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xecutor的内存。尽管在Spark SQL采用压缩存储的方式来尽量减少内存开销、缓解GC压力，但当缓存的表较大或者缓存表数量较多时，将不可避免地影响executor的稳定性。 此时的最佳实践是，当不需要将表cache来实现查询加速时，应及时将表进行uncache以释放内存。可以执行命令uncache
计算最新FsImage的生成时间和当前时间的时间差，判断该时间差是否大于元数据合并周期的三倍。 是，执行16。 否，执行20。 备NameNode合并元数据的功能异常。执行以下命令查看是否为存储空间不足造成。 进入到FsImage存储目录，查看最近一个的FsImage的大小（单位为MB）。
Colocation（同分布）是HDFS提供的数据分布控制功能，利用HDFS Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。 Hive支持HDFS的Colocation功能，即在创建Hive表时，通过设置表文件分布的locator信息，可以将相关表的数据文件存放在
历史报表根据所自定义的时间长度不同，图表横轴中每个时间间隔也会不同，具体监控数据的规则如下： 如果FusionInsight Manager存储所用的GaussDB所在分区的磁盘使用率超过80%时，会清理实时监控数据和周期为5分钟的监控数据。 若为“租户资源”下的“存储资源(HDFS)
MRS当前支持包年/包月和按需计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，最长时长为1年。 按需计费：节点按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费
table创建成功后，可使用LOAD DATA命令在表中加载数据，并可供查询。 触发数据加载后，数据以CarbonData格式进行编码，并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用。 HDFS路径可以配置在carbon.properties文件中。 Carbon
Hive SQL与SQL2003标准有哪些兼容性问题 本文列举目前已发现的Hive SQL与SQL2003标准兼容性问题。 不支持在having中写视图。 举例如下： select c_last_name ,c_first_name ,s_store_name
Hive SQL与SQL2003标准有哪些兼容性问题 本文列举目前已发现的Hive SQL与SQL2003标准兼容性问题。 不支持在having中写视图。 举例如下： select c_last_name ,c_first_name ,s_store_name
产生告警的主机名。 Details 对告警信息的补充。 对系统的影响 无法使用Oozie服务调度任务。 可能原因 DBService服务异常或者Oozie存储在DBService中的数据遭到破坏，导致Oozie服务不可用。 HDFS服务异常或者Oozie存储在HDFS中的数据遭到破坏时，导致Oozie服务不可用。
描述：给定一组0到1之间的数字分位数，从T-digest中返回对应的分位数组成的数组。 tdigest_agg(x)->tdigest 描述：返回由x的所有输入值组成的tdigest。x可以是任何数值类型。 tdigest_agg(x,w)->tdigest 描述：返回由x的所有输入值（使
样被授权的用户，在访问视图时，即可被限定访问对应的数据。 在普通模式下“current_user()”函数无法区别客户端提交任务的用户，因此，当前访问控制仅对安全模式下的Hive有效。 如果已经在实际业务逻辑中使用了“current_user()”函数，那么，在安全模式与普通模式互转时，需要充分评估可能的风险。
样被授权的用户，在访问视图时，即可被限定访问对应的数据。 在普通模式下“current_user()”函数无法区别客户端提交任务的用户，因此，当前访问控制仅对安全模式下的Hive有效。 如果已经在实际业务逻辑中使用了“current_user()”函数，那么，在安全模式与普通模式互转时，需要充分评估可能的风险。
如何修改FlumeClient的日志为标准输出日志？ 登录Flume客户端安装节点。 进入Flume客户端安装目录，假设Flume客户端安装路径为“/opt/FlumeClient”，可以执行以下命令。 cd /opt/FlumeClient/fusioninsight-flume-1
HBase的compaction动作完成，即触发HBase文件合并，方法如下： 方法1：使用HBase shell客户端，在客户端手动执行major_compact操作。 方法2：编写HBase客户端代码，调用HBaseAdmin类中的compact方法触发HBase的compaction动作。
假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息，HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1,cf:cid=1000，表示用户1的历史消息记录金额为1000元。
Flume与其他组件的关系 Flume与HDFS的关系 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时，HDFS就作为Flume的最终数据存储系统，Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。 具体操作场景请参见典型场景：从本地采集静态日志保存到HDFS和典型场景：从本地采集动态日志保存到HDFS。
假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息，HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1,cf:cid=1000，表示用户1的历史消息记录金额为1000元。
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table创建成功后，可使用LOAD DATA命令在表中加载数据，并可供查询。 触发数据加载后，数据以CarbonData格式进行编码，并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用。 HDFS路径可以配置在carbon.properties文件中。 具体请参考CarbonData常见配置参数。
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