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新建Python项目 CodeArts IDE提供了一个Python项目向导，帮助您更轻松地创建新项目并配置环境。 在主菜单中，选择文件 > 新建 > 工程 。 在打开的“新建工程”对话框中，从左侧列表选择“Python“，填入项目参数。 设置项目名称和路径。 在“新环境使用“的
为了避免这种混乱和不便，您可以为项目创建一个虚拟环境。虚拟环境是一个包含特定解释器副本的文件夹。安装到虚拟环境中的包仅安装在该文件夹中，而不会污染全局Python解释器。当您在该环境中运行程序时，它仅使用虚拟环境中这些特定的包来运行。 CodeArts IDE会自动在以下位置查找解释器： 标
管理Python项目 打开现有项目 新建项目 新建文件和文件夹 父主题： 开始工程
您可以通过在“资源管理器”或代码编辑器中右键单击任意Python文件，并从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件”来运行它。您还可以使用编辑器边栏中的按钮直接从代码编辑器中运行Python测试。在这些情况下，CodeArts IDE会根据运行的文件自动创建 Python
当设置为“true”（默认）时，启用对Jinja模板的调试，例如在Flask应用程序中。 “python” Python可执行文件的路径。默认值“${command:python.interpreterPath}”解析为当前选定的项目解释器。有关在项目中使用Python解释器的详细信息，请参阅“构建环境”。 “stopOnEntry”
安装Python 在开始在CodeArts IDE上使用Python前，请确保您已在计算机上安装了Python。 在Windows上，您需要手动下载并安装Python解释器。 在Linux上，您可以使用内置的Python 3安装，但为了安装其他Python包，您还需要通过get-pip
使用代码提示 在编写代码时，CodeArts IDE会为您的项目文件、内置模块和第三方模块提供代码补全建议。代码补全功能会在您键入时自动显示符号和文档，您也可以通过手动按下 “Ctrl+I” / “Ctrl+Space” / “Ctrl+Shift+空格键” 来随时触发它。此外，
径、系统范围的基础Python安装路径或要创建的目标虚拟环境路径。勾选“继承全局站点包”复选框，以便CodeArts将全局Python中可用的所有包安装到创建的虚拟环境中。勾选“安装pytest”复选框，以便CodeArts IDE安装pytest包。 若要使用另一个项目中已配置
打开现有项目 在主菜单中，选择文件 > 打开工程 。 在打开的“打开工程”对话框中，定位到所需的文件夹，然后单击“选择文件夹”。 父主题： 管理Python项目
编辑器开始一个调试会话。 在Python文件的代码编辑器中，单击编辑器边缘中的运行按钮（），并从弹出菜单中选择“调试”。或者，您可以右键单击代码编辑器，从上下文菜单中选择“调试 Python 文件”。Python 文件启动配置将被创建并自动运行。 创建的启动配置会自动保存，之后你可以在任何时候从CodeArts
“unittest”。 在接下来的对话框中，选择包含测试源文件的项目文件夹。在我们的例子中，是项目根文件夹（“.”）。 下一个对话框中，选择用于标识测试文件的文件通配符模式，本例中为 “*test.py”。 在配置完框架集成后，CodeArts IDE会自动检测测试并在“测试”视图中显示它们。
当前Python文件 使用此启动配置运行当前在代码编辑器中打开的Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件，可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击，从上下文菜单中选择”在终端中运行 Python 文件”。CodeArts IDE会自动为此文件创建
当设置为“true”（默认）时，启用对Jinja模板的调试，例如在Flask应用程序中。 “python” Python可执行文件的路径。默认值“${command:python.interpreterPath}”解析为当前选定的项目解释器。有关在项目中使用Python解释器的详细信息，请参阅“构建环境”。 “stopOnEntry”
开始工程 在CodeArts IDE中打开带有“py”源代码的任意文件夹即可将其作为Python项目开始工程。此外，CodeArts IDE还提供了Python项目向导，帮助简化创建新项目和配置环境的过程。为了在CodeArts IDE中获得完整的编码支持和其他Python相关功能，您需要为项目指定一个解释器。
当设置为“true”（默认）时，启用对Jinja模板的调试，例如在Flask应用程序中。 “python” Python可执行文件的路径。默认值“${command:python.interpreterPath}”解析为当前选定的项目解释器。有关在项目中使用Python解释器的详细信息，请参阅“构建环境”。 “stopOnEntry”
Python文件 可以使用该配置来运行任意Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件，可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击，从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件“。CodeArts IDE会自动为此文件创建Python
将测试框架集成到项目中 在您的项目中启动测试框架集成： 单击CodeArts IDE底部的“测试“（）按钮来打开测试视图。 在测试视图中，单击“Configure Python Tests“按钮。 在弹出的窗口中选择测试框架来启动对应集成。 如果您选择“pytest“，Codea
s IDE将配置信息保存在项目根文件夹下的.arts文件夹中的launch.json文件中。 在Java环境中，可以使用以下配置模板： Java类 JAR应用程序 Gradle任务 Maven目标 JUnit测试 TestNG测试 远程调试 要创建launch.json文件，请在CodeArts
文件”。如果您在选定的代码块上调用此命令，则可以仅运行该部分代码。 在资源管理器中右键单击Python文件，并从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件”。 父主题： 简介
当设置为“true”（默认）时，启用对Jinja模板的调试，例如在Flask应用程序中。 “python” Python可执行文件的路径。默认值“${command:python.interpreterPath}”解析为当前选定的项目解释器。有关在项目中使用Python解释器的详细信息，请参阅“构建环境”。 “stopOnEntry”
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