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通过on cluster语句在集群中创建clickhouse-example.properties中以databaseName参数值为数据库名的数据库。 样例代码 private void createDatabase(String databaseName, String clusterName)
查询数据 功能介绍 查询语句1:querySql1查询创建表创建的tableName表中任意10条数据;查询语句2:querySql2通过内置函数对创建表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 样例代码 private void queryData(String
external table的方式创建一个外部数据目录中的表的映射,或通过create external database的方式映射一个外部数据目录中的Database。 如果外部数据目录中的Database或Table非常多,则需要用户手动进行一一映射,使用体验不佳。 而新的Multi-Ca
endpoint获取方式如下所示: fs.obs.access.key与fs.obs.secret.key的获取方式请参见对象存储服务的获取访问密钥(AK/SK)章节。 fs.obs.endpoint的获取方式见请参见对象存储服务的获取终端节点章节。 查询插入的数据。 mysql> select * from
Migration,以下简称CDM),可以将云上云下或第三方云上的多种数据源的数据迁移到CloudTable集群的HBase表中。支持的数据源请参见《云数据迁移产品介绍》中的支持的数据源章节。 使用CDM迁移数据到CloudTable的流程如下: 创建CloudTable集群 使用CDM迁移数据到CloudTable
中找到所要查看的集群并单击集群名称,进入集群基本信息页面,用户可查看集群信息和集群的网络配置。 表1 集群信息 参数 说明 集群名称 集群的名称,创建集群时设置。 集群ID 集群的ID。 集群状态 集群状态信息。 集群版本 集群的内核版本。 集群访问地址 集群访问的地址,用户可以单击,将访问的链接地址复制到剪切板。
极大的节省企业的成本。 原理介绍 CloudTable HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。用户在表上配置数据冷热时间分界点后,HBase会依赖用户写入数据的时间戳(毫秒)和时间分界点来判断数据的冷热。数据开始存储在热存储上,随着时间的推移慢慢往冷存储上迁移。同时用户
试。 操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。 单击控制台左上角的,选择区域。 在左侧导航树,单击集群管理。 在集群管理列表中的右上角,输入要搜索的集群名称,单击。 选中需要重启的集群名,在对应的操作列单击更多>重启。 在弹出的对话框中,勾选了解重启集群的影响后,单击“确定”,重启集群。
慢SQL页面中包含“运行中的慢查询”和“已完成的慢查询”两个标签页,默认展示当前集群中“运行中的慢查询”耗时500ms以上的慢SQL。对于正在运行中的SQL,提供了“结束查询”功能,您可手动选择是否结束正在运行的SQL。 运行中的慢SQL查询操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。 在集
HBase集群节点管理 节点重启 父主题: 管理集群
Doris集群节点管理 节点重启 父主题: 管理集群
色权限等功能。角色管理支持管理用户对库表数据的权限,包括授权和撤销。 创建角色 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击左侧集群管理,显示当前集群列表,选择需要操作的集群,进入角色管理页面。 单击左上角的新建角色按钮,弹出新建角色页面。 设置参数,确认参数无误,单击确定。
开启/禁用用户认证 开启用户认证,增加了HBase集群的安全性。此章节介绍如何开启/关闭用户认证。 开启用户认证步骤 登录表格存储服务管理控制台。 控制台左上角,选择区域。 单击左侧“集群管理”,进入集群管理界面。 单击集群管理界面右上角的“购买集群”, 进入创建集群界面,在集群购买页面
数据迁移过程中原表默认为只读状态。 数据迁移的时候数据首先会保存在临时表中,执行的时候用迁移的数据表替换原表,该过程中可能读取到错误的数据,切换时间为秒级。 数据迁移过程中可能由于集群问题导致此过程暂停,根据报错集群修复继续执行任务。 数据迁移的时候,源节点和重分布节点必须存在相同表,这样才可以进行数据迁移。
create table demo_t2 as demo_t; 查看表结构。 SELECT语句创建 使用指定的表引擎创建一个与SELECT子句的结果具有相同结构的表,并使用SELECT子句的结果进行填充。 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database_name
CloudTable Doris支持冷热数据分离特性。通过该特性,您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中,以降低存储成本。主要适用以下场景: 数据存储周期长:面对历史数据的不断增加,存储成本也随之增加。 冷热数据访问频率及性能要求不同:热数据访问频率高且需要快速响应,而冷数据访问频率低且响应速度要求不高。
创建Configuration 功能介绍 HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作,如非必要,请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题,如有需要,请自行增加。其它样例代码也一样,不再进行说明。 代码样例 下面代码片段在com
删除表 功能介绍 删除在创建表中创建的副本表和分布式表。 样例代码 private void dropTable(String databaseName, String tableName, String clusterName) throws Exception { String
您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中,以降低存储成本。 Hot(热数据):访问、更新频率较高,未来被调用的概率较高的数据,对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold(冷数据):不允许更新或更新频率比较低,访问频率比较低,对访问的响应时间要求不高的数据。 父主题: 开发ClickHouse冷热分离应用
功能分解 根据典型场景说明中的业务进行功能分解,需要开发的功能点如下: 表1 冷热分离功能 步骤 代码实现 步骤1:创建ClickHouse冷热分离表。 请参见创建ClickHouse冷热分离数据表。 步骤2:插入数据。 请参见插入验证数据。 步骤3:查询插入的数据。 请参见查询插入数据。