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print(response.headers["X-Subject-Token"]) 获取Token步骤： 本示例中，通过使用Postman软件获取Token。 登录“我的凭证 > API凭证”页面，获取user name、domain name、project id。 由于盘古大模型当前部署在“西南-
到用户的API请求时进行身份验证。 关于Token有效期的详细说明请参见获取IAM用户Token（使用密码）。 获取token步骤如下： 登录“我的凭证 > API凭证”页面，获取user name、domain name、project id。 project id参数需要与盘
sdk.iam.project 华为云IAM账号认证信息。 user name、domain name、project id获取方法如下。 登录“我的凭证 > API凭证”页面，获取user name、domain name、project id。 由于盘古大模型当前部署在“西南-
产品优势 海量训练数据 盘古大模型依托海量且多样化的训练数据，涵盖从日常对话到专业领域的广泛内容，帮助模型更好地理解和生成自然语言文本，适用于多个领域的业务应用。这些数据不仅丰富多样，还为模型提供了深度和广度的语言学习基础，使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量
docker 在服务器执行如下命令，判断edge agent是否安装成功。 hdactl info 配置hda.conf配置文件信息（可选） 登录nfs服务节点，执行如下命令： vi /etc/hilens/hda.conf 增加如下配置： hilens.nfs.server.ip=192
到用户的API请求时进行身份验证。 关于Token有效期的详细说明请参见获取IAM用户Token（使用密码）。 获取token步骤如下： 登录“我的凭证 > API凭证”页面，获取user name、domain name、project id。 project id参数需要与盘
5。实际训练过程中，行业数据和通用数据和的配比需要根据具体情况进行权衡，需要通过多次训练进行调整，既要考虑模型的通用能力，也要考虑模型在特定领域的性能。 创建一个训练数据集 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据管理”，单击界面右上角“创建数据集”。 图1 数据管理 在创建数据集弹出框中选
什么是盘古大模型 盘古大模型致力于深耕行业，打造多领域的行业大模型和能力集。其核心能力依托于盘古大模型套件平台，该平台是华为云推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式大模型开发与应用平台。平台提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务，支持大模型的定制开发，并提供覆盖全生命周期的大模型工具链。
运行Agent(Python SDK) 单轮执行 调用run接口运行一个Agent： agent.run("帮我定个下午3点到8点2303会议室") Agent的运行时会进行自我迭代，并且选择合适的工具，在日志中打印最终的执行结果： 用户: 帮我定个下午3点到8点2303会议室 助手:
打造政务智能问答助手 场景介绍 大模型（LLM）通过对海量公开数据（如互联网和书籍等语料）进行大规模无监督预训练，具备了强大的语言理解、生成、意图识别和逻辑推理能力。这使得大模型在智能问答系统中表现出色：用户输入问题后，大模型依靠其强大的意图理解能力和从大规模预训练语料及通用SF
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