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实时聚类 聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法,经典的K-Means算法通过提前确定类别数目,计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集,我们可以依赖领域中知识来确定类别数目,运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据,数据是在不断变化和演进,
选择已创建的DLI数据源连接。 资源队列 选择已创建的DLI SQL类型的队列。 数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表创建的数据库名,即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表创建的表名,即为“tabletest”。
实时聚类 聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法,经典的K-Means算法通过提前确定类别数目,计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集,我们可以依赖领域中知识来确定类别数目,运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据,数据是在不断变化和演进,
功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka
设置普通队列的弹性扩缩容定时任务 弹性扩缩容定时任务使用场景 通常,用户业务繁忙的场景是有周期性的,在某个周期内,用户需要更多的计算资源来处理业务,过了这个周期,则不需要那么多资源。如果用户购买的队列规格比较小,在业务繁忙时会存在资源不足的情况;而如果购买的队列规格比较大,又可能会存在资源浪费的情况。
次匹配pattern的子串,以及之后匹配pattern的子串,全都替换成指定字符串replace_string后,返回结果字符 适用于Spark3.3.1:用于将source字符串中第occurrence次匹配pattern的子串,以及之后匹配pattern的子串,全都替换成指定
次匹配pattern的子串,以及之后匹配pattern的子串,全都替换成指定字符串replace_string后,返回结果字符 适用于Spark3.3.1:用于将source字符串中第occurrence次匹配pattern的子串,以及之后匹配pattern的子串,全都替换成指定
功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka
String 连接ID,用于标识跨源连接的UUID。 destination 否 String 创建连接时,用户填写的队列的访问地址。 state 否 String 连接状态,具体状态请参见表4。 process 否 Double 正在创建的跨源连接进度,显示0.0至1.0代表0%至100%。
String 连接ID,用于标识跨源连接的UUID。 destination 否 String 创建连接时,用户填写的队列的访问地址。 state 否 String 连接状态,具体状态请参见表4。 process 否 Double 正在创建的跨源连接进度,显示0.0至1.0代表0%至100%。
为序列均值加上q个之前值的白噪声的线性组合。利用线性组合的权值也可预测下一个值。 ARMA(p, q):自回归移动平均模型,综合了AR和MA两个模型的优势,在ARMA模型中,自回归过程负责量化当前数据与前期数据之间的关系,移动平均过程负责解决随机变动项的求解问题,因此,该模型比AR/MA更为有效和常用。
容到设定的目标大小。 队列资源缩容时,系统不保证将队列资源完全缩容到设定的目标大小。通常队列资源缩容时,系统会先检查资源使用情况,判断是否存在缩容空间,如果现有资源无法按照最小缩容步长执行缩容任务,则队列可能缩容不成功,或缩容一部分规格的情况。 因资源规格不同可能有不同的缩容步长
作业运行时长,单位毫秒。 id 否 String 批处理作业的id。 state 否 String 批处理作业的状态。 appId 否 String 批处理作业的后台app id。 log 否 Array of Strings 显示当前批处理作业的最后10条记录。 sc_type 否 String
性资源池中的资源。 队列是DLI中被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源。您可以为不同的作业或数据处理任务创建不同的队列,并按需对这些队列分配和调整资源。了解DLI的队列类型请参考DLI队列类型。 DLI计算资源模式 DLI提供了三种计算资源的管理模式,每一种模式都有独特的优势和适用场景。
个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 DLI支持以下两类标签: 资源标签:在DLI中创建的非全局的标签。 预定义标签:在标签管理服务(简称TMS)中创建的预定义标签,属于全局标签。 有关预定义标签的更多信息,请参见《标签管理服务用户指南》。 如您的组织已经设定D
个连接里将"postgres"修改为对应的数据库名字。 dbtable 指定在DWS关联的表名,或者"模式名.表名",例如:public.table_name。 user (已废弃)DWS的用户名。 password (已废弃)DWS集群的用户密码。 passwdauth 跨源密
不支持队列类型切换,如需使用其他队列类型,请重新购买新的队列。 不支持切换队列的计费模式。 队列不支持切换区域。 16CUs队列不支持扩容和缩容。 64CUs队列不支持缩容。 创建队列时,仅支持包年包月队列和按需专属队列选择跨AZ双活,且跨AZ的队列价格为单AZ模式下的2倍。 新创建的队列需要运行作业后才可进行扩缩容。
为序列均值加上q个之前值的白噪声的线性组合。利用线性组合的权值也可预测下一个值。 ARMA(p, q):自回归移动平均模型,综合了AR和MA两个模型的优势,在ARMA模型中,自回归过程负责量化当前数据与前期数据之间的关系,移动平均过程负责解决随机变动项的求解问题,因此,该模型比AR/MA更为有效和常用。
个连接里将"postgres"修改为对应的数据库名字。 dbtable 指定在DWS关联的表名,或者"模式名.表名",例如:public.table_name。 user (已废弃)DWS的用户名。 password (已废弃)DWS集群的用户密码。 passwdauth 跨源密
登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。