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通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录MRS Manager，单击“服务管理 > MapReduce > JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。 图1 JobHistory Web UI界面 通过YARN服务的WebUI进行查看 登录MRS
6 data points in 0.012s (504.0 points/s) 扫描OpenTSDB的指标数据 tsdb命令可以使用“tsdb query”命令批量查询导入的指标数据，例如执行tsdb query 0 1h-ago sum sys.cpu.user host=web01命令。
上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的“settings.xml”文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的target子目录下获取打好的jar包。 将导出的Jar包上传至Linux运行环境的任意目录下，例如“/opt/client”。 将工程中的“li
上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的“settings.xml”文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的target子目录下获取打好的jar包。 将导出的Jar包上传至Linux运行环境的任意目录下，例如“/opt/client”。 将工程中的“li
exe in the Hadoop binaries. 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 使用具有任务查看权限的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Mapreduce ＞ JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。
数据。 原理：每次poll的数据处理完后才提交offset，如果poll数据后的处理时长超出了session.timeout.ms的设置时长，此时发生rebalance导致本次消费失败，已经消费数据的offset无法正常提交，所以下次重新消费时还是在旧的offset消费数据，从而导致消费数据重复。
们之间没有必然联系，都可以独立工作，并且提供的功能是一样的。 Flume客户端需要单独安装，支持将数据直接导到集群中的HDFS和Kafka等组件上。 本案例中，通过MRS自定义集群中的Flume组件，自动采集指定节点日志目录下新产生的文件并存储到HDFS文件系统中。 方案架构 F
value>对。执行过程中都会涉及到RDD的partition重排，这个操作称为shuffle。 由于shuffle类算子存在节点之间的网络传输，因此对于数据量很大的RDD，应该尽量提取需要使用的信息，减小其单条数据的大小，然后再调用shuffle类算子。 常用的有如下几种： combineByKey() : RDD[(K
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 数据连接更新成功 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据连接管理
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询数据连接列表成功 错误码 请参见错误码。 父主题：
的所有行。在没有ORDER BY的情况下，所有行都被视为对等行，因此未绑定的前导和当前行之间的范围等于未绑定的前导和未绑定的后续之间的范围。 例如：下面的查询将salary表中的信息按照每个部门员工工资的大小进行排序。 --创建数据表并插入数据 create table salary
会导致任务失败。 在运行Colocation工程时，HDFS的配置项fs.defaultFS不能配置为viewfs://ClusterX。 设置系统的环境变量说明 Hadoop在安全认证的时候，需要获取客户端所在主机的域名（Default Realm，从环境变量USERDNSDO
会导致任务失败。 在运行Colocation工程时，HDFS的配置项fs.defaultFS不能配置为viewfs://ClusterX。 设置系统的环境变量说明 Hadoop在安全认证的时候，需要获取客户端所在主机的域名（Default Realm，从环境变量USERDNSDO
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 数据连接创建成功 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据连接管理
帮助用户解析SQL语句中的UDF参数。 配置UDF运行时必要的信息，即指定UDF访问原始数据时采取的策略和输出结果序列的类型。 创建资源，比如建立外部链接，打开文件等。 UDFParameters UDFParameters的作用是解析SQL语句中的UDF参数（SQL中UDF函
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求处理结果 错误码 请参见错误码。 父主题： 集群管理接口
"\特殊字符，可为空。 说明： 若输入带有敏感信息（如登录密码）的参数可能在作业详情展示和日志打印中存在暴露的风险，请谨慎操作。 提交HiveScript或HiveSql类型的作业时如需以“obs://”开头格式访问存储在OBS上的文件，请在Hive服务配置页面搜索参数“core
UDF，参数GEO_HASH_INDEX_COLUMN和polygon表的POLYGON_COLUMN。Polygon_column列是一系列的点（经纬度列）。Polygon表的每一行的第一个点和最后一个点必须是相同的。Polygon表的每一行的所有点连接起来形成一个封闭的几何对象。 UDF输入参数： 参数 类型
UDF，参数GEO_HASH_INDEX_COLUMN和polygon表的POLYGON_COLUMN。Polygon_column列是一系列的点（经纬度列）。Polygon表的每一行的第一个点和最后一个点必须是相同的。Polygon表的每一行的所有点连接起来形成一个封闭的几何对象。 UDF输入参数： 参数 类型
package 上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的setting.xml文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的target子目录下获取打好的jar包，例如“MRTest-XXX.jar”，jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用包“MRTest-XXX
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