查询时延要求不高,但数据量较大的历史数据,是管理大规模数据集和优化存储成本的有效方式。 需要存储大量历史数据:当需要存储大量不常访问但对分析有用的历史数据时,使用冷数据节点可以提供成本效益较高的存储解决方案。 需要优化热数
求。 冷数据节点(ess-cold) 冷数据节点用于存储对查询时延要求不高,但数据量较大的历史数据,是管理大规模数据集和优化存储成本的有效方式。 需要存储大量历史数据:当需要存储大量不常访问但对分析有用的历史数据时,使用冷数据节点可以提供成本效益较高的存储解决方案。 需要优化热数
在同一时区,否则当同步与时间相关的数据时,同步前后的数据可能存在时区差。 前提条件 已准备好存有数据的MySQL数据库,本案例以云数据库的RDS for MySQL实例为例,具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 已准备好用于同步数据的Logstash集群,具体操作请参见xxx。本文以7
Directory作为身份验证后端,使集群无缝接入到LDAP服务中。本文会讲解CSS集群接入LDAP认证的基本方式,并会讲解基本原理。 本文介绍如何在CSS服务的OpenSearch集群中配置轻量目录访问协议LDAP认证,以实现相应角色的LDAP用户接入OpenSearch集群。 准备工作 已经在C
2以前的集群,不能有close的索引,否则不支持替换数据节点或冷数据节点。 被替换的数据节点或冷数据节点所在的AZ需要有两个及以上的数据节点或冷数据节点。 当替换的数据节点或冷数据节点所在集群不存在Master节点时,则集群中可用的数据节点数量和冷数据节点数量之和要大于等于3。 当替换的是M
ECS服务器部署Logstash推送数据到CSS服务报错 问题现象 ECS服务器部署logstash,然后推送数据到云搜索服务CSS,出现错误信息如下: LogStash::Outputs::ElasticSearch::HttpClient::Pool::BadResponseCodeError:
ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列,超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数(调整到一个
配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下,利用向量化技术,批量处理数据,从而提升聚合性能,优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下,耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键:数据按照排序键顺序存储。 聚簇键:是
中的员工设置不同的访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能,可以帮助您安全控制云服务资源的访问。 如果当前账号
Directory作为身份验证后端,使集群无缝接入到LDAP服务中。本文会讲解CSS集群接入LDAP认证的基本方式,并会讲解基本原理。 本文介绍如何在CSS服务的Elasticsearch集群中配置轻量目录访问协议LDAP认证,以实现相应角色的LDAP用户接入Elasticsearch集群。 约束限制 仅Elasticsearch
通过Cerebro登录OpenSearch集群 通过Curl命令行接入OpenSearch集群 通过LDAP接入OpenSearch集群 父主题: 使用OpenSearch搜索数据
配置OpenSearch集群简繁体转换搜索 重启OpenSearch集群 删除OpenSearch集群 父主题: 使用OpenSearch搜索数据
配置OpenSearch集群公网访问 配置OpenSearch集群终端节点服务 配置OpenSearch集群独享型负载均衡 父主题: 使用OpenSearch搜索数据
CSS服务中Elasticsearch是否支持不同VPC之间的数据迁移? 在CSS服务中,实现不同虚拟私有云(VPC)环境下的Elasticsearch集群迁移,可以通过以下两种方法: 方法一: 可以使用备份与恢复功能迁移集群数据。具体操作请参见使用备份与恢复迁移集群数据。 方法二: 打通VPC网络,建立对等连接。具体操作请参见对等连接简介。
单,且易于管理和自动化。 适用于大规模数据迁移:快照备份适用于数据量大的场景,特别是当数据量达到GB、TB甚至PB级别时。 支持跨地域和跨账号迁移:通过结合OBS的跨区域复制功能,可以实现跨地域和跨账号的数据迁移。 恢复过程可控:在恢复数据时,可以选择恢复特定索引或全部索引,并且可以指定恢复到特定的集群状态。
OpenSearch集群访问方式 导入数据 OpenSearch集群提供多种数据导入方式,包括Logstash、开源Elasticsearch API、云数据迁移服务CDM和数据复制服务DRS,支持不同来源和格式的数据导入,以及针对关系型数据库的实时同步,用户可根据业务场景和数据特性选择最佳方法。 OpenSearch集群导入数据方式