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结合准备数据、准备权重、准备代码,将数据集、原始权重、代码文件都上传至OBS后,OBS桶的目录结构如下。 <bucket_name> |──llm_train # 解压代码包后自动生成的代码目录,无需用户创建 |── AscendSpeed
False。 上传数据集至OBS 准备数据集,例如根据Alpaca数据部分给出的预训练数据集、SFT全参微调训练、LoRA微调训练数据集下载链接下载数据集。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。
ModelArts标注完样本集后,如何保证退出后不再产生计费? 标注样本集本身不计费,数据集存储在OBS中,收取OBS的费用。建议您前往OBS控制台,删除存储的数据和OBS桶,即可停止收费。 父主题: 计费相关
图1 上传OBS文件到Notebook的代码示例 Step3 启动推理服务 配置需要使用的NPU卡为容器中的第几张卡。例如:实际使用的是容器中第1张卡,此处填写“0”。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 如果启动服务需要使用多张卡,则按容器中的卡号
从OBS目录导入数据规范说明 导入数据集时,使用存储在OBS的数据时,数据的存储目录以及文件名称需满足ModelArts的规范要求。 当前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”、“文本分类”和“声音分类”标注类型支持按标注格式导入。 其中,“表格”类型的数据集,支持从OBS、
file与本地接口的对应关系和切换 API对应关系 Python:指本地使用Python对本地文件的操作接口。支持一键切换为对应的MoXing文件操作接口(mox.file)。 mox.file:指MoXing框架中用于文件操作的接口,其与python接口一一对应关系。 tf.gfile:指
已经准备好训练算法,具体操作请参见创建算法。 操作流程介绍 创建训练作业的操作步骤如下所示。 进入创建训练作业页面。 配置训练作业基本信息。 根据不同的算法来源,选择不同的训练作业创建方式。 使用已有算法创建训练作业:选择创建方式(使用我的算法) 使用订阅算法创建训练作业:选择创建方式(使用订阅算法)
Step1 创建OBS桶和文件夹 在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示,示例中的桶名称“test-modelarts” 和文件夹名称均为举例,请替换为用户自定义的名称。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 请
上传数据集至OBS 准备数据集,例如根据Alpaca数据部分给出的预训练数据集、SFT全参微调训练、LoRA微调训练数据集下载链接下载数据集。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。
SDK下载文件目标路径设置为文件名,部署服务时报错 问题现象 ModelArts SDK在OBS下载文件时,目标路径设置为文件名,在本地IDE运行不报错,部署为在线服务时报错。 代码如下: session.obs.download_file(obs_path, local_path) 报错信息如下: 2022-07-06
obs_code_dir= "obs://<bucket_name>/llm_train" obs_data_dir= "obs://<bucket_name>/training_data" obs_model_dir= "obs://<bucket_name>/model" # NoteBook中存放数据路径
rch.tar.gz 在Swin-Transformer目录下,创建运行脚本run.sh。 脚本中的"SRC_DATA_PATH=${imagenet数据集在obs中分享链接}",需要替换为上一步中的imagenet21k_whole文件夹分享链接。 脚本中的"https://${bucket_name}
Arts Standard训练容器中的代码目录OBS_CODE_DIR,一个是后续构建新镜像步骤ECS中构建新镜像(二选一)中镜像的代码目录CODE_DIR。修改代码如图1。 图1 修改区分训练作业中2个代码目录 使用环境变量SAVE_PATH重新覆盖权重文件保存路径,作为最终的权重保存路径。修改代码如图2。
Service,简称OBS)存储输入输出数据、运行代码和模型文件,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 本文档也以将运行代码存放OBS为例,请参考创建OBS桶,例如桶名:standar
通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 本文档需要将运行代码以及输入输出数据存放OBS,请提前创建OBS(参考创建OBS桶),例如桶名:sdxl-train。并在该桶下创建文件夹目录用于后续存储代码使用,例如:code。 Step3 准备代码 在获取软件
自定义引擎创建模型规范 使用自定义引擎创建模型,用户可以通过选择自己存储在SWR服务中的镜像作为模型的引擎,指定预先存储于OBS服务中的文件目录路径作为模型包来创建模型,轻松地应对ModelArts平台预置引擎无法满足个性化诉求的场景。 ModelArts将自定义引擎类型的模型部
Browser+将数据上传至OBS,最后在ECS中使用obsutil工具将OBS数据下载至SFS Turbo中。具体步骤如下: 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放模型,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹model/llama-2-13b-hf。 利用OBS Brow
Browser+将数据上传至OBS,最后在ECS中使用obsutil工具将OBS数据下载至SFS Turbo中。具体步骤如下: 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放模型,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹model/llama-2-13b-hf。 利用OBS Brow
通过OBS导入模型时,如何编写打印日志代码才能在ModelArts日志查询界面看到日志 问题现象 用户通过OBS导入模型时,选择使用基础镜像,用户自己编写了部分推理代码实现自己的推理逻辑,出现故障后希望通过故障日志排查定位故障原因,但是通过logger打印日志无法在“在线服务”的日志中查看到部分内容。
通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 本文档也以将运行代码以及输入输出数据存放OBS为例,请参考创建OBS桶,例如桶名:standard-llama2-13b。并在该桶下创建文件夹目录用于后续存储代码使用,例如:training_data。 创建VPC