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  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    筛选出每个用户行为数据中满足要求数据,使之不进入候选集。 相对时间间隔:数据源内行为数据记录最后一条时间相差天数。 最小次数:某用户对某物品产生某行为最小次数。 行为类型:指定行为类型。 绝对时间间隔:当前时间相差天数。 最大次数:某用户对某物品产生某行为最大次数。 行为过滤逻辑

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    行为类型:选择需要进行评估行为类型,如物品曝光。 阈值:阈值是用来衡量用户行为有效性标准, 当数据源actionMeasure值大于阈值时, 当前用户行为有效。 去重:您可以单击勾选,根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称:请您定义评估指标名称。 指标公式:用户指

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    itemType String 物品类型。 是 itemId String 对应行为发生对象值。如果是和物品发生关系,则是物品id(itemId)值。 是 actionType String 行为类型,包括正向行为和负向行为。下面为预置行为类型和对应权重,权重有默认分数,默认

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    topK 用户最感兴趣排序在前K个物品。 行为 行为类型:用户感兴趣行为类型。 权重值:行为初始权重。 衰减系数:用于衰减行为初始权重系数。 有效时间:用户配置行为发生时间当前时间间隔,以小时为单位。系统只处理在该时间范围内行为记录。 基于用户相似度实时召回 基于用

  • 配置过期时间实现新闻过期下架 - 推荐系统 RES

    配置过期时间实现新闻过期下架 在新闻推荐等对物料时效性要求较高场景,可配置物料过期时间expireTime,设置每一条新闻有效期,使新闻在有效期内实现可推送,超过有效期,不会被推送。 表1 物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    阈值:阈值是用来衡量用户行为有效性标准, 当数据源actionMeasure值大于阈值时, 当前用户行为有效。 去重:您可以单击勾选,根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称:请您定义评估指标名称。 指标公式:用户指定自定义指标公式,如:A/(A+B),参数A、B代表自定义参数参数别名。只支持+、-、*、/。

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    批处理、近线流处理、在线实时处理三种数据处理方式,提供完备一站式推荐平台,可快速设置运营规则进行AB测试。 功能优势: 全开放推荐流程,用户根据业务自定义推荐流程。 特征工程,特征处理多样化,支持自定义特征散列等。 丰富推荐策略,提供丰富召回、过滤、排序算子。 运营助手,

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    实时日志 RES根据实时发送到DIS上日志,进行数据计算和处理,更新用户相关数据。用户发送到DIS上数据具体如下: 实时行为日志 实时行为日志作用包括: 更新用户兴趣标签。 记录所选行为类型历史记录。 更新用户上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    在购物车场景,使用召回候选集来自于离线计算基于物品协同过滤生成候选集,而为了尽可能保证推荐匹配度,要求推荐出来物品尽可能用户性别、体质和年龄等属性吻合,所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到满足条件物品列表item1, 对离线生成items2进行如

  • 认证鉴权 - 推荐系统 RES

    Token有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API权限。 T

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    买了又买等推荐场景,但各个子场景运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案,在一套数据源下,支持多种电商推荐场景,提供面向电商推荐场景多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法深度学习结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。

  • 分词模型 - 推荐系统 RES

    “山东哥哥助学工作站”名字。这座木屋,凝聚了“山东哥哥”贵州山区儿童之间情谊,也见证了一位名叫隋刚淄博“80后”小伙18年来坚守。", "绝大多数用户需求往往是关注主流内容和商品。而忽略相对冷门大量“长尾”信息,导致很多优秀内容或商品没有机会被用户发现和关注。"

  • 预测接口 - 推荐系统 RES

    上下文信息,可用于配置在线过滤黑名单列表,列表中条目将会被排除在最终返回候选集之外。 filter_items 否 List 由itemid组成List。在线黑名单列表,列表中物品将不会在返回推荐候选集中。 online_tags 否 List 由属性、属性值和属性权重组成数据格式列表,其中属性值

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    代码:输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID、推荐数量,根据您设置策略返回用户预测结果。如果是关联推荐,需要配置“物品项”,即推荐物品项相关产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”,并设置“最大推荐个数”。其

  • 返回结果 - 推荐系统 RES

    返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx数字代码,状态码表示了请求响应状态,完整状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求

  • 命名实体识别模型 - 推荐系统 RES

    而建。但这座木屋又很“特别”,它有一个“山东哥哥助学工作站”名字。这座木屋,凝聚了“山东哥哥”贵州山区儿童之间情谊,也见证了一位名叫隋刚淄博“80后”小伙18年来坚守。" } 成功响应示例 { "is_success": true, "flow_id": "b922

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    允许删除RES权限策略,控制他们对RES资源使用范围。 如果华为云账号已经能满足您要求,不需要创建独立IAM用户进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用RES服务其它功能。 IAM是华为云提供权限管理基础服务,无需付费即可使用,您只需要为您账号中资源进行付费。关

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    返回一个资源特征地址列表用于用户终端(例如:浏览器)选择。 301 Moved Permanently 永久移动,请求资源已被永久移动到新URI,返回信息会包括新URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。 使用GET和POST请求查看。