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Hudi源端的作业长时间处于BOOTING状态怎么解决？ 问题描述 在Hudi源端读Hudi作业长时间处于BOOTING状态。 原因分析 除去Yarn队列资源问题，一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。
作业从旧集群导出，再导入到新的集群失败怎么解决？ 问题描述 旧CDM集群是2.6.0版本，新集群是2.8.6.1版本，导入作业报错如下图所示。 原因分析 初步怀疑是新老集群部分参数修改不兼容导致的，通过查看老集群导出的作业json文件，包含throttlingConfig.con
作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 DIS连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dis_link 区域 DIS所在的区域。 - 终端节点
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。
数据迁移前后数据量不一致是什么问题？ 问题描述 使用CDM进行数据迁移，迁移完成后，目标库数据要比原始库多，有的多十几条，有的多几千条。 故障分析 根据故障信息分析，考虑是作业配置限制，检查作业配置，发现目的端配置为导入开始前“不清除”，不清除可能存在多次操作，部分数据重复。 解决方案
查询集群的企业项目ID 功能介绍 查询指定集群的企业项目ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/enterprise-projects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
查询所有集群的企业项目ID 功能介绍 查询当前项目下的所有集群的企业项目ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/enterprise-projects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
RDS-Mysql和开源Mysql对于date类型的范围不一致，可能导致date数据转换异常 问题描述 使用开源Mysql驱动连接RDS-Mysql，date范围小于1000-01-0的情况下，date数据转换异常。 图1 源端data的数据 图2 目的端data的数据 故障分析 RDS-Mysql
默认情况：取主键字段，如果没有主键字段取的是从元数据里面的第一个字段作为分区字段。 由于客户作业中设置的并发数是8，程序选择IsDef作为分区字段，但是IsDef的类型是bit，不支持min运算所以会报错。 解决方案 通过修改作业json的方式将作业并发数设置为1即可，参数："throttlingConfig
能调优。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要在CDM先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。 图3 任务配置 单击“保存并运行”，CDM立即开始执行作业。
参数原理：如果启用，在作业执行时CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数据库的事务模式将数据迁移到目标表中；导入失败则将目的表回滚到作业开始之前的状态。 图1 事务模式迁移 如果“导入开始前”选择“清除部分数据”或“清除全部数据”，CDM的事务模式不会回滚已经删除的数据。 父主题： 进阶实践
效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源，具体数据类型请参见支持的数据源。 多种网络环境支持 随着云计算技术的发展，用户数据可能存在于各种环
不支持数据类型转换规避指导 操作场景 CDM在配置字段映射时提示字段的数据类型不支持，要求删除该字段。如果需要使用该字段，可在源端作业配置中使用SQL语句对字段类型进行转换，转换成CDM支持的类型，达到迁移数据的目的。 操作步骤 修改CDM迁移作业，通过使用SQL语句的方式迁移。
使用Token前请确保Token离过期有足够的时间，防止调用API的过程中Token过期导致调用API失败。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。 Token
CDM支持对文件类数据源进行增量迁移，全量迁移完成之后，第二次运行作业时可以导出全部新增的文件，或者只导出特定的目录/文件。 关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 案例 案例：贸易数据统计与分析
Hudi目的端的作业执行卡Running，数据写入行数一直显示为0如何处理？ 问题描述 打开日志，最后一行日志如下所示，则说明此时集群并发资源消耗殆尽，或者集群内存使用达到阈值，新提交的作业需要排队等待。 submit task attempt_local1847334969_1748_m_000003_0
删除已存在的记录。 关键配置：文件/路径过滤器+定时执行作业。 前提条件：源端目录或文件名带有时间字段。 增量导出指定时间以后的文件 适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/FTP/SFTP）。这里的指定时间，是指文件的修改时间，当文件的修改时间大于等于指定的起始时间，CDM才迁移该文件。
对于不再需要的属性，可单击属性后的“删除”按钮进行删除。 Apache Kafka Apache Kafka连接适用于用户在本地数据中心或ECS上自建的第三方Kafka，其中本地数据中心的Kafka需通过专线连接。 连接Apache Hadoop上的Kafka数据源时，相关参数如表2所示。
配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 1688 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。
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