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uyyyy 上传数据至OBS。 登录OBS控制台。 选择“并行文件系统 > 创建并行文件系统”，创建一个名称为wordcount01的文件系统。 wordcount01仅为示例，文件系统名称必须全局唯一，否则会创建并行文件系统失败。 在OBS文件系统列表中单击文件系统名称wordcount01，选择“文件
在Hue WebUI使用文件浏览器 操作场景 用户需要使用图形化界面管理HDFS文件时，可以通过Hue完成任务。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作，建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理
通过安全认证。 创建FileSystem对象：fSystem。 调用fSystem的mkdir接口创建目录。 调用fSystem的create接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法写入数据。 调用fSystem的append接口创建FSDat
compress'='SNAPPY'); 当前Impala使用OBS存储时，同一张表中，不支持分区和表存储位置处于不同的桶中。 例如：创建分区表指定存储位置为OBS桶1下的文件夹，此时修改表分区存储位置的操作将不会生效，在实际插入数据时以表存储位置为准。 创建分区表并指定表存储路径。 create table
compress'='SNAPPY'); 当前Impala使用OBS存储时，同一张表中，不支持分区和表存储位置处于不同的桶中。 例如：创建分区表指定存储位置为OBS桶1下的文件夹，此时修改表分区存储位置的操作将不会生效，在实际插入数据时以表存储位置为准。 创建分区表并指定表存储路径。 create table
compress'='SNAPPY'); 当前Impala使用OBS存储时，同一张表中，不支持分区和表存储位置处于不同的桶中。 例如：创建分区表指定存储位置为OBS桶1下的文件夹，此时修改表分区存储位置的操作将不会生效，在实际插入数据时以表存储位置为准。 创建分区表并指定表存储路径。 create table
部分： 创建FileSystem对象：fSystem。 调用fSystem的mkdir接口创建目录。 调用fSystem的create接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法写入数据。 调用fSystem的append接口创建FSDat
使用Hudi Hudi表概述 使用Spark Shell创建Hudi表 使用spark-sql操作Hudi表 使用Hudi-Cli.sh操作Hudi表 Hudi写操作 Hudi读操作 Hudi数据管理维护 Hudi SQL语法参考 Hudi Schema演进 配置Hudi数据列默认值
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。
access_key_id, secret_access_key：账号的长期凭证，可以使用凭证来对请求进行认证，参数是可选的。如果没有指定凭据，将从配置文件中读取凭据。 structure：表结构。 ClickHouse从S3中获取数据创建表： CREATE TABLE test1_s3 (name String
compress'='SNAPPY'); 当前Hive使用OBS存储时，同一张表中，不支持分区和表存储位置处于不同的桶中。 例如：创建分区表指定存储位置为OBS桶1下的文件夹，此时修改表分区存储位置的操作将不会生效，在实际插入数据时以表存储位置为准。 创建分区表并指定表存储路径。 create table
创建HDFS权限角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在FusionInsight Manager创建并设置HDFS的角色。HDFS角色可设置HDFS目录或文件的读、写和执行权限。 用户在HDFS中对自己创建的目录或文件拥有完整权限，可直接读取、写入以及授权他人访问此HDFS目录与文件。
MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式，从而实现按需灵活扩展资源、低成本的海量数据分析方案。 大数据存算分离场景，请务必使用OBS并行文件系统（并行文件系统），使用普通对象桶会对集群性能产生较大影响。
单击“新建作业”，进入“基本信息”界面，创建作业基本信息。 图2 “基本信息”界面 在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导入”。 在“组”中设置作业所属组，默认没有已创建的组，单击“添加”创建一个新的组，输入组的名称，单击“确定”保存。 在“队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。
配置Flink通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后，即可在Flink客户端访问OBS并行文件系统并运行作业。 Flink对接OBS 使用安装客户端的用户登录Flink客户端安装节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source
部分： 创建FileSystem对象：fSystem。 调用fSystem的mkdir接口创建目录。 调用fSystem的create接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法写入数据。 调用fSystem的append接口创建FSDat
通过安全认证。 创建FileSystem对象：fSystem。 调用fSystem的mkdir接口创建目录。 调用fSystem的create接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法写入数据。 调用fSystem的append接口创建FSDat
在HBase连续对同一个表名做删除创建操作时出现创建表异常 问题 在HBase连续对同一个表名做删除创建操作时，可能出现创建表异常。 回答 执行过程：Disable Table > Drop Table > Create Table > Disable Table > Drop Table
s_bucket_name。 其中obs_bucket-name请使用实际的OBS桶名替换。若桶类型为“并行文件系统”需要再添加obs_bucket_name/tmp/路径，桶类型为“对象存储”则不需要添加obs_bucket_name/tmp/路径。 （可选）请求条件，暂不添加。
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