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ALM-38000 Kafka服务不可用 告警解释 系统按照30秒的周期检测Kafka服务是否可用，当Kafka服务不可用，系统产生此告警。 当Kafka服务恢复正常，告警自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38000 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源
单击“Attempt ID”列的ID 图4 单击“Logs” 使用具有FlinkServer管理操作权限的用户登录Manager，选择“集群 > 服务 > Flink”，单击“Flink WebUI”后的链接，单击“作业管理”，在作业的“操作”列选择“更多 > 作业详情”也可查看Taskmanager日志。
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 系统可能无法正常写入数据，导致部分数据丢失。 可能原因 Hive使用HDFS容量上限过小。 系统磁盘空间不足。 部分数据节点瘫痪。 处理步骤 扩展系统配置。 分析集群HDFS使用情况，增
恢复。 该告警检测默认关闭。若需要开启，请根据“检查系统环境”步骤，确认该系统是否可以开启该告警发送。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12045 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。
使用HDFS HDFS文件系统目录简介 HDFS用户权限管理 HDFS客户端使用实践 快速使用Hadoop 配置HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略（NodeLabel）
中大数据组件和节点的健康状态，同时提供告警通知能力，用户可以实时掌握MRS集群的各项指标、健康度。 更多详情请参见查看和定制集群监控指标和管理组件和主机监控。 父主题： 安全
一般都通过调用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中方法进行HBase二级索引的管理，该类中提供了索引的查询和删除等方法。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“H
HBase通过接口调用，可提供的功能如表1所示。 表1 HBase接口提供的功能 功能 说明 CRUD数据读写功能 增查改删 高级特性 过滤器、协处理器 管理功能 表管理、集群管理 父主题： HBase应用开发概述
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 故障状态的DataNode节点无法提供HDFS服务。 可能原因 DataNode故障或者负荷过高。 Name
集群管理 以Hadoop为基础的大数据生态的各种组件均是以分布式的方式进行部署，其部署、管理和运维复杂度较高。 MRS集群管理提供了统一的运维管理平台，包括一键式部署集群能力，并提供多版本选择，支持运行过程中集群在无业务中断条件下，进行扩缩容、弹性伸缩。同时MRS集群管理还提供
单击“Attempt ID”列的ID 图4 单击“Logs” 使用具有当前Flink作业的管理操作权限的用户登录Manager，选择“集群 > 服务 > Flink”，单击“Flink WebUI”后的链接，单击“作业管理”，在作业的“操作”列选择“更多 > 作业详情”也可查看Taskmanager日志。
将获取的jar包放在FineBI目录“%FineBI%\webapps\webroot\WEB-INF\lib”，重启FineBI。 打开FineBI，选择“管理系统 > 数据连接 > 数据连接管理 > 新建数据连接 > 所有”，选择“Presto”并打开。参考图1新建连接。 图1 新建连接 参考下表配置连接参数。配
为发送消息和订阅通知的信道，为发布者和订阅者提供一个可以相互交流的通道。 登录管理控制台。 单击“服务列表”选择“管理与监管 > 消息通知服务”。 进入消息通知服务页面。 在左侧导航栏，选择“主题管理 > 主题”。 进入主题页面。 在主题页面，单击“创建主题”，开始创建主题。 此时将显示“创建主题”对话框。
ient/lib”目录下。 如果本地网络无法直接连接客户端节点上传文件，可先将jar文件或者源数据上传至OBS文件系统中，然后通过MRS管理控制台集群内的“文件管理”页面导入HDFS中，再通过HDFS客户端使用hdfs dfs -get命令下载到客户端节点本地。 运行作业并查看结果
Hive是Apache的Hadoop项目的子项目，Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上，Hive所有的数据操作也都是通过Hadoop HDFS接口进行的。
准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境： Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下：
在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn > 调度队列 > root”，勾选“default”的“提交”和“管理”，单击“确定”保存。 说明： Hive应用开发需要到的额外的操作权限需要从系统管理员处获取。 ClickHouse 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > ClickHouse
其逻辑结构如图1所示。 图1 DBService结构 图1中各模块的说明如表1所示。 表1 模块说明 名称 描述 HA 高可用性管理模块，主备DBServer通过HA进行管理。 Database 数据库模块，存储Client模块的元数据。 FloatIP 浮动IP，对外提供访问功能，只在主D
产生告警的挂载目录名。 PartitionName 产生告警的设备分区名。 对系统的影响 造成服务数据无法写入，业务系统运行不正常。 可能原因 硬盘被拔出。 硬盘离线、硬盘坏道等故障。 处理步骤 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在实时告警列表中，单击此告警所在行。 在“告警详情”区域
登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Loader > 更多 > 重启服务”输入管理员密码重启Loader服务。 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight
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