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快速开发Hive JDBC应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：
Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：
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ALM-45436 ClickHouse表数据倾斜 告警解释 ClickHouse各节点之间，分布式表对应的本地表中，若存在数据倾斜，系统产生此告警。当检测到数据均衡时，告警自动清除。 数据倾斜检测方法： 当参数“min_table_check_data_bytes”值为“0”时，不启用数据倾斜检查。
使用Hue WebUI操作Hive表 Hue提供了文件浏览器功能，使用户可以通过界面图形化的方式查看Hive上文件及目录功能。 前提条件 已安装Hive以及Hue组件，且状态为运行中的Kerberos认证的集群。 操作步骤 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。
参数解释： 弹性伸缩自定义自动化脚本的名称。 约束限制： 不涉及 取值范围： 同一个集群的自定义自动化脚本名称不允许相同。只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 uri 是 String 参数解释： 自定义自动化脚本的路径。设置为OBS桶的路径或虚拟机本地的路径。
创建MRS IAM自定义权限策略 如果系统预置的MRS权限，不满足您的授权要求，可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加的授权项（Action）请参考策略及授权项说明。 目前支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务
FE实例IP地址可通过登录MRS集群的Manager界面，单击“集群 > 服务 > Doris > 实例”，查看任一FE实例的IP地址。 用户也可以使用MySQL连接软件或者Doris WebUI界面连接数据库。 执行以下命令创建数据库： create database if not exists example_db;
例如上传至“/opt/hadoopclient”。 在jar包所在目录下创建“conf”目录，将准备集群配置文件中获取的集群客户端配置文件软件包内“Flink/config”内的配置文件上传至“conf”目录。 将应用程序待处理的源数据文件上传至NodeManager实例所在节点。
LakeFormation概述 LakeFormation是企业级一站式湖仓构建服务，提供元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持无缝对接多种计算引擎及大数据云服务，使客户便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。
“名称”输入作业的名称，“类型”选择“导出”即导出。 “连接”选择一个连接。默认没有已创建的连接，单击“添加”创建一个新的连接，完成后单击“测试”，测试是否可用，待提示成功后单击“确定”。 表1 连接配置参数一览表 连接器类型 参数名 说明 generic-jdbc-connector
在Hue WebUI使用HiveQL编辑器 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中执行HiveQL语句时，可以通过Hue完成任务。 访问编辑器 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在左侧导航栏单击，然后选择“Hive”，进入“Hive”。 “Hive”支持以下功能：
运行SparkSubmit作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个SparkSubmit作业。 Spark是一个开源的并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发，统一的大数据应用，对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。
“名称”输入作业的名称，“类型”选择“导出”即导出。 “连接”选择一个连接。默认没有已创建的连接，单击“添加”创建一个新的连接，完成后单击“测试”，测试是否可用，待提示成功后单击“确定”。 表1 连接配置参数一览表 连接器类型 参数名 说明 generic-jdbc-connector
lpad('myk',5,'dog'); -- domyk luhn_check(string) → boolean 描述：根据Luhn算法测试数字字符串是否有效。 这种校验和函数，也称为模10，广泛应用于信用卡号码和身份证号码，以区分有效号码和键入错误、错误的号码。 select
Spark2x基本原理 Spark2x组件适用于MRS 3.x及后续版本。 简介 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能
FE实例IP地址可通过登录MRS集群的Manager界面，单击“集群 > 服务 > Doris > 实例”，查看任一FE实例的IP地址。 用户也可以使用MySQL连接软件或者Doris WebUI界面连接数据库。 创建Catalog。 Hive表数据存储在HDFS中，执行以下命令创建Catalog： 集群已启用Kerberos认证（安全模式）：
弹性伸缩自定义自动化脚本的名称。 约束限制： 不涉及 取值范围： 同一个集群的自定义自动化脚本名称不允许相同。 只能由英文字母、数字、空格以及“_”和“-”组成，不能以空格开头，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 uri 是 String 参数解释： 自定义自动化脚本的路
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