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行编辑。 备份与恢复过程中，支持集群扩容（如果是恢复至本集群，则本集群不支持扩容）、访问Kibana、查看监控、删除其他快照的操作。不支持重启此集群、删除此集群、删除正在创建或恢复的快照、再次创建或恢复快照的操作。当此集群正在进行创建快照或者恢复快照过程中，同时的自动创建快照任务将被取消。
行编辑。 备份与恢复过程中，支持集群扩容（如果是恢复至本集群，则本集群不支持扩容）、访问Kibana、查看监控、删除其他快照的操作。不支持重启此集群、删除此集群、删除正在创建或恢复的快照、再次创建或恢复快照的操作。当此集群正在进行创建快照或者恢复快照过程中，同时的自动创建快照任务将被取消。
使用PuTTY，通过弹性IP登录已创建的跳转主机。 执行如下命令进行端口映射，将发往跳转主机对外开放端口的请求转发到待导入数据的集群中。 ssh -g -L <跳转主机的本地端口:节点的内网访问地址和端口号> -N -f root@<跳转主机的私网IP地址> <跳转主机的本地端口>：为步骤1中的端口。 <节
当新增索引或分片分配的处理时间过长，或管理集群各个节点的协调、调度不足时，可以升级Master节点的“节点规格”保证集群的正常使用。 当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。
当新增索引或分片分配的处理时间过长，或管理集群各个节点的协调、调度不足时，可以升级Master节点的“节点规格”保证集群的正常使用。 当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。
建议根据业务需要升级节点规格或者对集群节点的数量和存储容量进行扩容，使集群更好的满足业务需求。升级节点规格、扩容节点数量和节点存储容量的指导请参见扩容Elasticsearch集群。 查询集群是否存在任务堆积。 方式一：在Kibana的“Dev Tools”页面，分别执行以下命令查询是否存在任务堆积。
Elasticsearch集群内核支持的监控指标 表1 集群内核支持的监控指标 指标名称 描述 支持的集群版本 相关文档 search请求的P99时延 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标，这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点，CS
向量检索的客户端代码示例（Python） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装pytho
向量检索的客户端代码示例（Java） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch
改”配置路由信息。 “IP地址”：填写LDAP服务器的子网。如果使用的是ECS上的LDAP服务，则此处直接填写ECS的子网。“子网掩码”：填写LDAP服务器的子网掩码。如果使用的是ECS上的LDAP服务，则此处直接填写ECS的子网掩码。 “更改类型”：选择“添加”。 单击“确定”完成配置。
）。 扩容实例的数量和存储容量 该接口用于集群扩容不同类型实例的个数以及存储容量。 变更规格 该接口用于变更集群规格。 获取实例规格列表 该接口用于查询并显示支持的实例规格对应的ID。 查询所有标签 该接口用于查询指定region下的所有标签集合。 查询指定集群的标签 该接口用于查询指定集群的标签信息。
改”配置路由信息。 “IP地址”：填写LDAP服务器的子网。如果使用的是ECS上的LDAP服务，则此处直接填写ECS的子网。“子网掩码”：填写LDAP服务器的子网掩码。如果使用的是ECS上的LDAP服务，则此处直接填写ECS的子网掩码。 “更改类型”：选择“添加”。 单击“确定”完成配置。
向量检索的客户端代码示例（Python） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装py
功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 套餐包详情 云搜索服务支持查看当前账号下的所有集群的节点、存储以及带宽的相关信息，以及套餐包的使用情况。 商用 套餐包详情 2 Kibana公网访问 云搜索服务支持安全模式的集群通过公网访问云上Kibana服务。 商用 Kibana公网访问 2020年3月
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取值样例 节点数量 集群中的节点个数。可选节点数为1~100。 1 CPU架构 仅支持“X86计算”类型。 X86计算 节点规格 选择集群节点的规格。 ess.spec-4u8g 节点存储 选择集群节点的存储类型。 高I/O 节点存储容量 设置集群节点的存储空间大小，默认配置40GB。
结构相对应的索引，简化了数据迁移和索引管理的复杂性。 灵活的查询语言：Elasticsearch提供了灵活的查询语言，支持复杂查询的构建，如范围查询、模糊查询、聚合查询等，这在关系型数据库中可能需要更复杂的SQL语句来实现。 统计分析能力：Elasticsearch的聚合功能可以
查看Logstash集群审计日志 通过云审计服务，您可以记录与云搜索服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建集群 cluster createCluster
检索数据的场景，建议使用随机生成的_id。 设置合适的分片数 分片数建议设置为集群数据节点的倍数，且分片的大小控制在50GB以内。 关闭副本 数据写入与查询错峰执行，在数据写入时关闭数据副本，待数据写入完成后再开启副本。 Elasticsearch 7.x版本中关闭副本的命令如下：
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