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  • 典型应用场景 - 分布式消息服务Kafka版

    在电子商务系统或大型网站中,上下游系统处理能力存在差异,处理能力高上游系统突发流量可能会对处理能力某些下游系统造成冲击,需要提高系统可用性同时降低系统实现复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时,可以通过队列服务堆积缓存订单等信息,在下游系统有能力处理消息时候再处理,避免下游订阅系统因突发流量

  • 成长地图 - 分布式消息服务Kafka版

    客户端单IP连接个数为多少? 连接Kafka Manager操作 更多 消息 为什么Console页面上,消息查询查不到消息? Kafka生产消息最大长度是多少? Kafka消息堆积了怎么办? 消息拉取失败原因 更多 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦!

  • 与开源Kafka差异 - 分布式消息服务Kafka版

    与开源Kafka差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上,对版本特性做了一定程度定制和增强,所以,除了拥有开源Kafka优点,分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka差异说明 对比类 对比项

  • 消息堆积处理建议 - 分布式消息服务Kafka版

    在消息处理过程中,如果客户端消费速度跟不上服务端发送速度,未处理消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 消息堆积原因 导致消息堆积常见原因如下: 生产者短时间内生产大量消息到Topic,消费者无法及时消费。 消费者消费能力不