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去年同期：对比去年相同日期产生的成本 环比去年：（本年至今成本 - 去年同期成本）/ 去年同期成本 年末预测成本（去年同期、环比去年） 年度 年末预测成本：到本年年末预计产生的总成本开销 去年同期：去年整年产生的成本 环比去年：（年末预测成本 - 去年同期成本）/ 去年同期成本 本季至今成本（上季度同期、环比上季度）
在CCE集群中部署使用Flink Flink是一个用于大规模数据处理的分布式流处理框架和计算引擎，可以处理有界（批处理）和无界（流处理）数据，提供低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时支持复杂事件处理和数据分析。在CCE集群中部署Flink，可以帮助您构建高效、可靠且灵活的数据
使用Jenkins构建流水线 获取长期的docker login命令 在Jenkins安装部署过程中，已经完成了容器中执行docker命令的配置（参见9），故Jenkins对接SWR无需额外配置，可直接执行docker命令。仅需获取长期有效的SWR登录指令，具体步骤请参见获取长期有效docker
HPA + CA工作流程 使用HPA+CA可以很容易做到弹性伸缩，且节点和Pod的伸缩过程可以非常方便地观察到，使用HPA+CA做弹性伸缩能够满足大部分业务场景需求。 本文将通过一个示例介绍HPA+CA两种策略配合使用下弹性伸缩的过程，从而帮助您更好地理解和使用弹性伸缩。 准备工作
集群可以继续使用，不影响业务功能。 1：单个控制节点，不建议在商用场景使用。 3 节点 OS类型 EulerOS CentOS Ubuntu EulerOS 节点规格（根据实际区域可能存在差异） 通用型：该类型实例提供均衡的计算、存储以及网络配置，适用于大多数的使用场景。通用型实
节点CPU使用率检查异常处理 检查项内容 检查节点CPU使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查
使用仪表盘 仪表盘集合了不同视角、不同组件的高频监控指标。将不同的指标以图表的形式直观、综合性地汇集在同一个屏幕上，帮助您实时全面地掌握集群整体运行状况。 仪表盘提供了丰富的视图监控指标呈现，包括集群视图、APIServer视图、Pod视图、主机视图、Node视图等等。 前提条件
使用kubectl对接已有云硬盘 约束与限制 如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 登录EVS控制台，创建一个EVS云硬盘，记录云硬盘的VolumeID、容量和磁盘类型。 请参见通过kubectl连接集群，使用kubectl连接集群。 新建
集群节点使用networkpolicy概率性出现panic问题 问题场景 集群版本：v1.15.6-r1版本 集群类型：CCE集群 网络模式：容器隧道网络模式 节点操作系统：CentOS 7.6 上述集群的用户配置使用networkpolicy后，由于节点上canal-agent网络组件与CentOS
扩展插件市场：提供了多种类型的插件，用于管理集群的扩展功能，以支持选择性扩展满足特性需求的功能。 云容器引擎学习路径 您可以借助云容器引擎成长地图，快速了解产品，由浅入深学习使用和运维CCE。
在1.21及以上的版本中不再推荐使用，并且根据社区版本迭代策略，在1.25及以上版本的集群中，ServiceAccount将不会自动创建对应的Secret。 1.21及以上版本的集群中，直接使用TokenRequest API获得Token，并使用投射卷（Projected Vo
如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的
工作负载创建成功后，容器挂载目录下的数据将会持久化保持，您可以参考验证数据持久化及共享性中的步骤进行验证。 使用kubectl自动创建文件存储 使用kubectl连接集群。 使用StorageClass动态创建PVC及PV。 创建pvc-sfs-auto.yaml文件。 apiVersion:
建无状态工作负载时，若使用了EVS云硬盘，建议工作负载只选择一个实例。 1.19.10以下版本的集群中，如果使用HPA策略对挂载了EVS卷的负载进行扩容，当新Pod被调度到另一个节点时，会导致之前Pod不能正常读写。 1.19.10及以上版本集群中，如果使用HPA策略对挂载了EV
使用kubectl自动创建云硬盘 约束与限制 如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 请参见通过kubectl连接集群，使用kubectl连接集群。 执行如下命令，配置名为“pvc-evs-auto-example.yaml”的创建PVC的yaml文件。
创建使用自定义指标的HPA策略 Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩，在复杂的业务场景中，仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。通过自定义指标配置工作负载HPA策略，可以根据业务自身特点，通过更多指标实现更灵活的弹性配置。
} } ] } 则使用kubectl top node查看节点内存使用率： 节点内存使用率 = 节点已使用量 / 节点可分配 = 2413824Ki / 2213604Ki = 109% 实际节点内存使用率： 实际节点内存利用率 = 节点已使用量 / 节点内存总量 = 2413824Ki
Container里产生的数据可以被主容器使用到。 Init Container可以在多种K8s资源里被使用到如Deployment、DaemonSet、Job等，但归根结底都是在Pod启动时，在主容器启动前执行，做初始化工作。 使用场景 部署服务时需要做一些准备工作，在运行服务的Pod中使用一个Init
18m 通过argocd-server Service访问Argo CD，直接使用节点IP:端口号访问即可。例如本示例中，端口号为31221。 登录用户名为admin，密码可使用如下命令获取。 # kubectl -n argocd get secret argocd
使用kubectl对接已有文件存储 约束与限制 如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 登录SFS控制台，创建一个文件存储，记录文件存储的ID、共享路径和容量。 请参见通过kubectl连接集群，使用kubectl连接集群。 新建两个yaml
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