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为每个表打印一份详细的清理工作报告。 ANALYZE | ANALYSE 更新用于优化器的统计信息，以决定执行查询的最有效方法。 table_name 要清理的表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：要清理的表的名称。缺省时为当前数据库中的所有表。 column_name 要分析的具体的字段名称。
如果已经存在相同名称的表，不会抛出一个错误，而会发出一个通知，告知表关系已存在。 table_name 外表的表名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 column_name 外表中的字段名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 type_name 字段的数据类型。 SERVER
SESSION Oracle中的ALTER SESSION语句用于设置或修改数据库连接的参数和行为。该语句将持续有效，除非数据库连接断开。DSC可迁移如下形式的ALTER SESSION语句： 含有ADVISE、ENABLE、DISABLE、CLOSE和FORCE的ALTER SESSION语句将被迁移为注释脚本。
//Hive对接OBS场景:SERVER名字填写创建的外部服务器名称，DATABASE填写Hive端创建的数据库，METAADDRESS填写中记录的hive端metastore服务的地址和端口，CONFIGURATION为MRS数据源默认的配置路径，不需更改。 DROP SCHEMA IF EXISTS
只是在可能递规的过程，比如表达式计算这样的过程里面才进行检查。 参数类型：SUSET 设置原则： 此参数的最佳设置是等于操作系统内核允许的最大值（就是ulimit -s的设置）。 如果设置此参数的值大于实际的内核限制，则一个正在运行的递归函数可能会导致一个独立的服务器进程崩溃。
BY表达式进行分组去重，但要求窗口函数中的PARTITION BY子句中必须是GROUP BY表达式的子集，以保证窗口函数在GROUP BY列去重后的结果上进行窗口运算，同时ORDER BY子句的表达式也需要是GROUP BY表达式的子集，或聚集运算的聚集函数。例如： SELECT classid
创建TPC-H数据集的GDS外表 连接DWS数据库后执行以下SQL语句创建。 以下每个外表的“gsfs://192.168.0.90:500x/xxx | gsfs://192.168.0.90:500x/xxx”中的IP地址和端口，请替换成安装和启动GDS中的对应的GDS的监听IP和端
如果已经存在相同名称的表，不会抛出一个错误，而会发出一个通知，告知表关系已存在。 table_name 外表的表名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 column_name 外表中的字段名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 type_name 字段的数据类型。 SERVER
为每个表打印一份详细的清理工作报告。 ANALYZE | ANALYSE 更新用于优化器的统计信息，以决定执行查询的最有效方法。 table_name 要清理的表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：要清理的表的名称。缺省时为当前数据库中的所有表。 column_name 要分析的具体的字段名称。
将以下数据文件上传到OBS桶“mybucket02”的“input_data”目录中。 1 product_info2.csv 为导入用户设置OBS桶的读取权限。 在从OBS导入数据到集群时，执行导入操作的用户需要取得数据源文件所在OBS桶的读取权限。通过配置桶的ACL权限，可以将读取权限授予指定的用户账号。 具体
ShareScan计划中，存放CTE的tuplestore和batchstore的内存不能扩展易产生下盘。 ShareScan执行计划结构体中的cteMaxMem未进行copy、read和write处理，导致DN上在CTE的执行计划上未获取到该值，导致创建的保存CTE结果集的tuplestore
假定函数add_months的两个参数分别为param1和param2，param1的月份和param2的月份和为result。 不设置此配置项时，如果param1的日期（Day字段）为月末，并且param1的日期（Day字段）比result月份的月末日期小，计算结果中的日期字段（Day字
properties配置文件中的initialJVMMemory和maxJVMMemory 的值，以分配更多内存。 ascii “****” does not map to charset 原因：DSC无法检测输入文件的编码格式，且系统区域设置的字符集与输入文件的字符集不匹配。于是，系统上报告警。
'文件被拆分的总数-当前分片' 。例如： file_sequence '3-1' 表示导入的文件在逻辑上被拆分成3份，当前外表导入的数据为第一个分片上的数据。 file_sequence '3-2' 表示导入的文件在逻辑上被拆分成3份，当前外表导入的数据为第二个分片上的数据。 file_sequence
JSON对象由嵌套或并列的name-value对组成，具有顺序无关性，当导入JSON格式数据时，需要通过字段名与name的自动对应来确定字段与value的对应关系。用户需要定义恰当的字段名，否则可能导致导入结果不符合预期。字段名与name的自动对应规则如下： 无嵌套无数组的情况下，字段名应当与name一致，不区分大小写。
right_table.b ... 的简写。要求对应的列必须同名。 NATURAL NATURAL是具有相同名称的两个表的所有列的USING列表的简写。 from item 用于连接的查询源对象的名称。 WHERE子句 WHERE子句构成一个行选择表达式，用来缩小SELECT查询的范围。condit
right_table.b ... 的简写。要求对应的列必须同名。 NATURAL NATURAL是具有相同名称的两个表的所有列的USING列表的简写。 from item 用于连接的查询源对象的名称。 WHERE子句 WHERE子句构成一个行选择表达式，用来缩小SELECT查询的范围。condit
描述：获取数据类型的SQL名称。 返回类型：text 备注： format_type通过数据类型的类型OID以及可能的类型修饰词，返回其SQL名称。如果不知道具体的修饰词，则在类型修饰词的位置传入NULL。类型修饰词一般只对有长度限制的数据类型有意义。format_type所返回的SQL名
'文件被拆分的总数-当前分片' 。例如： file_sequence '3-1' 表示导入的文件在逻辑上被拆分成3份，当前外表导入的数据为第一个分片上的数据。 file_sequence '3-2' 表示导入的文件在逻辑上被拆分成3份，当前外表导入的数据为第二个分片上的数据。 file_sequence
JSON对象由嵌套或并列的name-value对组成，具有顺序无关性，当导入JSON格式数据时，需要通过字段名与name的自动对应来确定字段与value的对应关系。用户需要定义恰当的字段名，否则可能导致导入结果不符合预期。字段名与name的自动对应规则如下： 无嵌套无数组的情况下，字段名应当与name一致，不区分大小写。
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