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低电商和物联网行业数据分区维护成本 场景介绍 对于分区列为时间的分区表，分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。为了便于查询和维护数据，用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，例如电商的订单信息、 物联网采集的实时数据。
GaussDB(DWS)在单独的虚拟私有云VPC网络中，各VPC之间相互隔离。数据库作为一个组件，按照防火墙安全区域的划分是属于内部用户接口网络区域内，即受信类区域，不涉及其他区域的划分。客户端和对外服务节点CN之间的通信（命令行工具、GUI Tool及基于客户端库开发的应用程序）均支持SS
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数
Admin”权限的用户才能查看和开关。 默认情况下，只有华为云账号用户或拥有Security Administrator权限的用户才具备查询委托和创建委托的权限。账号中的IAM用户，默认没有查询委托和创建委托的权限，此时需联系有权限的用户在当前页面完成对GaussDB(DWS)的委托授权。
INSERT和COPY方式执行数据导入时，是一个串行执行的过程，导入性能低，因此适用于小数据量的导入。对于大数据量的导入，GaussDB(DWS)支持使用GDS工具通过外表并行导入数据到集群。 当前版本的GDS已经支持从管道文件导入数据库，该功能使GDS的导入更加灵活多变。 当GDS用户的本地磁盘空间不足时，可直
程序可以在华为云平台环境的弹性云服务器中，或者互联网环境连接数据库。 ODBC接口的使用方法，请自行查阅官方文档。 前提条件 已下载Linux版本的ODBC驱动包“dws_x.x.x_odbc_driver_for_xxx.zip”和Windows版本的ODBC驱动包“dws_o
务成本 使用GaussDB(DWS)分区自动管理功能降低电商和物联网行业数据分区维护成本 使用GaussDB(DWS)视图重建功能实现视图解耦以提升开发效率 HStore表使用优秀实践 GIN索引使用实践 实现数据列的加解密 通过视图管控数据权限
在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 【建议】对于字
以强制结束有问题的会话。 审视和修改表定义。选择合适的分布列，避免数据倾斜。 分析SQL语句是否使用了不下推的函数，建议更换为支持下推的语法或函数。 对表定期执行VACUUM FULL和ANALYZE操作，可回收已更新或已删除的数据所占据的磁盘空间。 检查表有无索引支撑，建议例行重建索引。
问域名。 内网IP 通过内部网络访问集群数据库的IP地址。 说明： 内网访问IP地址在创建集群时自动生成，生成后的IP地址是固定的。 内网访问IP的数量对应的是CN节点的个数，可以通过登录任一节点连接到集群。 通过内网访问某个固定的IP，资源池会集中在一个CN上。 集群开启IPv
电商的订单信息、 物联网采集的实时数据。这些时间相关的数据导入分区表时，需要保证分区表要有对应时间的分区，由于普通的分区表不会自动创建新的分区和删除过期的分区，所以维护人员需要定期创建新分区和删除过期分区，提高了运维成本。 为解决上述问题，GaussDB(DWS) 引入了分区自动
应完全按照设计文档进行开发。 程序模块应做到高内聚低耦合。 应有正确、全面的故障对策。 程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和数据库的查询、存储效率，在保证应用的同时应使用效率高的处理方法。 程序注释应详细、正确、规范。
conf文件中的pgxc_node_name的值，不建议外部使用该参数。 取值范围：0~INT_MAX，单位为毫秒（ms）。 当设置为0时，当前会话不再输出性能日志数据。 当设置为非0时，当前会话按照指定的时间周期进行输出性能日志数据。该参数设置的越小，输出的日志数据越多，对性能的负面影响越大。
中，使用store_sales的(ss_ticket_number, ss_item_sk)列和store_returns的(sr_ticket_number, sr_item_sk)列进行关联，由于缺少多列相关性的估算导致行数严重低估。 使用如下的rows hint进行调优后，计划如下，运行时间318s：
应完全按照设计文档进行开发。 程序模块应做到高内聚低耦合。 应有正确、全面的故障对策。 程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和数据库的查询、存储效率，在保证应用的同时应使用效率高的处理方法。 程序注释应详细、正确、规范。
在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 【建议】对于字
conf文件中的pgxc_node_name的值，不建议外部使用该参数。 取值范围：0~INT_MAX，单位为毫秒（ms）。 当设置为0时，当前会话不再输出性能日志数据。 当设置为非0时，当前会话按照指定的时间周期进行输出性能日志数据。该参数设置的越小，输出的日志数据越多，对性能的负面影响越大。
对于自动Vacuum运维任务，系统对于用户表的处理方法实际采用的是VACUUM FULL操作。VACUUM FULL执行过程中，本身持有8级锁，会阻塞其他业务，导致锁冲突产生，业务本身会陷入锁等待，20分钟后超时报错。因此，在用户配置时间窗内，应尽量避开执行所有处理表的相关业务。 确认无误后，单击“下一步：配置确认”，完成配置。
INSERT多VALUES批插场景使用COPY替代 违反规范的影响： 多VALUES解析耗时、耗资源，入库效率低。 方案建议： 前端使用COPY类接口（如JDBC的CopyManger等）代替INSERT VALUES。 建议3.4 禁止针对普通列存表进行实时INSERT操作 违反规范的影响： 针对普通列存表实时
INSERT多VALUES批插场景使用COPY替代 违反规范的影响： 多VALUES解析耗时、耗资源，入库效率低。 方案建议： 前端使用COPY类接口（如JDBC的CopyManger等）代替INSERT VALUES。 建议3.4 禁止针对普通列存表进行实时INSERT操作 违反规范的影响： 针对普通列存表实时
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