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通过动态存储卷使用对象存储 本文介绍如何自动创建对象存储，适用于无可用的底层存储卷，需要新创建的场景。 约束与限制 使用对象存储时，挂载点不支持修改属组和权限。 使用PVC挂载对象存储时，负载每挂载一个对象存储卷，后端会产生一个常驻进程。当负载使用对象存储数过多或大量读写对象存储
上月同期成本 月末预测成本 环比上月 月末预测成本：到本月月末，整月预估产生的总成本开销 环比上月：（月末预测成本 - 上月整月成本）/ 上月整月成本 CPU使用率 CPU使用量 CPU总量 CPU使用率：当前时间集群所有节点的 CPU 平均使用率 CPU 使用率 = 所有节点 CPU
无法使用kubectl命令删除PV或PVC 现象描述 无法使用kubectl delete命令直接删除已有的PV或PVC，删除后会一直处于Terminating状态。 问题根因 Kubernetes为了防止误删除PV和PVC导致数据丢失，存在数据保护机制，无法使用delete命令直接删除。
在Pod中发起访问请求时，如果Pod访问的目的地址在集群私有网段范围内，则节点不会将Pod IP进行网络地址转换，可以借由上层VPC直接将报文送达至目的地址，即直接使用Pod IP与集群私有网络地址进行通信。 当VPC网络集群版本为v1.23.14-r0、v1.25.9-r0、v1.27.6-r0、v1
云硬盘的状态可用，且未被其他资源使用。 云硬盘的可用区需要与集群节点的可用区相同，否则无法挂载将导致实例启动失败。 若云硬盘加密，所使用的密钥状态需可用。 仅支持选择集群所属企业项目和default企业项目下的云硬盘。 不支持使用已进行分区的云硬盘。 仅支持使用ext4类型的云硬盘。 如
验证数据持久化及共享性中的步骤进行验证。 通过kubectl命令行使用已有文件存储 您可以根据不同的使用场景选择不同的创建方式。 使用已有通用文件系统（SFS 3.0） 使用已有通用文件系统（SFS 3.0）的子目录 使用已有SFS容量型存储 使用kubectl连接集群。 创建PV。
使用kubectl自动创建文件存储 当前SFS文件存储处于售罄状态，暂时无法使用存储类自动创建PVC。 约束与限制 如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 请参见通过kubectl连接集群，使用kubectl连接集群。 执行如下命令，配置名为
GPU节点使用nvidia驱动启动容器排查思路 集群中的节点是否有资源调度失败的事件？ 问题现象： 节点运行正常且有GPU资源，但报如下失败信息： 0/9 nodes are aviable: 9 insufficient nvida.com/gpu 排查思路： 确认节点标签是否已经打上nvidia资源。
载时，若使用了专属存储，建议工作负载只选择一个实例。 如果使用HPA策略对挂载了专属存储的负载进行扩容，新Pod会因为无法挂载磁盘导致无法成功启动。 动态创建专属存储卷时支持添加资源标签，且专属存储创建完成后无法在CCE侧更新资源标签，需要前往专属存储控制台更新。如果使用已有的专
在CCE集群中部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题： 批量计算
存储Flexvolume概述 容器存储是为容器工作负载提供存储的组件，支持多种类型的存储，同一个工作负载（pod)可以使用任意数量的存储。 云容器引擎CCE的容器存储功能基于Kubernetes存储系统，并深度融合云存储服务，完全兼容Kubernetes原生的存储服务，例如EmptyDir、HostPa
多个实例或多个任务使用。由于CCE集群各节点之间暂不支持共享盘的数据共享功能，多个节点挂载使用同一个磁盘可能会出现读写冲突、数据缓存冲突等问题，所以创建无状态工作负载时，若使用了专属存储，建议工作负载只选择一个实例。 如果使用HPA策略对挂载了专属存储的负载进行扩容，新Pod会因为无法挂载磁盘导致无法成功启动。
其余信息都配置完成后，单击“创建工作负载”。 工作负载创建成功后，容器挂载目录下的数据将会持久化保持，您可以参考验证数据持久化中的步骤进行验证。 使用kubectl自动创建本地持久卷 使用kubectl连接集群。 使用StorageClass动态创建PVC及PV。 创建pvc-local.yaml文件。 apiVersion:
使用kubectl自动创建对象存储 操作场景 动态使用OBS可以自动创建并挂载所期望的OBS对象存储，目前支持标准、低频两种类型的桶，分别对应obs-standard、obs-standard-ia。 约束与限制 如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。
在CCE集群中部署使用Caffe 预置条件 资源准备 Caffe分类范例 父主题： 批量计算
在CCE集群中部署使用Spark 安装Spark 使用Spark on CCE 父主题： 批量计算
使用CCE需要关注哪些配额限制？ 云容器引擎CCE配额只限制了集群个数，但是用户使用CCE时也会使用其他云服务，包括：弹性云服务器、云硬盘、虚拟私有云、弹性负载均衡、容器镜像服务等。 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最
IAM用户无法使用调用API 问题现象 使用IAM用户调用API时，出现以下报错： "code":403,"message":"This user only supports console access, not programmatic access." 该错误表示IAM用户没有编程访问权限。
metheus的要求，需要将其转换成Prometheus需要的格式，可以使用nginx-prometheus-exporter来转换Nginx的指标，如下所示。 图2 使用exporter转换数据格式 使用nginx:exporter和nginx-prometheus-exporter部署到同一个Pod，如下所示。
使用hostAliases参数配置Pod的/etc/hosts文件 使用场景 DNS配置或其他选项不合理时，可以向pod的“/etc/hosts”文件中添加条目，使用hostAliases在pod级别覆盖对主机名的解析。 操作步骤 使用kubectl连接集群。 创建hostaliases-pod
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