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  • 错误码 - 知识图谱 KG

    内部服务错误。 联系技术支持人员。 500 KGP.9001 内部服务错误。 内部服务错误。 联系技术支持人员。 500 KGP.9002 内部服务错误。 内部服务错误。 联系技术支持人员。 500 KGP.9003 内部服务错误。 内部服务错误。 联系技术支持人员。 500 KGP

  • 创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    单击下方“保存当前页”。 步骤4:发布数据集 在ModelArts管理控制台的左侧菜单栏中单击“数据管理>数据集”,进入数据集页面。 在数据集列表中,单击数据集“RelationExtraction”操作列的“发布”。 或者,您可以单击数据集名称,进入数据集概览页,在页面右上角单击“发布”。

  • 使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG

    弹出数据源配置对话框,单击右侧按钮可以放大对话框。 图10 配置数据源 在“数据源配置”对话框,填写相关信息。 “选择数据格式”:此样例选择“短文本”。 “选择数据源文件”:单击,弹出“选择数据源文件”对话框,选择数据源存放在OBS的路径: “OBS桶”:选择数据源文件存放的OB

  • 适用场景 - 知识图谱 KG

    基于知识的问答系统建立大规模知识库,通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询,提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答 大数据分析与决策 知识图谱通过语义链接帮助理解大数据,获得对大数据的洞察,提供决策支持,应用于各个行业,例如股票投研情报分析,通过抽取公司的股东、子公司、供应商、客户、合作伙

  • 融合验证 - 知识图谱 KG

    知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 配置知识融合后,知识图谱服务会对数据按配置规则进行

  • 公共请求参数 - 知识图谱 KG

    G... X-Language 请求语言类型。 否,默认为zh-cn en-us 其它header属性,请遵照https协议。 父主题: 数据结构

  • 知识图谱 KG - 知识图谱 KG

    量、增量更新,保证知识的可靠、时效性。 管理本体 本体简介 创建本体 管理模型 准备训练数据 创建模型 创建版本 发布版本 创建图谱 智能一键构建图谱 普通配置构建图谱 准备图谱数据 配置数据源 配置图谱本体 配置信息抽取 配置知识映射 配置知识融合 配置图谱质检 融合验证 管理图谱

  • 构造请求 - 知识图谱 KG

    oken方式认证时,必须填充该字段。用户Token也就是调用获取用户Token接口的响应值,该接口是唯一不需要认证的接口。 公有云API同时支持使用AK/SK认证,AK/SK认证是使用SDK对请求进行签名,签名过程会自动往请求中添加Authorization(签名认证信息)和X-

  • 怎样配置实体唯一标识字段 - 知识图谱 KG

    怎样配置实体唯一标识字段 实体唯一标识字段 实体唯一标识字段指能识别每个数据的唯一字段,该字段在所有数据中具有唯一性,能唯一代表所对应的数据,类似于数据的“身份证”。 例如如下数据的唯一标识字段为“url” ,因为该字段能唯一代表该数据,因此在配置实体唯一标识字段时,“唯一标识字段”的文本框中填写“url”。

  • 如何调用API - 知识图谱 KG

    如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果

  • 配置知识融合 - 知识图谱 KG

    函数参数,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是

  • 什么是知识融合 - 知识图谱 KG

    什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。

  • 如何购买、体验知识图谱 - 知识图谱 KG

    千万边最多支撑1200万实体和1200万关系,数据量超过会被裁剪。 当前KG服务不支持在控制台直接购买,需要通过官网产品页服务咨询联系我们进行咨询购买。 高级版图谱 图谱规模为千万边,最多支撑1200万实体和1200万关系,数据量超过会被裁剪。 当前KG服务不支持在控制台直接购

  • 什么是字段抽取函数 - 知识图谱 KG

    什么是字段抽取函数 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 在通过普通抽取方式进行信息抽取时,即用交互界面配置或用格式化编辑进行信息抽取时,需要配置字段抽取函数。配置

  • 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 - 知识图谱 KG

    配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。

  • 购买知识图谱 - 知识图谱 KG

    千万边最多支撑1200万实体和1200万关系,数据量超过会被裁剪。 当前KG服务不支持在控制台直接购买,需要通过官网产品页服务咨询联系我们进行咨询购买。 高级版图谱 图谱规模为千万边,最多支撑1200万实体和1200万关系,数据量超过会被裁剪。 当前KG服务不支持在控制台直接购

  • 什么是信息抽取 - 知识图谱 KG

    什么是信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取,其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围

  • 知识图谱的计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么 - 知识图谱 KG

    知识图谱的计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么 知识图谱的数据存储在图数据库,图数据库基本数据类型包含点和边。 点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购

  • 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 - 知识图谱 KG

    步骤4:配置数据源 在流水线构建页面,单击“数据源”,页面下方弹出数据源配置对话框,单击右侧按钮可以放大对话框。 图5 配置数据源 在“数据源配置”对话框,填写相关信息。 “选择数据格式”:此样例选择“短文本”。 “选择数据源文件”:单击,弹出“选择数据源文件”对话框,选择数据源存放在OBS的路径:

  • 构建知识图谱简介 - 知识图谱 KG

    知识图谱管理 支持创建知识图谱流水线任务,生成知识图谱。 支持编辑知识图谱流水线任务信息,包括数据源选择、图谱本体配置、信息抽取配置、知识映射信息配置、知识融合信息配置、图谱质检配置。 支持增量数据,更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 构建图谱流程 KG服务为用户提供了两种方式构