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假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组（Long，String，String，Integer）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。
假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组（Long，String，String，Integer）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。
假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组（Long，String，String，Integer）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。
续费概述 包年/包月MRS集群到期后会影响云服务器正常运行。如果您想继续使用，需要在指定的时间内为MRS集群续费，否则集群将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 续费操作仅适用于包年/包月MRS集群，按需计费MRS集群不需要续费，只需要保证账户余额充足即可。 MRS集群在到期前
当前MRS服务对外API提供云服务自定义规范的API V1.1和V2两类接口，V2版本目前仅部分接口支持，主要用于提交作业和提交SQL语句。在接口功能相同的情况下，推荐您优先使用V2接口。 MRS所有版本均支持V1.1接口。 针对MRS 1.X版本的集群，MRS 1.8.7及之后版本支持V2接口。 针对MRS 2.X版本的集群，MRS
condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 FGC时间超出阈值，会影响到数据的读写。 可能原因 该节点实例内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 用户可通过“运维> 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 >
（并且会占用大量内存且出现频繁的内存-文件切换），也不会因为过少的存储文件夹（降低了并发度从而）导致写入命令阻塞。 应根据自己的数据规模和使用场景，平衡存储文件的存储组设置，以达到更好的系统性能。 所有的时间序列必须以root开始、以传感器作为结尾。 时间序列可以被看作产生时序数
Hudi表初始化 初始化导入存量数据通常由Spark作业来完成，由于初始化数据量通常较大，因此推荐使用API方式给充足资源来完成。 对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景，一般建议通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量
引入的第三方依赖包与Flink中的依赖包有冲突，第三方依赖包中的类不兼容，导致某些函数实例化失败。 解决方法 方法一：排包，排除引入的第三方jar中的冲突包，建议优先使用该方法。 方法二：将flink-conf.yaml配置文件中配置项“classloader.resolve-order”的值修改为“par
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 如果没有将元数据备份到第三方服务器，当集群主备管理节点同时故障且本地备份数据丢失时，若想要通过备份包恢复集群元数据则没有可用的备份包数据无法恢复。 可能原因 元数据未配置周期备份到第三方服务器任务。 处理步骤
增加“教育信息”列族，在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 请参见修改HBase表。 4 根据用户编号查询用户姓名和地址。 请参见使用Get API读取HBase表数据。 5 根据用户姓名进行查询。 请参见使用Filter过滤器读取HBase表数据。 6 为提升查询性能，创建二级索引或者删除二级索引。 请参见
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 如果一直无法获取到新的临时委托凭据，会导致在当前使用的临时委托凭据过期后，系统无法访问OBS，对于配置冷热分离策略的表无法进行OBS冷数据读写等操作。 可能原因 ClickHouse配置的OBS参数错误。
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 FE进程的垃圾回收时间过长，可能影响该FE进程正常提供服务。 可能原因 该FE节点实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 >
能开销，而且正则表达式在某些极端情况下可能会进入无限循环，导致作业阻塞。推荐首先使用LIKE。正则函数包括： REGEXP REGEXP_EXTRACT REGEXP_REPLACE 【示例】 使用正则表达式： SELECT * FROM table WHERE username
Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看该NameNode节点是否有“ALM-12016 CPU使用率超过阈值”告警。 是，执行9。 否，执行11。 按照ALM-12016 CPU使用率超过阈值告警处理文档，处理该告警。 处理完12016告警后，等待10分钟，查看14022告警是否自动消除。
根据告警提示的主机信息，登录到该节点上。 查看告警详细信息中所提示的数据目录及其子目录，属组是否为omm:wheel。 是，记录当前节点主机名，并执行4。 否，执行3。 恢复数据目录及其子目录的属组为omm:wheel。 检查数据目录所在磁盘是否故障。 使用omm用户，在所提示的数
假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组（Long，String，String，Integer）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。
的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB使用场景有如下几个特点： 采集指标在某一时间点具有唯一值，没有复杂的结构及关系。 监控的指标具有随着时间不断变化的特点。 具有HBase的高吞吐，良好的伸缩性等特点。
假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组（Long，String，String，Integer）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。
增加“教育信息”列族，在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 请参见修改HBase表。 4 根据用户编号查询用户姓名和地址。 请参见使用Get API读取HBase表数据。 5 根据用户姓名进行查询。 请参见使用Filter过滤器读取HBase表数据。 6 为提升查询性能，创建二级索引或者删除二级索引。 请参见
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