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构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构，本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式，并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下： 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果
DMS重平衡日志 分布式消息服务Kafka版接入LTS - 14 DRS 数据复制服务 访问日志 数据复制服务DRS接入LTS - 15 DWS 数据仓库服务 CN节点日志 DN节点日志 操作系统messages日志 审计日志 数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS - 16 ECS 弹性云服务器
云数据库RDS for SQLServer接入LTS 支持云数据库RDS for SQLServer日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
应用与数据集成平台ROMA Connect接入LTS 支持应用与数据集成平台ROMA Connect日志接入LTS。 具体接入方法请参见查看API调用日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
用户如果仅需要使用lpl语句来查询，可以在管道符“|”的右侧补上select * from table. 数据组织形式 管道符特性针对特定的数据组织形式，对于云日志服务而言，管道符特性的数据主要由两部分构成，一部分是结构化数据，一部分是原始日志。示例如下： {"id": 1, "name": "Bob", "job":
场景八：数据转化微秒级标准 ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4"
'dataType:TRACE' *.zip | grep httpsend | grep failed 若显示failed代表日志发送失败，则需要联系LTS技术支持工程师排查。 检查在LTS控制台设置的日志采集配置已下发到ICAgent。 登录ICAgent所在ECS主机。 执行cd /var/ICAgent进入ICAgent日志目录。
中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全地控制LTS资源的访问。 通过IAM
护人的同意。 如涉及处理个人信息用于个性化推荐功能或大数据分析业务的，应告知并取得最终用户的授权同意情况下方可开展相关业务功能。 如涉及处理敏感个人信息前，应取得最终用户的单独同意。 如涉及跨境传输个人信息，需要按照国家网信部门会同国务院有关部门制定的办法和相关标准进行安全评估，
配置LTS日志转储至OBS后，OBS桶无法查看历史数据？ 在云日志服务LTS控制台，配置OBS转储后，OBS桶无法查看历史数据，是因为云日志服务配置的日志转储是将最新产生的日志转储到OBS桶中，不会对历史日志进行转储。 更多信息请参考日志转储至OBS。 父主题： 日志转储
调用。 涉及API 当您使用Token认证方式完成认证鉴权时，需要获取用户Token并在调用接口时增加“X-Auth-Token”到业务接口请求消息头中。 IAM获取token的API。 LTS创建日志组的API。 具体步骤 Token认证，具体操作请参考构造请求。 发送“POST
查看LTS实时最新日志，每一次加载数据时延是多久？ 在LTS控制台查看LTS实时最新日志，正常情况下，每隔5秒加载一次。如果这5秒内没有产生日志，则不显示；5秒后会继续调用接口，刷新出产生的日志数据。即如果每5秒都有日志数据产生，则加载数据时延为5秒。 父主题： 日志搜索与分析
使用e_dict_map、e_search_dict_map函数进行数据富化 本文介绍使用映射富化函数e_dict_map、e_search_dict_map进行数据富化的实践案例。 背景信息 日志服务数据加工映射富化函数包括普通映射函数和搜索映射函数，两者区别如下所示： 普通映
FlinkLtsLogProducer用于将数据写到云日志服务中。 producer只支持Flink at-least-once语义，在发生作业失败的情况下，写入云日志服务中的数据有可能会重复，但是绝对不会丢失。 用法示例如下，我们将模拟产生的字符串写入云日志服务： // 将数据序列化成日志服务的数据格式
服务。 多AZ容灾 LTS支持跨AZ容灾，当一个AZ异常时，不影响LTS实例持续提供服务。 数据容灾 通过日志数据多副本方式实现数据容灾。 父主题： 安全
全局操作函数 映射富化函数 字段值提取函数 字段操作函数 事件操作函数 流程控制函数 父主题： DSL数据加工语法（邀测）
操作符函数 解析函数 资源函数 字典函数 列表函数 编码解码函数 IP解析函数 特定结构化数据函数 正则表达式函数 日期时间函数 字符串函数 算术函数 转换函数 操作符函数 事件检查函数 父主题： DSL数据加工语法（邀测）
云管理面上报日志的网段。因此需要配置网络打通方案，使用跳板机或VPCEP的方式去连通LTS后端将数据转发到LTS。 跳板机：跳板机作为数据转发器，将区域外主机ICAgent采集到的数据转发给LTS。当您在进行测试，或者日志流量并不大的情况下，可以使用跳板机的方案。对于大流量日志场景推荐您使用VPCEP。
云日志服务可以帮助您快捷地完成数据采集、消费、投递以及查询分析，提升运维和运营效率，建立海量日志处理能力。 LTS-Flink-Connector工具支持以下表1。 表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表 运行模式 仅支持流模式 API种类 SQL 是否支持更新或删除结果表数据 不支持更新和删除结果表数据，只支持插入数据。
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