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作业配置无法正常解析，请检查是否为JSON格式 IoTA.03011012 作业不存在 IoTA.03011013 数据源不存在 IoTA.03011014 获取数据源失败 IoTA.03011015 作业状态不允许当前操作 IoTA.03011016 RTU个数不正确 IoTA.03011018
IoTA.01020307 “测量数据”类型属性未配置设备ID 错误码描述 “测量数据”类型属性未配置设备ID。 可能原因 资产实例中“测量数据”类型的属性未配置设备ID，此部分资产状态会显示为异常。 处理建议 请配置资产实例中“测量数据”类型属性的设备ID。 父主题： 资产建模相关错误码
可单击某个设备查看此设备的关键属性值，及此设备的OEE指标，同时可查看产线或设备的历史数据，如下图所示： 当前应用每分种自动刷新一次最新数据。 左侧为产线OEE最新数据。 单击某个设备可查看设备的当前最新关键属性值，设备当前周期的OEE值。 右侧会关联显示当前选中设备的历史OEE相关数据，历史设备关键属性数据。
下载数据模板 点击下载测试模板。 不同的输入算子的测试模板内容格式会不一样，建议在模板的基础上添加测试数据。 修改数据模板 删除多余不需要的数据，写入业务数据内容，参考数据模板章节。 测试数据文本支持UTF-8编码。 测试数据必须是合法Json格式，且不换行。 测试数据文本可写
资产状态 未发布的资产有正常（ACTIVE）和异常（INACTIVE）状态，已发布的资产没有资产状态。 只有当一棵资产树中所有资产都处于正常状态时才可以在工作台发布资产。 资产存在以下场景之一则处于异常状态： 静态配置类别的属性未配置属性值，如下图1①所示。 测量数据类别的属性未配置设备ID，如下图1②所示。
如何查看审计日志 操作场景 在您开启了云审计服务后，系统开始记录云服务器的相关操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击“服务列表”，选择“管理与部署
属性是指物理世界事物的状态数据，属性有3种类型，包括静态配置、测量数据和分析任务。 静态配置类属性：是指一旦配置后就不变化或者变化不频繁的数据，如设备SN号等。 测量数据类属性：是指由传感器、仪器仪表等设备测量所得的数据，如温度、湿度、电流、电压等。 分析任务类属性：是指由IoT数据分析服务
存储实例被数据管道使用中，无法删除 错误码描述 存储实例被数据管道使用中，无法删除。 可能原因 存储实例被某些数据管道使用中。 处理建议 请先在对应的数据管道删除此存储输出，或先删除对应的数据管道，再删除此存储。 找到此存储关联的管道名称。 删除关联的管道。点击左侧的数据管道，根据
IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务
运行过程监控与数据跟踪（敬请期待） 父主题： 运行数据管道
面。 创建数据管道 数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续
在资产模型管理页，您可以对资产模型进行创建、修改、删除、查询等操作。 图1 模型管理 资产管理 在资产管理页，您可以对资产进行创建、修改、删除、查询等操作。 图2 资产管理 资产管理有工作台和监控两个工具，工作台用于构建资产的草稿态，在草稿态下可对资产进行修改编辑；当构建完成后，将工作台中的草稿态资产发布运
用户首次进入IoT数据分析服务控制台后，将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务，需要用户完成如下基础配置： 1. 配置数据源：通过配置数据源，将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考
设备 ID 的显示区域为空，如下图： 可能的原因： 1、未添加 IoTDA 实时数据源（IoT 设备接入云服务）或者其它数据源，请参照“IoT数据分析> 用户指南> 数据源配置”添加数据源。 2、未创建数据管道，或者数据管道未运行，请参照“IoT数据分析> 用户指南> 数据管道> 创建数据管道”配置管道。
01010022 不能删除已有资产的资产模型 错误码描述 不能删除已有资产的资产模型。 可能原因 用户删除的资产模型下已经有资产，不能删除。 处理建议 请先删除该资产模型下的资产，然后再删除资产模型。 删除资产会将资产下所有属性数据、以及该资产下所有子资产数据也一并删除，请谨慎操作。 父主题：
IoTA.02010204 指定的存储不存在 错误码描述 指定的存储不存在。 可能原因 用户访问的存储不存在，可能为存储ID填写错误，或已被删除。 处理建议 请在存储管理页面的数据存储列表中，查找确认需要操作的存储，再使用它。 父主题： 存储管理相关错误码
IoTA.01010308 查询的属性数超过限制 错误码描述 查询的属性数超过限制。 可能原因 对资产属性数据进行查询时，属性数超过限制，单次查询最大属性数不超过20个。 处理建议 请将单次查询的属性数减少到20个或以下。 父主题： 资产建模相关错误码
IoTA.01010307 查询的指标数超过限制 错误码描述 查询的指标数超过限制。 可能原因 对资产属性数据进行聚合计算得到指标、并查询指标结果时，查询的指标数超过限制，单次查询最大指标数不超过20个。 处理建议 请将单次查询的指标数减少到20个或以下。 父主题： 资产建模相关错误码
IoTA.99999999 服务内部错误 错误码描述 服务内部错误。 可能原因 IoT数据分析服务系统内部异常导致业务暂时无法正常使用。 处理建议 请稍后重试，或联系技术支持工程师协助解决。 父主题： 公共错误码
概念简介 物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。
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