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参数类型。 - continuous:指定时表示这个超参是连续类型的。连续类型的超参在算法使用于训练作业时,控制台显示为输入框。 - discrete:指定时表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时,控制台显示为下拉选择框架。 lower_bound 否 String
参数类型。 - continuous:指定时表示这个超参是连续类型的。连续类型的超参在算法使用于训练作业时,控制台显示为输入框。 - discrete:指定时表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时,控制台显示为下拉选择框架。 lower_bound 否 String
计算维度,检测动态shape,动态shape会触发频繁的算子编译。 computation - operator bound 计算维度,算子计算性能分析,例如算子是否充分使用AICORE核数。 schedule - synchronize stream 下发维度,异常同步流分析,过多同步流会打断CPU侧任务异步下发。
存路径${output_dir}/saved_checkpoints(加载故障快恢路径) 必须为空,否则此参数无效断点续训失效。 如果就是使用最新的训练权重进行断点续训(暂停+启动场景),那么可以同时指定train_auto_resume =1和 ${user_converted
存储到OBS中的数据需在OBS控制台进行手动删除。如果未删除,则会按照OBS的计费规则进行持续计费。 按需计费 包年/包月 创建桶不收取费用,按实际使用的存储容量和时长收费 计费示例 以下案例中出现的费用价格仅供参考,实际价格请参见各服务价格详情。 示例:存储费用 假设用户于2023年4月
存路径${output_dir}/saved_checkpoints(加载故障快恢路径) 必须为空,否则此参数无效断点续训失效。 如果就是使用最新的训练权重进行断点续训(暂停+启动场景),那么可以同时指定train_auto_resume =1和 ${user_converted
存路径${output_dir}/saved_checkpoints(加载故障快恢路径) 必须为空,否则此参数无效断点续训失效。 如果就是使用最新的训练权重进行断点续训(暂停+启动场景),那么可以同时指定train_auto_resume =1和 ${user_converted
描述 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 否 String
存路径${output_dir}/saved_checkpoints(加载故障快恢路径) 必须为空,否则此参数无效断点续训失效。 如果就是使用最新的训练权重进行断点续训(暂停+启动场景),那么可以同时指定train_auto_resume =1和 ${user_converted
标一定小于第二个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 多个点组成,按顺序连接成一个多边形。 circle [[100,100],[50]] 一个圆心点和半径组成。 line [[0,100],[50,95]] 两个
0:打标者 1:审核者 2:团队管理者 3:数据集拥有者 status 否 Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下: 0:未发送邀请邮件 1:已发送邀请邮件但未登录 2:已登录 3:标注成员已删除 update_time 否 Long 更新时间。 worker_id 否 String
描述 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 search_type 否 String 过滤方式。可选值如下: equal表示精确匹配。 contain表示模糊匹配。
描述 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
/usr/bin/sh: exec format error”。 这种报错一般是因为所用镜像系统引擎和构建镜像的系统引擎不一致引起的,例如使用的是x86的镜像却标记的是arm的系统架构。 可以通过查看模型详情看到配置的系统运行架构。基础镜像的系统架构详情可以参考推理基础镜像列表。
的存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --seq-length:要处理的最大seq length。 --workers:设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval:是一个用于设置日志输出间隔的参数,表示输出日志的频率。在训练大规模模型时
高可用冗余节点的运行机制: 高可用冗余节点将被隔离,默认设置为不可调度,工作负载无法调度到节点上。 高可用冗余节点会作为备用节点与节点的故障检测配合使用,为资源池提供故障节点自动切换能力,高可用冗余节点能够在普通节点故障时自动进行切换,切换耗时通常在分钟内。切换后,原“高可用冗余节点”与“
Long 训练作业的引擎ID。 engine_name String 训练作业的引擎名称。 engine_version String 训练作业使用的引擎版本。 请求示例 如下以查看训练作业的资源引擎规格为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/job/ai-engines
参数类型。 continuous:指定时表示这个超参是连续类型的。连续类型的超参在算法使用于训练作业时,控制台显示为输入框。 discrete:指定时表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时,控制台显示为下拉选择框架。 lower_bound String 超参下界。
rk下的最大max-model-len。 e5-mistral-7B和gte-Qwen2-7B-instruct模型,使用openai启动服务,发送推理请求使用的是接口curl -X POST http://localhost:port/v1/embedding。 表1 基于vL
是否开放此规格,默认是true;取值为false时,用户需要提工单申请才可使用此规格。 spec_status String 规格状态,取值为: normal:正常。 sellout:售罄,售罄时无法使用此规格部署服务。 specification String 规格的唯一标识。