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input 是 TaskInputDto object 输入数据的信息。 output 是 TaskOutputDto object 输出数据的信息。 config 是 TaskConfigDto object 科学计算大模型配置信息。 表3 TaskInputDto 参数 是否必选 参数类型
设置数据集的“资产可见性”,填写数据集名称、描述,设置扩展信息后,单击“确认发布”进行数据集发布操作。发布后的数据集支持重新发布和删除操作。 发布后的数据集会作为当前空间的数据资产同步显示在“空间资产 > 数据”页面。单击数据集名称,可以在“数据血缘”页签查看该数据集所经历的操作,如加工、发布操作。
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”,表示数据已经完成加工,加工完成的数据集支持上线、编辑与删除操作。 平台支持查看加工后的数据集。单击加工完成的数据集名称,在“数据文件”页签的文件操作列单击“下载”,再单击“确定”,下载完成后即可查看。 父主题: 加工气象类数据集
”,表示数据已经完成加工,加工完成的数据集支持上线、编辑与删除操作。 平台支持查看加工后的数据集。单击加工完成的数据集名称,在“数据文件”页签的文件操作列单击“下载”,再单击“确定”,下载完成后即可查看。 父主题: 加工视频类数据集
设置数据集的“资产可见性”,填写数据集名称、描述,设置扩展信息后,单击“确认发布”进行数据集发布操作。发布后的数据集支持重新发布和删除操作。 发布后的数据集会作为当前空间的数据资产同步显示在“空间资产 > 数据”页面。单击数据集名称,可以在“数据血缘”页签查看该数据集所经历的操作,如加工、发布操作。
”,表示数据已经完成加工,加工完成的数据集支持上线、编辑与删除操作。 平台支持查看加工后的数据集。单击加工完成的数据集名称,在“数据文件”页签的文件操作列单击“下载”,再单击“确定”,下载完成后即可查看。 父主题: 加工图片类数据集
部署NLP大模型 创建NLP大模型部署任务 部署后的模型可用于后续调用操作。 创建NLP大模型部署任务 查看NLP大模型部署任务详情 查看部署任务的详情,包括部署的模型基本信息、任务日志等。 查看NLP大模型部署任务详情 管理NLP大模型部署任务 可对部署任务执行执行描述、删除等操作。 管理NLP大模型部署任务
下文或者背景信息,output对应答案,用户可以上传自定义的python脚本实现数据集格式的转换。平台页面中会提供脚本示例,可下载作为参考。 如果使用该数据集训练盘古大模型,请将发布格式配置为盘古格式。 设置数据集的“资产可见性”,填写数据集名称、描述,设置扩展信息后,单击“确认发布”进行数据集发布操作。
下文或者背景信息,output对应答案,用户可以上传自定义的python脚本实现数据集格式的转换。平台页面中会提供脚本示例,可下载作为参考。 如果使用该数据集训练盘古大模型,请将发布格式配置为盘古格式。 设置数据集的“资产可见性”,填写数据集名称、描述,设置扩展信息后,单击“确认发布”进行数据集发布操作。
s”即为该域名),设置请求Header参数和任务ID参数。单击Postman界面的“Send”发送请求,以获取科学计算大模型的调用结果。 查询科学计算大模型调用详情API GET /tasks/{task_id} 父主题: 调用科学计算大模型
块、中控模块、检索模块和问答模块组成: query改写模块:针对多轮对话中经常出现的指代和信息省略问题,对用户输入的query做改写,将指示代词替换为实体词,并补充省略的context信息。基于改写后的query,再去调用中控模块以及检索模块,以便能够更好地检索出相关文档。 中控
填空:从段落随机掩盖一个或多个词语、句子、段落,再将段落完形填空。 若您的无监督文档没有任何结构化信息,可以将有监督的问题设置为“以下的文章中有一些词语/句子/段落缺失,文章如下:xxx。请结合文章内容,将缺失的信息补充完整。”,再将回答设置为符合要求的信息。 使用规则构建的优点是快速且成本低,缺点是数据多样性较低。
开场白和推荐问题”中,可输入自定义开场白,也可单击“智能添加”。 在推荐问中单击“添加”,可增加推荐问数量。添加后可在右侧“预览调试”中查看相应效果。 最多可以添加3个推荐问。 图1 预览调试查看开场白与推荐问效果 父主题: 手工编排Agent应用
input 是 TaskInputDto object 输入数据的信息。 output 是 TaskOutputDto object 输出数据的信息。 config 是 TaskConfigDto object 科学计算大模型配置信息。 表3 TaskInputDto 参数 是否必选 参数类型
任务流。 支持“零码”和“低码”开发者通过“拖拉拽”的方式快速搭建一个工作流,创建一个应用。 全链路信息调测评估:平台提供对Agent执行过程的全链路信息观测与调试调优,通过对信息的分层分析和展示,为开发者提供了AI应用在不同层级的运行情况指导和操作,提升观测和调试效率。 Agent开发平台应用场景
创建文本类数据集评估标准 创建数据集评估标准。评估文本通顺性、信息充分性、内容有效性等。 创建文本类数据集评估标准 创建文本类数据集评估任务 创建数据集质量评估任务,基于评估标注对数据逐一评估其质量。 创建文本类数据集评估任务 获取数据集质量评估报告 查看数据集评估任务的进展和数据集质量。 获取文本类数据集评估报告
可以在盘古服务的委托中增加Pangu OBSWriteOnly、Pangu OBSReadOnly策略,控制OBS的读写权限。 表1 策略信息 策略名称 拥有细粒度权限/Action 权限描述 Pangu OBSWriteOnly obs:object:AbortMultipartUpload
调用NLP大模型 使用“能力调测”调用NLP大模型 使用API调用NLP大模型 统计模型调用信息 父主题: 开发盘古NLP大模型