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v改名，内核不会感知到该副本丢失，执行查询时如果请求运行在副本丢失的BE节点，报错： 处理步骤 登录安装了MySQL的节点，连接Doris数据库。 调用BE的check_tablet_segment_lost请求自动修复丢失的副本。 curl -X POST http://192
Python3开发环境的基本配置，版本如47.3.1。 jaydebeapi Python3开发环境的基本配置，可以通过该模块使用Java的JDBC来连接数据库。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。 如果本地Windows开发环境和集群业务
若<password>中包含特殊字符"$"，应使用如下方式，以防止被转义，“sh generate_keystore.sh 'password'”。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 密码不允许包含“#”。 使用该generate_keystore
getFilteredSegments("select * from table where age='12'", sparkSession) 传入数据库名和表名，获取会被合并的segment列表，得到的segment列表可以当做getMergedLoadName函数的参数传入： /**
录FusionInsight Manager平台，无法进行正常运维操作。 cep进程持续重启，导致告警上报时间段监控数据采集异常，严重时可导致告警上报时间段监控数据丢失。 可能原因 cep进程异常。 处理步骤 检查cep进程是否异常。 打开FusionInsight Manage
录FusionInsight Manager平台，无法进行正常运维操作。 fms进程持续重启，导致告警上报时间段告警数据上报异常，严重时可导致告警上报时间段告警数据上报和恢复失败。 可能原因 fms进程异常。 处理步骤 检查fms进程是否异常。 打开FusionInsight M
Master和Core节点数据磁盘存储空间，单位为GB。为增大数据存储容量，创建集群时可同时添加磁盘。可以根据如下应用场景合理选择磁盘存储空间大小： 数据存储和计算分离，数据存储在OBS系统中，集群费用相对较低，计算性能不高，并且集群随时可以删除，建议数据计算不频繁场景下使用。 数据存储和计算不
最大内存数参考值：master节点内存-16GB * 0.65 （保守估计值） 修改完成后需要重启ZooKeeper服务。 修改ZooKeeper的数据盘和日志盘默认配置，改为不同磁盘。 完成后同步修改ClickHouse服务的ZooKeeper相关配置。 登录MRS集群的FusionInsight
取值范围 spark.sql.sources.partitionOverwriteMode 当前执行insert overwrite 命令插入数据到分区表时，支持两种模式：STATIC模式和DYNAMIC模式。STATIC模式下，Spark会按照匹配条件删除所有分区。在DYNAMIC
单击“查询管理”，列表默认显示所有正在进行的查询。 单击“已经结束的查询”可以查看已经完成查询的相关信息。 用户可以根据实际情况按照慢查询运行时长、查询id、用户、所属数据库进行查询。 用户可以通过“停止”操作手动停止正在进行查询的任务。 父主题： 使用Impala
MEM”参数设置内存。 示例 在执行spark wordcount计算中。1.6T数据，250个executor。 在默认参数下执行失败，出现Futures timed out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。当tas
kafkaSessionization。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。。 object kafkaSessionization { def main(args: Array[String]):
kafkaSessionization。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。。 object kafkaSessionization { def main(args: Array[String]):
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS集群磁盘容量不足，会影响到HDFS的数据写入。如果DataNode的剩余空间都已经给副本预留，则写入HDFS数据失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。 HDFS集群配置的磁盘空间不足。 HDFS的业务访问量太大，超过了已有DataNode的负载能力。
告警的名称。 级别 告警级别。 MRS 3.x之前版本集群告警级别为： 致命 指集群服务不可用，节点故障、GaussDB主备数据不同步、LdapServer数据同步异常等影响集群正常运行的告警，需要根据告警及时检查集群情况并恢复。 严重 指集群部分功能不可用的告警，包括进程故障、周
txt”为后缀，中间为yyyyMMdd的日期格式的文件。 图1 示例 创建一个从SFTP服务器导入数据到HDFS的Loader作业，具体操作请参见典型场景：从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS。 使用安装客户端的用户登录客户端所在节点。 执行以下命令，进入schedule-
execute(QueryExecutorImpl.java:346) 回答： 带有分区条件的查询，Hiveserver会对分区进行优化，避免全表扫描，需要查询元数据符合条件的所有分区。 而gaussDB中提供的接口sendOneQuery，调用的sendParse方法中对参数的限制为32767，如果分区条件数超过32767就会产生异常。
CHAR”时实际长度不足则空格补齐，“类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 常量值：配置符合类型的常量值。 map 是 无 数据处理规则 生成指定类型的常量字段。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“增加常量字段”算子，增加两个字段C和D：
默认值 mapreduce.reduce.shuffle.max-host-failures MR任务在reduce过程中读取远端shuffle数据允许失败的次数。当设置次数大于5时，可以降低客户端应用的失败率。该参数适用于MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client.submit
配置字段长度。 map 是 无 类型 配置字段的类型，可选值为“VARCHAR”，“INTEGER”和“BIGINT”。 enum 是 VARCHAR 数据处理规则 生成指定类型的随机值。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“随机值转换”算子，生成C、D、E三个字段：
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