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使用 语法格式 创建全量物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 刷新全量物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 删除物化视图 DROP MATERIALIZED
使用 语法格式 创建全量物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW view_name AS query; 刷新全量物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW view_name; 删除物化视图 DROP MATERIALIZED VIEW view_name;
MY_JOBS MY_JOBS视图显示当前用户拥有的定时任务的详细信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_JOBS字段 名称 类型 描述 job bigint 作业ID。 log_user name 创建者的UserName。 priv_user
MY_JOBS MY_JOBS视图显示当前用户拥有的定时任务的详细信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema下。 表1 MY_JOBS字段 名称 类型 描述 job bigint 作业ID。 log_user name 创建者的UserName。 priv_user
创建表 背景信息 表是建立在数据库中的，在不同的数据库中可以存放相同的表，甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。 如何为业务设计最佳的表，请参见表设计最佳实践。 创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 8 gaussdb=# CREATE TABLE
使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图
使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图
使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW view_name AS query; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW view_name; 增量刷新物化视图 REFRESH INCREMENTAL
使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图
使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图
使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图
使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图
使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW view_name AS query; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW view_name; 增量刷新物化视图 REFRESH INCREMENTAL
Cxx-xxxxx-64bit-Libpq.tar.gz文件，其中include文件夹下的头文件为所需的头文件，lib文件夹中为所需的libpq库文件。 除libpq-fe.h外，include文件夹下默认还存在头文件postgres_ext.h，gs_thread.h，gs_threadlocal
创建GaussDB数据库 操作场景 云数据库GaussDB实例创建成功后，您可根据业务需要，创建更多数据库。创建数据库时，需要遵循相关设计规范建议，详情请参见开发设计建议。 您可通过以下方式创建数据库： 通过DAS创建数据库 通过SQL语句创建数据库 通过DAS创建数据库 登录管理控制台。
集合类型的使用 在使用集合之前，需要自定义一个集合类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义集合类型。定义方法如下。 其中： table_type：要定义的集合类型名。 TABLE：表示要定义的集合类型。 data_type：要创建的集合中成员的类型。 indexby_type：创建集合索引的类型。
集合类型的使用 在使用集合之前，需要自定义一个集合类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义集合类型，定义方法如下。 其中： table_type：要定义的集合类型名。 TABLE：表示要定义的集合类型。 data_type：要创建的集合中成员的类型。 indexby_type：创建集合索引的类型。
MY_JOBS MY_JOBS视图显示当前用户拥有的定时任务的详细信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。具体字段信息如表1所示。 表1 MY_JOBS字段 名称 类型 描述 job bigint 作业id。 log_user name 创建者的UserName。
MY_JOBS MY_JOBS视图为当前用户所属定时任务的详细信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema下。 表1 MY_JOBS字段 名称 类型 描述 job bigint 作业ID。 log_user name 创建者的UserName。 priv_user
GaussDB支持数据库实例的备份和恢复，以保证数据可靠性。备份目前将以未加密的方式存储。 备份存放在OBS桶，OBS备份恢复规格如下： 在华为云标准环境下全量备份恢复的性能规格为2T数据在8小时以内完成全量备份或全量恢复。 注意事项 备份期间xlog不回收。 备份的作用 当数据库或表
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