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HBase Rest接口调用样例程序 使用REST接口查询HBase集群信息 使用REST接口获取所有HBase表 使用REST接口操作Namespace 使用REST接口操作HBase表 父主题： 开发HBase应用
Flume运维管理 Flume常用配置参数 Flume日志介绍 查看Flume客户端日志 查看Flume客户端监控信息 停止或卸载Flume客户端 父主题： 使用Flume
delete path /user/hdfs-examples 查看HDFS日志获取应用运行情况 您可以查看HDFS的namenode日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。 父主题： 调测HDFS应用
操作场景 频繁的数据获取导致在存储目录中产生许多零碎的CarbonData文件。由于数据排序只在每次加载时进行，所以，索引也只在每次加载时执行。这意味着，对于每次加载都会产生一个索引，随着数据加载数量的增加，索引的数量也随之增加。由于每个索引只在一次加载时工作，索引的性能被降低。C
操作场景 频繁的数据获取导致在存储目录中产生许多零碎的CarbonData文件。由于数据排序只在每次加载时进行，所以，索引也只在每次加载时执行。这意味着，对于每次加载都会产生一个索引，随着数据加载数量的增加，索引的数量也随之增加。由于每个索引只在一次加载时工作，索引的性能被降低。C
where_condition]; 删除hive on hbase表中符合条件的数据。详细说明请参见删除Hive on HBase表中的单行记录。 remove table hbase_table1 where id = 1; 删除表中符合条件“id =1”的数据。 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL]
本章节主要介绍通过把ClickHouse中的表数据导出到CSV文件进行备份，后续可以通过备份的CSV文件数据再进行恢复操作。 前提条件 已安装ClickHouse客户端。 在Manager已创建具有ClickHouse相关表权限的用户。 已准备好备份服务器。 备份数据 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
本章节主要介绍通过把ClickHouse中的表数据导出到CSV文件进行备份，后续可以通过备份的CSV文件数据再进行恢复操作。 前提条件 已安装ClickHouse客户端。 在Manager已创建具有ClickHouse相关表权限的用户。 已准备好备份服务器。 备份数据 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
管理Loader作业 批量迁移Loader作业 批量删除Loader作业 批量导入Loader作业 批量导出Loader作业 查看Loader作业历史信息 清理Loader作业残留历史数据 管理Loader数据连接 父主题： 使用Loader
您可以在命令行运行模式中运行help命令获取HBase的命令参数的帮助信息。 注意事项 count命令不支持条件统计，仅支持全表统计。 获取HBase replication指标的命令 通过Shell命令“status”可以获取到所有需要的指标。 查看replication source指标的命令。
开发HDFS应用 HDFS样例程序开发思路 初始化HDFS 创建HDFS目录 创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation）
若用户已开启敏感操作保护（详见IAM服务的敏感操作），则输入选择的对应验证方式获取的验证码进行进行验证，避免误操作带来的风险和损失。 图4 身份验证 为关闭安全通信的集群开启安全通信 登录MRS管理控制台。 在现有集群列表中，单击待开启安全通信的集群名称。 系统跳转至该集群详情页面。
导入上述环境变量前需确认当前引入的jar包是否存在，具体的版本号可从客户端Hive的lib目录下获取。 运行前准备。 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。当前用户为准备Hive应用开发用户时增加的开发用户。 人机用户：kinit
快速使用Hadoop 本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导，wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist
properties中的group.id与命令中--group的参数均配置为待查询的group。 Kafka集群IP端口号安全模式下是21007，普通模式下是9092。 使用KafkaUI查看当前消费情况 进入KafkaUI界面。 使用具有KafkaUI页面访问权限的用户登录FusionInsight
Oozie应用开发步骤 业务分析。 可以使用客户端样例目录中MapReduce程序对日志目录的数据进行分析、处理。 将MapReduce程序的分析结果移动到数据分析结果目录，并将数据文件的权限设置成660。 为了满足每天分析一次的需求，需要每天重复执行一次1.a～1.b。 业务实现。 登录客户端所在节
List的方式，可以极大的提升写性能。每一次Put的List的长度，需要结合单条Put的大小，以及实际环境的一些参数进行设定。建议在选定之前先做一些基础的测试。 写数据表设计调优 表2 影响实时写数据相关参数 配置参数 描述 默认值 COMPRESSION 配置数据的压缩算法，
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
数据迁移 数据迁移方案介绍 数据迁移到MRS前信息收集 数据迁移到MRS前网络准备 使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群 使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS
包含了一个查询的结果，例如：它可以是远程数据的本地副本，单表查询或者多表join后查询的结果的行或列、行和列的子集，也可以是使用聚合函数的汇总表。 物化视图通常基于对数据表进行聚合和连接的查询结果创建。物化视图支持“查询重写”，这是一种优化技术，它将以原始表编写的用户查询转换为包括一个或多个物化视图的等效请求。
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