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如何调整并发 API接口支持并发调用。具体可咨询商务合作。 父主题： API使用类
详细操作指导请参见认证鉴权。 接口使用介绍 实时语音识别接口使用Websocket协议承载，客户端与服务端交流流程如图1所示。 分为三个主要步骤： WebSocket握手。 基于WebSocket协议进行实时语音识别。 关闭WebSocket连接。 其中，基于WebSocket协
glghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... Request Body: { "text": "欢迎使用语音云服务。", "config": { "audio_format": "wav", "sample_rate":
PI的样例，详细介绍如何调用一句话识别API接口，帮助您快速熟悉语音交互服务的使用方法。调用SIS服务的具体操作如下： 步骤1：配置环境 步骤2：Token认证 步骤3：调用一句话识别 准备工作 注册华为帐号并开通华为云，并完成实名认证，帐号不能处于欠费或冻结状态。 操作须知 语
hon、.net、cpp、go。websocket接口支持Java、Python，cpp，后续根据需求考虑支持其他语言。 父主题： SDK使用类
如何查看SIS服务声明 华为云语音交互服务（SIS）服务声明获取连接： https://www.huaweicloud.com/declaration/sis.html 父主题： 服务声明类
样率保持一致。 2. 请确保音频位宽为16bit，目前仅支持16bit位宽的音频，如果低于该位宽的音频，则无法正常识别。 父主题： API使用类
音频时长 参考返回时间 小于10分钟 小于2分钟 10分钟-60分钟 2分钟-12分钟 大于60分钟 12 分钟-60分钟 父主题： API使用类
的值设置大一些，详细请参见API参考的实时语音识别的请求参数。 方法二：处理音频文件，将识别文件初始的静默音频剪切掉。 父主题： API使用类
由于声道设置的原因，单声道的音频按照双声道处理了。 在请求中将参数“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉请求参数中的“channel”项。 父主题： API使用类
语音识别是强制绑定使用OBS进行录音文件存储吗 不是，只有录音文件识别需要使用OBS服务，语音交互服务对用户存储在OBS的数据，具有只读权限，没有修改和删除的权限。所以用户是否删除上传至OBS服务的数据，需要用户根据自己的obs桶的使用情况或者容量大小确认，并在OBS服务上执行。
在线调试 API Explorer在线调试工具提供API的检索、调试、代码示例生成功能。同时，集成开发环境CloudIDE，可完成代码的构建、调试、运行。 本章节以语音合成为例，介绍如何使用API Explorer调试API。 前提条件 注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，账
检查存放音频的OBS的Region和服务的Region是否为同一区域，只有同一区域的OBS才能正常访问。 检查音频的OBS URI是否正确。 父主题： API使用类
step1 初始化客户端 config = SisConfig() config.set_connect_timeout(10) # 设置连接超时 config.set_read_timeout(10) # 设置读取超时 # 设置代理，使用代理前一定要确保代理可用。
RequestTimeout 可选 请求超时，默认10000，单位ms。 Proxy 可选 使用前务必确认代理能否可用，最好避免使用代理。 表3 请求参数 参数名称 是否必选 参数说明 Data 必选 本地音频文件经过Base64编码后的字符串。 AudioFormat 必选 音频格式。 Property
语音合成能不能支持返回立体音（双声道）格式的音频 语音合成接口当前仅支持单声道，不支持返回立体音（双声道）格式的音频。 父主题： API使用类
name不相同，user name为实际的用户名称。 project name指项目名称，如“cn-north-4”。。 父主题： API使用类
保存路径，如D:/test.wav。 可在设置中选择不保存本地 # step1 初始化客户端 config = SisConfig() config.set_connect_timeout(10) # 设置连接超时，单位s config.set_read_timeout(10)
实时语音识别分为开始识别、发送音频数据、结束识别，断开连接四个阶段。 开始阶段需要发送开始指令，包含采样率，音频格式，是否返回中间结果等配置信息。服务端会返回一个开始响应。 发送音频阶段客户端会分片发送音频数据，服务会返回识别结果或者其他事件，如音频超时，静音部分过长等。 音频发送结束后，客户端会发送结束请求，服务端会返回end响应。
的实时语音识别请求和响应的消息格式相同。 开发者可以使用java、python、c++等开发语言支持Websocket的对应软件包或库接口，与实时语音识别引擎握手连接，并发送语音数据和接收转写结果，最后关闭Websocket连接。 获取Websocket握手请求wss-URI请参见Websocket握手请求。
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