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需要查看的Doris租户，查看租户概述和资源配额。 选择“资源”，单击“资源详情”后的，对租户资源进行修改。 修改完成后，单击“确定”，返回“资源”页面，展示修改后的资源详情。 在“概述”的“资源配额”是静态的，并不是实时刷新，只在加载时更新。 因为Doris租户代表的是Workload
Spark动态脱敏开启后，配置脱敏列的数据可以参与计算，计算结果输出时不可见，在集群内脱敏策略会根据血缘关系自动传递，更大的发挥数据的价值同时，保障数据的隐私性。 使用约束 不支持Hudi表的脱敏。 不支持非SQL使用方法的脱敏。 不支持涉及直接读写HDFS的操作的脱敏。 不支持复杂类型array、map、struct的脱敏。
配置Doris高可用功能 Doris集群高可用方案概述 配置通过ELB访问Doris集群 父主题： Doris企业级能力增强
配置Spark读写Doris数据 配置Flink读写Doris数据 通过JDBC Catalog对接MySQL/Doris数据源 父主题： Doris企业级能力增强
修改“kafka-logs”目录下的“recovery-point-offset-checkpoint”和“replication-offset-checkpoint”文件（两个文件做同样的修改）。 减少文件中第二行的数字（如果移出多个目录，则减少的数字为移出的目录个数）。 删除待移出的Partition所在的行（行结构为“Topic名称
（两个文件做同样的修改）。 减少文件中第二行的数字（若移出多个目录，则减少的数字为移出的目录个数）。 删除待移出的Partition所在的行（行结构为“Topic名称 Partition标识 Offset”，删除前先将该行数据保存，后续此内容还要添加到目的目录下的同名文件中）。
Kafka对外发布的端口，默认值为空。 格式为：Broker ID:Port。“Port”为将要绑定的端口，此端口为自定义端口，配置的端口必须为可用的端口。配置多个映射时，使用英文半角逗号分隔。 将2中记录的每个Broker实例的Broker ID与此Broker将要绑定的端口做映射。
再去检测每个分区的平均文件大小是否小于16MB（默认值）。如果发现平均文件大小小于16MB，则认为分区下有小文件，Spark会启动一个Job合并这些小文件，并将合并后的大文件写入到最终的表目录下。 使用约束 写入表的类型为：Hive、Datasource 支持的数据格式：parquet、orc
/user/hbase/output_t1 t1 以上为迁移用户数据的过程，旧集群的索引数据迁移只需按照前三步操作，并更改相应表名为索引表名（如，t1_idx）。 迁移索引数据时无需执行4。 向新集群表中导入索引数据。 在新集群的用户表中添加与之前版本用户表相同的索引（名称为'd'的列族不应该已经存在于用户表中）。
gionServer实例的规则。 本章节内容仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 前提条件 已登录Manager。 登录角色拥有Manager管理员权限。 将RSGroup最小节点数设置为下述三种情况的最大值。 为了保证服务的可靠性，RSGroup内的RegionServer节
egionServer实例的规则。 前提条件 已登录Manager。 登录角色拥有Manager管理员权限。 将RSGroup最小节点数设置为下述三种情况的最大值。 为了保证服务的可靠性，RSGroup内的RegionServer节点数量需要配置一定的冗余量，确保冗余节点数 >
OBS对象存储是支持海量数据存储，并提供安全可靠的、低成本的分布式存储服务，ClickHouse基于OBS的优势构建冷热分离存储架构。ClickHouse实例所在的SSD云盘存放最近时间生成并且频繁访问的“热数据”，OBS存放较早时间生成且访问不频繁的“冷数据”，在建表的时候使用TTL实现数据根据特定时间策略进行冷热存储。
配置HBase冷热数据分离存储 在海量大数据场景下，HBase表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 HBase支持冷热分离功能，将数据分类存储在不同介
配置Yarn数据访问通道协议 配置场景 服务端配置了web访问为https通道，如果客户端没有配置，默认使用http访问，客户端和服务端的配置不同，就会导致访问结果显示乱码。在客户端和服务端配置相同的“yarn.http.policy”参数，可以防止客户端访问结果显示乱码。 操作步骤 在Manager系统中，选择“集群
配置Yarn数据访问通道协议 配置场景 服务端配置了web访问为https通道，如果客户端没有配置，默认使用http访问，客户端和服务端的配置不同，就会导致访问结果显示乱码。在客户端和服务端配置相同的“yarn.http.policy”参数，可以防止客户端访问结果显示乱码。 操作步骤 在Manager系统中，选择“集群
--executor-cores=2 支持配置的其他参数如下： -sql,--export-sql <arg> 导出数据SQL设置。从Hive/Spark表读取数据时，设置该参数可自行过滤部分无需同步的数据。 -rc,--rowkey-columns <arg> 指定源表中组成HBase Rowkey的列，如果有多个列，请使用逗号分隔。
个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件，然后发送给各个Listener，每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。 因此当队列存放的速度大于获取的速度时，就会导致队列溢出，从而丢失了溢出的事件，影响了UI、EventLog、动态资源调度等功能。所以为了更灵活的使用，在这边
据库中已经存在的数据库路径。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 选择“HiveServer（角色） > 自定义”，对参数文件“hive-site.xml”添加自定义参数，设置“名称”为“hive
较大容量的磁盘可以运行更多的任务，因此将有更多的中间数据存储在Yarn本地目录。 目前DataNode支持通过配置“dfs.datanode.du.reserved”来配置预留磁盘空间大小。配置较小的数值不能满足更大的磁盘要求。但对于更小的磁盘配置更大的数值将浪费大量的空间。 为
/tmp/hive-scratch/用户 本特性仅支持使用Yarn作为资源调度器的场景。 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置，修改如下参数： 参数 说明 默认值 spark.yarn.session
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